大数据早报：极课大数据获得1亿元融资美科学家利用机器学习挖出人们背后的自杀行为（11.1）

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『人工智能』丰田即将在GoMentum Station基地展开自动驾驶测试

当地时间周一，丰田研究机构宣布了跟加州康科德的 GoMentum Station 签署了一份协议的消息。通过这份协议，这家汽车制造商将能在 GoMentum 的 5000 英亩试验场地上测试其两阶段的自动驾驶系统。

据了解，GoMentum 的试验场地能为自动驾驶汽车提供各种各样的测试环境，包括桥梁、隧道、十字路口以及不同类型的地形等。对此，丰田研究所的自动驾驶高级副总裁 Ryan Eustice 在声明中表示，这次合作将能让他们创造多样化的驾驶环境，并以此来来提高汽车作为监护人(Guardian)和司机(Chauffeur)的能力以及进一步开发他们的自动驾驶技术。

丰田目前的自动驾驶系统 Platform 2.1 拥有两种模式：司机功能针对驾驶，它将提供全自动驾驶，而监护人功能针对司机，只有在被认为绝对有必要的时候才会介入。

『机器学习』美科学家利用机器学习挖出人们背后的自杀行为

据世界卫生组织统计，每年约有80万人死于自杀，而自杀也已成为当下威胁年轻人死亡的第二大因素。但作为心理健康临床医生来说，评估患者自杀风险俨然成为最具挑战性的问题。美国科学家最新的一项研究显示，这种靠主观判断的方法或可终结，利用机器学习诊断将会取而代之。北京时间10月31日，国际学术期刊《自然》（Nature）子刊《自然-人类行为》（NatureHumanBehaviour）发表了美国卡内基梅隆大学MarcelAdamJust等人的最新研究。

利用机器学习技术表征人脑内自杀、积极、消极等相关概念，可以高度准确地区分具有自杀意图的患者和健康对照组。该方法还可以进一步区分出，在具有自杀想法的人中哪些已做出过自杀尝试，而哪些还没有。论文中指出，来自医生甚至自杀患者本人的自杀报告实际效果通常不佳。就自杀患者而言，他们往往会掩饰自己的自杀意图，这原本就是他们自杀计划的一部分，另外这至少可以让他们避免受到更多的限制对待。

『融资』极课大数据获得1亿元融资，张首晟旗下基金领投

10月31日消息，极课大数据宣布已完成1亿元人民币B轮融资，此次融资由丹华资本（DHVC）领投，XVC跟投，华兴Alpha担任独家财务顾问。去年8月，极课完成由XVC的数千万元人民币A轮融资。据悉，极课本次B轮融资为大数据精准教学领域最大规模单笔融资。

值得一提的是，此次投资机构丹华资本创始人张首晟为斯坦福著名华裔物理科学家，“天使粒子”发现者，极课大数据则是张首晟院士在中国投资的首家大数据精准教学领域科技公司。

官方资料显示，极课大数据基于图像识别和自然语言处理等技术研发的EI教育智能系统（教育场景下的人工智能），可以非常精准的帮助学生应对现实的教育环境，实现精准教学和自适应学习。

此外，极课在完成学校日常教学、考试的数据采集和数据分析基础上，以教育智能系统的方式帮助老师做到以数据驱动教学，从而调整教学节奏和方向，提高老师和学生的时间效率。

『融资』获1810万美元 B 轮融资，Farmobile 玩转农业大数据

农业数据分析服务提供商 Farmobile 宣布获得了一笔1810万美元的B轮融资，领投方为 Anterra Capital，参投方为AmTrust Financial Services。截至目前，该公司的融资总金额达到了2360万美元。

如今的社会，随着人口增加（预计2025年将达到至少90亿人），粮食产量也要保持相对的稳定。但城市化、机械化等蔓延，缩减了城市耕地的面积，如何用更少的耕地开垦出更多的粮食，就要求对粮食生产过程机械化、数字化。

尽管在所有行业中，农业的数字化排名垫底，但近些年农业设备正在逐渐先进化。农民们正在采用传感器和取样技术来收集土壤水分和养分数据，从移动应用到无人机，现阶段各种各样的设备都可以用来评估作物、土壤的健康状况，并起到检测虫害、提高生产效率的作用。

『谷歌』谷歌与思科合作，共建云计算服务联盟

据外媒报道，日前谷歌与思科已经正式签订了合作协议，并共同成立云计算服务联盟。届时，双方将整合各自在企业市场以及云计算技术等方面的优势，致力于提供企业客户愿意使用的混合计算环境。届时，企业客户可以把更多计算任务转移到云服务，还能继续运营自己的IT设施。而两大公司的联盟，想必会对谷歌的老对头亚马逊造成一定的威胁。

『万圣节』谷歌发布万圣节doodle：一个温馨的小故事

很快人们就要迎来了万圣节。为此，Google 推出了定制款 doodle，或许是因为盛大节日的关系，这次的涂鸦则是一段时长有 2 分半多的视频。它为用户们讲述了一个孤独鬼魂 Jinx 的故事。Jinx 独自居住在一个老旧、废弃的房子里，它渴望着能在这个节日出去参加 “不给糖就捣蛋”的活动。

不过它害怕自己的样子会吓到别人，于是想破脑袋希望能找到一套合适的服装出门，然而最终却都事与愿违。

然而最终，在发现去年万圣节 doodle 明星 Momo 的帽子被风刮走并上前捡起来还给了它之后，Jinx 居然得到了 Momo 等人的欢迎。

说到这里相信大家已经猜到了故事的结局–Jinx 和 Momo 它们一起开心地去要糖了。

农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动

近日，农业全产业链人工智能工程“农业大脑”于武汉正式启动。

据了解，“农业大脑”平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后，平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。

“农业大脑”工程的核心，采用超级人工智能技术，将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种，直到销售的每一个环节，使农业智能而高效。对于农场主，“农业大脑”可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策；对于终端消费者，可以通过客户端软件，即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，真正确保从田间到餐桌的食品安全。

用人工智能分析股票指标的 ETF 产品问世

近日，以人工智能分析股票指标的ETF产品问世。

据了解，这只ETF名为“人工智能驱动股票”的 ETF 产品，由 ETF 管理集团于10月中发行上市，是全球首只分析股票指标、并由人工智能驱动的ETF。此前尽管也有人工智能基金出现，但多出现在对冲基金平台，且门槛较高。

基金管理人阿塔·阿尔玛多表示，近年来，信息量暴增，越来越多的不规范信息需要加工处理。统计显示，目前约有90%的可处理信息是在近两年内出现的，而唯一能够处理这些海量信息的方式就是人工智能。

据了解，该ETF使用源自EquBot的专利量化模型，在IBM的沃森智能计算平台上进行运算。该模型利用IBM的强大计算能力处理海量信息，相当于完成了多个股票分析师的工作。

剑桥大学宣布 AI 在实验室条件下成功预测地震

近日，英国剑桥大学的研究人员宣布，他们利用机器学习，在实验室的模拟状态下成功预测了地震。虽然还处在实验室阶段，但人工智能为我们预测地震提供了另一个角度。

研究人员们发现了一个导致地震的隐藏信号——一种特殊的声音。这种声音由地壳的断层运动所发出，而地壳的断层运动被认为是地震的主因，机器学习算法能够找到这种运动发出声音中的规律，评估断层的压力以及发生断裂所需时间，最终进行精确预测。

研究人员使用了模拟实际地震的实验室系统，他们在层间放置岩石混合物来模拟真实断层，然后将采集到的地层运动所发出的声音送入机器学习算法当中，最后利用机器学习技术来分析地震时的声信号并研究它的模式。

不过，目前这种方法还停留在实验室阶段，而真实地震要复杂得多：真实地震中的压力，要比实验中大好几个数量级，岩石温度不同也会造成声波差异。

山大学生宿舍安装人脸识别门禁忘带校园卡可刷脸进出

近日，从山东大学洪楼校区了解到，该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统，不但能实现学生“刷脸”进出宿舍楼，还能查学生是否晚归，济南高校学生宿舍进入了“刷脸”时代。

这套能“刷脸”的门禁系统，外观看起来和普通门禁差不多，只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏，屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头，学生只要把面部放入框内，系统就会立即识别出身份。学生表示，门禁系统里存有他们的个人资料，只要面部和校园卡上的头像相符，门禁就会自动打开。

山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久，还处于试用阶段。“学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。”山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示，目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁，覆盖了90%左右的学生，这套系统安装以后，对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。

日本新 AI 系统可以在不到一秒的时间内检测出肠癌

据外媒 ZDNET 的报道，有研究人员称，日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中，人工智能（AI）驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外 3 万个用于机器学习的图像相匹配。

研究人员称，该系统对 250 名患者进行了分析，并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像，然后确定肿瘤的恶性程度，其准确率高达 94%。

来自日本横滨昭和大学的研究负责人 Yuichi Mori 博士说：“这一系统最显著的突破在于，人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检，而不考虑内镜者的技能。”他在西班牙巴塞罗那的联合欧洲胃肠病学周上展示了这一结果。

今年早些时候，英国国家医疗服务体系（NHS）和英特尔表示，他们正在共同努力，通过人工智能提高癌症检测的效率。而在 5 月份，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）宣布，来自其 Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。

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