数据分析程序.定量

有多种程序可用于分析定量数据。

两个最基本的类型是：

综合测量 Summary Measures
方差度量 Variance Measures

综合测量 Summary Measures

使用综合测量时要考虑的问题包括：

数据是如何聚合的？
什么是“典型”（平均）值？
一个群体的中间（中心）在哪里？

综合测量的分类：

1. Mean 平均数

Mean

Mean = “Arithmetic average” of the scores

Example: scores = 64, 70, 80, 80, 90, 98, 100
Mean = Sum of values divided by number of
scores: 64 + 70 + 80 + 80 + 90 + 98 + 100 = 582
582 ÷ 7 = 83.14

2. Median 中位数

Median
Median = score in the middle; 50th percentile
Example #1:、

Median scores = 64, 70, 80, 80, 90, 98, 100
If # scores = odd: Find the score in the middle
64, 70, 80, [80], 90, 98, 100
Median = 80

Example #2:
Median
scores = 64, 70, 80, 80, 90, 98, 100, 100
If # scores = even: Average the 2 in the middle
64, 70, 80, [80, 90,] 98, 100, 100
80 + 90 = 170
170 ÷ 2 = 85
Median = 85

3. Mode 众数

Mode = largest number of scores
Example #1:

Example: scores = 64, 70, 80, 80, 90, 98, 100
Mode = 80

Example #2:

Example: scores = 64, 70, 80, 80, 90, 98, 100, 100
Modes = 80, 100

重要提示：其中一些步骤可以手动执行。许多人把数据分析与复杂的计算机程序混淆起来，但简单的数据分析程序需要使用铅笔、记事本和计算器。其他程序可以使用Excel软件的功能完成。（见附录B）

方差度量 Variance Measures

使用方差措施时要考虑的问题包括：

分数有什么不同？
团队中的个人之间有什么不同？
结果的范围是什么？

差异度量的示例：

50名参与者使用……对培训进行评分:

案例A 评价的结果：我获得了新的知识和/或技能。
非常不赞同：45
不赞同： 3
赞同：1
非常赞同：1

在本例中，方差很小（或者说，低可变性）。工作人员强烈反对，认为培训没有使他们获得新的知识和/或技能。

案例B 评价的结果：
在第二次训练中考虑对陈述的反应：我获得了新的知识和技能。
非常不赞同：0
不赞同： 5
赞同：5
非常赞同：40

如前一示例中所示，方差很小（或者说，低可变性）。但与前一个例子不同，员工强烈同意并认为培训会引导他们获得新的知识和/或技能。

案例C 评价的结果：
在第三次训练中，考虑到对陈述的反应：我获得了新的知识和技能。
非常不赞同：15
不赞同： 13
赞同：14
非常赞同：8

与前两个示例不同，本示例中的方差很大（或者，高可变性）。在这个例子中，工作人员对他们是否获得了新知识和/或技能持有不同意见。

有许多方法可以传达相同的信息。下面是显示相同数据的三种附加方式。

测量方差的重要性在于它显示了差异。一旦识别出差异，您就可以寻求解释并确定其是否重要。

在上述示例中，您可能会确定第一次培训对员工没有价值，您可以重新考虑主题或提供培训的人员；第二次培训是有价值的，你可以考虑跟进，并继续提供培训；在第三次培训中，你可以考虑目标受众，并重新评估一些教师所涵盖的内容和适当性，例如教师与家庭服务工作者。在这些情况下，可能需要进一步的信息来说明为什么响应中存在低或高的可变性。

数据分析方法.定性

也有许多方法可以分析定性数据。我们将通过问卷调查和访谈，重点介绍叙事分析方法。

尽管以下示例被确定为叙述性分析，但在分析访谈和问卷时可以使用相同的过程。

在下面的示例中，我们将探讨如何将转录本用作数据源。

标题：
Sample Qualitative Data: Transcript from a 2002 Parent Interview Conducted in a Rural Head Start Program in Upstate New York

访谈内容：
(Family one – husband)
OK, well, me first, before anything, I
came here because of the poverty, do you understand me? And for a good
quality of life, in my country not so much thinking about myself but about my smaller sisters so that they can have a better education considering that I did not have any, and another reason was in my country there are no good jobs, and very little work. They pay you very little and you never leave the poverty and another reason is that my father had two brothers that were already here and I thought that the more of us that are here the better that everybody could help each other out and it would be easier to get ahead with our younger sisters.
(Family one-wife)
My dad was already here when I came, he was here, mi mother was in Mexico,
my dad stayed here for some time and than he went to Mexico.
(Family one-husband)
More than anything, my parents for example they are that type of people
that support you no they never stop, for example your dreams do not become
reality they always try that if you decide, you know who you are, and they
always let us what we wanted better yet things that they showed us and that
were good we would do them and they always tried to better us.

分析定性数据的第一步是以可管理的格式安排数据，这将有助于将代码和主题分配给整理稿的各个部分：

主题确定后，计算主题被识别的次数。在这一点上，主题可以按照频率的顺序排列（主题被识别的次数）。

使用上述格式管理叙述数据后，您可能需要确定主题是优势还是障碍。将主题确定为一种优势或障碍将有助于确定优先顺序和规划目的。

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