一直对CV的一些传统方法感兴趣,今儿扫了一眼,先把实现的code撸了过来,立个flag,我要是过段时间没把 Harris 角点检测的理论实现写出来,请把憨憨打在评论区

哦哦哦,这里还有一本参考书:
https://szeliski.org/Book/
先放上,下次拿上来看看

import cv2path = r"x.jpeg"gray = cv2.imread(path, 0)
img = cv2.imread(path)shape = gray.shape
shape = (int(500/shape[0]*shape[1]), 500)gray = cv2.resize(gray, shape)
img = cv2.resize(img, shape)Harris_detector = cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04)# dst = cv2.dilate(Harris_detector, None)
dst = Harris_detectorthres = 0.01 * dst.max()img[dst>thres] = [0, 0, 255]cv2.imshow("", img)
cv2.waitKey(0)

加上红色角点

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