AI芯片

AI芯片：也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要被分为GPU,FPGA（半定制化）,ASIC（全定制化）和类脑芯片。
GPU（通用性芯片）：具备通用性、性能高、功耗高。
无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独使用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，可调用GPU进行并行计算。
FPGA（半定制化芯片）：可编程，功耗和通用性一般。
ASIC（全定制化芯片）：可定制，性能稳定，功耗可控。
类脑芯片：功耗低，相应速度快，仍处于初期阶段。

目前，AI芯片的研发方向主要分为两种，一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA和ASIC芯片，二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。这两条发展线路的主要区别在于，前者沿用冯·诺依曼结构，后者采用类脑结构。我们看到的每一台电脑，采用的都是冯·诺依曼架构，它的核心思想就是处理器和存储器要分开，所以才有了CPU和内存。而类脑架构，模仿人脑神经元结构，将CPU、内存和通信部件都集成在一起。
冯诺依曼结构芯片 NovuMind推出了一款自主研发的AI芯片：NovuTensor。这款芯片使用原生张亮处理器作为内核架构，采用不同的异构计算模式来应对不同AI应用领域的三维张亮计算，这款芯片在做到15万亿次计算每秒的同时，全芯片功耗控制在15W左右，效率极高。虽然其纸面算力不如英伟达的芯片，但是其计算延迟和功耗却低得多，因此适合做边缘端AI计算，也就是服务于物联网。虽然大家都在追求高算力，但实际上不是所有芯片都需要高算力的。比如用在手机、智能眼镜上的芯片，虽然也对算力有一定要求，但更需要的时低能耗，否则手机、智能眼镜等产品容易没电也很麻烦。
类脑芯片目前仍处于发展的初级阶段

边缘智能计算之AI芯片相关推荐

深度 | AI芯片之智能边缘计算的崛起——实时语言翻译、图像识别、AI视频监控、无人车这些都需要终端具有较强的计算能力，从而AI芯片发展起来是必然，同时5G网络也是必然...
from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入 ...
AI芯片大战已然打响，国内外巨头抢占万亿智能家居市场
http://www.smartcn.cn/177925.html 2019年,AI芯片的竞争"硝烟弥漫":先是思必驰发布旗下首款具备完整AI算法指令集及硬件加速引擎的AI芯片TA ...
打破AI算力瓶颈，华为升级“智能计算”重塑IT行业
晓查发自凹非寺量子位出品 | 公众号 QbitAI 由人工智能驱动的第四次工业革命即将到来,它需要算力.算法.数据的联合驱动, 其中算力是AI的核心驱动力,是新一轮工业革命的"蒸汽机& ...
AI边缘计算(嵌入式AI)硬件信息汇总
目录需求方案评估 intel Mobileye 公司 EyeQ系列 Movidius 公司 Movidius Myriad 2 VPU Movidius Myriad X VPU Intel® N ...
存算一体 – 智能驾驶AI芯片的下一个战场
交流群 | 进"滑板底盘群"请加微信号:xsh041388 交流群 | 进"域控制器群"请加微信号:ckc1087 备注信息:滑板底盘/域控制器+真实姓名.公司 ...
随着边缘计算和AI的兴起，FPGA回归初心本色
无处不在的移动设备和遍在的连接已使世界"沉浸"在无线连接的汪洋大海--从不断增长的地面和非地面蜂窝基础设施,以及其所需的支持性光纤和无线回传网络,一直到通过最新开发的协议和SoC. ...
【AI简报20210827期】AI芯片逐步落地智能教育硬件市场！用AI设计芯片会成为未来趋势吗？...
嵌入式AI硬件 1. 集成全球最大AI芯片,Cerebras发布全球首个人类大脑规模的AI解决方案原文: https://new.qq.com/omn/20210826/20210826A06VH9 ...
GPU、AI芯片技术市场分析
GPU.AI芯片技术市场分析市场将高速增长,GPU曙光初现,预计到2024年,国内人工智能技术市场规模将达到172亿美元:全球占比将从2020年12.5%上升到15.6%,是全球市场增长的主要驱动力 ...
清华出品：一文看尽AI芯片两类瓶颈三大趋势，存储技术开拓新疆界 | 附全文...
12月10日-11日,由北京未来芯片技术高精尖创新中心和清华大学微电子学研究所联合主办的「第三届未来芯片论坛:可重构计算的黄金时代」在清华大学主楼举办,并正式发布了<人工智能芯片技术白皮书(20 ...

边缘智能计算之AI芯片

AI芯片

边缘智能计算之AI芯片相关推荐

最新文章

热门文章