普通人如何在三个月之内从零学会Python？

2018 年 7 月 20 日的时候，我发布了第一版《如何自学Python》的完全攻略。

两年时间过去了，那篇文章收获了 9.6K 的阅读，123 元的打赏。

每次有同学问我怎么学习Python，我都会把这篇文章发给他看。

毫不夸张的说，也正是这篇文章的学习方法论，改变了我的后半生。

让我从最初的一名挂科无数，差点毕不了业的普通大学生，到现在两年的时间慢慢在上海扎根，赚钱人生第一桶金。

并且今年开始独立负责一个业务，成为一个真正的95后业务操盘手。

往下一个人生目标继续奋斗。

两年的时间过去了，文章的方法论至今不过时。

要知道在两年前乃至现在网上自学编程的攻略，无不是给你一堆的视频教程，然后说你跟着这些资料学就是了。

这种无目的性的学习，对于大部分的同学来说，根本很难把编程学会。

而我当时的文章就先教会大家完整的 Python 学习路径是什么，心中先拥有一张地图，然后在逐一攻克。

但两年的时间我对Python、技术、流量、商业的理解又有了一个全新的认知。

技术是互联网第一生产力，全球市值TOP10中的公司有 7 家是互联网公司，市值都是过千亿美金。

互联网也改变了整个世界，学技术不仅仅未来可以做编程，更为广阔的天地是做商业世界，创造属于自己的事业。

而我自身通过学习 Python 不仅入行了互联网，更重要赚到了人生第一桶金。

这篇《如何自学Python2020版》也是答应读者很久的事，

所以今天这篇文章就会从以下 3 个方面，讲述如何从零开始自学Python，以及未来做技术能走的更远方向，让大家对技术会有一个全新的认知：

1 Python 自学方法论

2 技术的商业价值

3 如何利用技术做百万级流量增长

学习完该篇内容你将会收获：

1 如何自学 Python 的完全攻略

2 全新的技术商业认知观

3 学习到百万流量增长的实战案例

4 一个将有可能改变你认知的付费社群

前方万字长文预警，大家在看本文的时候最好预留30分钟的时间，今天文章所有涉及到的思维导图或资料，都在文末添加痴海私人微信进行获取。

技术人的世界不应该只有技术。

1 Python 自学方法论：构建全貌自学地图

错误的学习认知，是大家学习效率低下最本质的原因。

为什么读时期有些同学，学习成绩不仅好，游戏也打的非常六？

就是因为他们掌握了高效的学习方法。

而我之所以能在三个月时间里学会 Python 并找到工作，也正是因为我有正确的学习方法论。

而这个高效的自学方法论就是：构建知识地图；

知识地图的构建是非常重要的一件事，它能让你对要学的内容有个全局的认知，知道每部分内容的重要程度，这样大家就能调用有限的资源（时间、精力）去集中学习。

而要构建 Python 自学全貌地图，至少要经过以下几个步骤：

1.1 了解一门语言的前世今生

首先我在学习任何一门新知识之前，第一件要做的事就是全网收集各种相关资料，尤其是编程的发展史，最新的编程的动态与方向。

为什么要这样做？

a. 是了解什么是 Python

b. 了解最新的技术方向

c. 避免学习过久的知识

了解编程的前世今生，避免在最开始就走错方向。

我以 python 为例，我会先去网上搜索下 python 这门语言是什么，它的发展史，首先对 python 有个整体的认知。

编程的世界日新月易，一月一小更，一年一大更。

一不留神你就会变成经典表情包：求求你别学了，我跟不上了！

而网上很多资料都是过时的，比如说现在学习 Python 一定是要学习 3.x 的版本，因为官方早在很久之前就宣布 2020 年之后就不在维护 2.x 版本。

而很多网上的教学资源是以 python 2.x 来教学的。如果你事先没有先去了解一门语言的发展史，你就很容易学习以前旧的知识。

等你跟着视频学习完之后，你会发现为什么别人的代码和我不一样。

了解一门语言的前世今生，不仅让你对这门语言有个整体的认知，知道这门语言是什么，还可以避免学习到以前旧的知识。

编程的知识总是更新换代非常快，你如果不去了解，不去接触最新的信息，你就会把大家都不在使用的知识，拼命的学习，到最后才发现原来自己一直在学习无用的知识。

最开始的方向都错了，怎么能追的上别人。

Python 是所有编程语言中最好入门的语言，业内也把 Python 称之为胶水语言。

因为 Python 有非常丰富的库，可以满足各种各样的需求。

什么是 Python 的库？

你可以把它理解成各种工具，比如说在现实中你不会游泳，可以借助游泳圈在水上前行。

而在 Python 中就有各种各样的工具（库），可以帮助你完成各种的需求。

比如说你想要爬取网站上的数据，就可以利用 Python 的 request 请求库，帮助你完成数据的请求。

而在语言的语法上，没有那么多复杂的概念，对于新人来说很容易理解。

丰富的 Python 库 + 简单易懂的语法，就让 Python 成为一门非常容易学习的语言。

关于 Python 的发展史详细介绍，可以看这篇文章：

我为什么要学习 Python

了解完要学习的内容背景知识，那么就来到我们最重要的下一步，构建编程自学地图。

1.2 构建编程自学地图

不管是学习还是做事，很重要的一点就是要有明确的方向感。

什么样的内容能让大家拥有很强的方向感？

那就是地图。

通过第一步的资料收集，我相信大家对于 Python 就不会再陌生，至少知道它是什么，能做什么、以及要学习的版本是什么。

接下来我们就要把这个方向更具体化，具体到每一个要学习的内容。

任何的编程自学地图，在我看来都要拥有三大板块：编程基础、项目实战、面经实战。

a. 编程基础

编程的基础知识是基建，决定你未来的上限，一般基础知识包括：

1 语言的基础语法；

2 算法的知识；

3 计算机网络的知识；

这三块基础知识非常重要，尤其是你以后想要进入大厂工作，算法和计算机网络的知识必须要会。

为什么基础知识那么重要？

因为编程做到后面就是比拼的就是各种细节优化，提高程序运行效率，程序的性能每提高1秒，对于企业来说就会多赚非常多的钱。

就比如每年的双11购买节，全国那么大的流量，阿里如果把这活动做的非常卡，用户要流失多少多，这背后牵扯的利益就非常大。

细节决定成败，你想要提高效率，就必须把算法和计算机网络的知识都学会。

行业内的程序员一直把自己称之为码农：不过是写业务代码的，搬搬代码的砖。

而你想要成为高级的码农，成为百万年薪的技术负责人，那么算法和计算机网络的知识就是你必经之路。

那么编程基础的知识地图要如何搭建？

最高效且简单的构建方式，就是把这个领域的优质书籍目录整理出来，做成一个思维导图。

我按每个领域优质的书籍，从初级、中级、高级依次给大家推荐合适的书：

Python 书籍推荐：

初级：《python 基础教程第三版》

中级：《流畅的Python》

高级：《Python Cookbook》

算法书籍推荐：

初级：《算法图解》

中级：《Python算法》

高级：《算法导论》

计算机网络书籍推荐：

初级：《计算机网络：自顶向下》

中级：《TCP/IP详解1:协议》

高级：《计算机网络基础》

我在学习 Python 基础知识的时候，就是跟着《python 基础教程第三版》这本书一步步的学习下来，并且我会提前画好一张思维导图。

利用思维导图当作自己学习的地图，这样我每天都能知道自己学习到哪里，还差什么内容，以及方便自己忘记知识点的时候反复回顾。

下面的图就是我当时学习 Python 时画的思维导图，软件是用的是【幕布】。

这个思维导图就把 python 一些基础内容都包括了，而我们接下来需要做的事情，就是逐一的击破。

这种思维导图就像一个路标，不会让你在编程的学习过程中迷失了方向。

并且目标很明确，就是把这些内容学好。

当自己忘记了某个内容，只要在回头看下就好。

并且随着学习的深入，只要在往里面添加新的分支就好。

只要你把这里面的内容全部学完，那你就已经入门了 python。

对于 python 的基础学习，还有几份很好的学习资料推荐给大家。

[菜鸟教程]

http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

[python 官网]

https://docs.python.org/3/

剩余的算法和计算网络的学习过程也是类似，大家可以自己根据书的目录进行知识地图的构建，根据自己的时间安排学习节奏。

学习完基础的编程知识，那接下来就到了很重要的项目实战学习。

b. 项目实战

项目实战经验是你能否找到一份不错工作的核心，也是检验你学的知识是否掌握牢固。

编程行业非常看重实战经验，因为技术就是用来解决现实问题，企业招聘你进来也是为了完成需求的。

关于项目实战经验这里面有个错误认知：只有真正在工作做过的项目，才算项目经验。

然后就有网上经典段子，一个员工找工作，老板要求员工有项目经验，而员工说我工作了才能有项目经验，陷入一个死循环。

项目实战经验并不是说需要你真正的在企业做个一个项目，你平常写的代码、平常爬取的网站，都可以算一个项目经验。

企业为什么看重项目经验？

因为企业看中的是解决问题的能力，这才是核心。

虽然对于新人来说，没做个真正做过企业级的项目。

但如果你能爬取企业想要的数据，能解决各种反爬技术，那么企业一样会招聘你进来。

并且只有在实战中你学习到的编程知识，才能牢牢掌握。

那这些编程实战的项目如何寻找？

大家继续往下看。

我认为好的实战项目教程要符合以下几点：

1 项目本身有趣，能引发学习者的兴趣；

2 教程本身通熟易懂；

3 给出源代码；

兴趣是学习任何知识最好的老师，所以我在给大家推荐实战项目的时候，都是一些切近生活并且非常有趣的内容。

这些实战教程也都相应的讲解以及源代码，非常适合新人学习，用来固定 Python 的知识。

大家想要学习 Python 的理由可能有很多，有的是想从事 Python 编程的行业，有的是想提高办公的效率，有的是想业余时间多学些技能。

Python 在细分的方向有非常多，比如爬虫、网页开发、人工智能、数据分享、AI等等。

所以这里我给大家推荐的实战项目，都适合更好的掌握 Python 这门语言。

其他一些细分方面的项目实战，也可以在文末加我微信单独聊。

1 痴海之前的实战文章

程序员可以没钱，但不能不骚

Python 制造出价值上万的英语学习资料

我眼中的科比，永远的巨星

我用 Python 爬取微信好友，最后发现一个大秘密

有趣的一行 Python 代码

520 程序员专属操作，你学会了吗？

50 行 Python 代码，带你追到最心爱的人

2 付费资源推荐

「Python_精选项目课程_在线实验_实验楼 - 实验楼」

https://www.shiyanlou.com/courses/?tag=python

第二我就是推荐实验楼这个网站，这里面有大量的付费或免费的项目，都非常适合新人。

如果大家跟着上面的实战教程一步步的学习下来，我相信大家对于 Python 知识的掌握，可达非常熟练的地步。

以上的两个步骤就足够让大家学好 Python 这门语言。

但如果你想走上职业的编程道路，就还差最后一步：面经实战。

c. 面经实战

想要走上职业的编程道路，最后一个核心的内容就是面经实战。

大家有没有想过这样一个问题：为什么企业在招聘的时候需要先让人填写面试题？

尤其在大厂各种花式面试题，需要面试者填写。

而会有这种现象是因为：企业在招聘人的时候追求的是效率，并且最快速找到符合他们业务需求的人选。

这就好比为什么大厂都喜欢211、985毕业的学生。

因为这些毕业的学生已经是通过高考应试教育不错的人选，从这里面选择到合适员工的概率，会比普通学校毕业的学生，高的非常多。

这个时代效率为王，所以通过面试题可以提高招聘效率。

而我们相应的也要在找工作之前，刷一些常见的面试题，熟悉市场常见的面试规则。

不要因为面试题没答好，被企业在第一面的时候就刷下来。

既然都提到大厂都喜欢211、985的学生。那我就多说几句。

可能很多同学有一个疑惑，做编程对学历要求高吗？

我只有大专的学历或者只有一个普通本科的学历，能进入编程行业吗？

要解决这个疑惑，请大家记住一个原则：技术实力为王。

名校毕业的学生通常在基础能力上，都相对来说不错。

但并不是说名校的学生，技术能力就强。

编程这个行业非常看重的是你技术实力，这个网站就你能破解，那么你就是企业争抢的对象。

大家如果学历普通，那么就要把重心放在提升自己技术实力上。

而提升技术实力的方法就有非常多，网上也有很多现成的教程攻略，这方面就靠大家自己多花时间和精力去学习，并且实践。

当然如果你只是专科的学历，我建议你还是去报名一个成人本科。

这样做是因为编程市场普通 hr 对学历的要求是至少本科。

市场的规则就是这样：适者生存，你想要找到一份不错的编程工作，就要顺应市场规则。

说完编程的底层认知观之后，就到大家喜闻热见，放具体干货的部分了。

1 痴海总结的 Python 面试题

上图就是我以前在找爬虫工作之前，做的面经知识点的准备。

如果你能答出这张图中所有的问答，Python 爬虫的面试基本是没有任何的问题。

2 Github 面经资源推荐

另外在给大家推荐 2 个更加全面的面经资料库，都是收集在 Github 上非常热门的库。

a. interview_internal_reference

地址：

https://github.com/0voice/interview_internal_reference

这个库收集了 2020 年各大大厂，阿里、腾讯、百度、美团、头条等技术面试题目，更重要还有相应的答案。

想要进入大厂的同学，这个库里面的面试题必刷一遍。

     

b. interview_python

地址：

https://github.com/taizilongxu/interview_python

第二个库就是正对 Python 相关的面试题，这两个库里的面经题大家都刷一遍，针对国内的面试题基本就处于无敌状态了。

1.3 自学总结

以上就是自学 Python 的完全攻略，我给大家总结以下：

1 学会资料收集

学习任何知识之前，首先要做的第一步就是资料收集，了解一门语言的前世今生，对即将要学习的知识有一个正确的方向感。

2 构建自学地图

想要高效的学好编程，很核心的一点就是构建编程自学地图，自学地图包括三大部分：

a. 编程基础

b. 项目实战

c. 面经实战

通过上面三个部分的学习，大家完全可以自学掌握任何一门编程语言。

编程底层的认知 + 各种干货，在上面的部分我基本都给大家列举全了。

但学习本身就是一件反人性的事，我写的再怎么通熟易懂，再怎么干货，大家如果自身不去执行，不去花时间、花精力去学习，肯定是无法掌握一门编程语言的。

说完 Python 自学的干货教程之后，我们在来讲讲进阶的部分：技术的商业价值。

2 技术的商业价值

技术之外更大的天地是商业世界。

技术本身就是用来解决现实问题。

但绝大部分的同学都会陷入技术思维，没有任何的商业思维。

这就导致很多技术人错失了大量的机会。

现在已经是全面互联网时代，依托技术崛起的互联网巨头数不胜数。

比如国内大家熟知的：电商巨头阿里、社交巨头腾讯、短视频巨头头条等等

这里面每一家公司都是市值上千亿美金。

千亿美金这是多少人 N 辈子都赚不到的钱。

在谈技术商业价值，通常就是要从产品思维角度出发，而不是技术思维。

然而程序员或者技术人员，往往整个职业生涯都困住在技术思维的桎梏中。

只有从技术思维中挣脱，才能谈论商业价值。

怎么理解？

我举一个简单例子。

就拿最近热门的风口：短视频，来说。

最近几年短视频非常火爆，抖音和快手占据了整个市场。

市面上对于短视频数据的需求就非常火爆。

有些公司就看中这里面的机会，创造了短视频数据服务平台。

这时候你是一名程序员，你也挖掘到市场对于短视频数据的需求。

那么你首先想到的大概率是：

1 抖音的数据可以用 Python 去抓取，然后需要花时间去破解参数；

2 抖音的数据展示界面，可以用前端的框架去编写；

3 抖音的数据可以利用那样的技术来实现

等等...

然后工具花了非常大的力气实现了，但却不知道如何推广找到用户，更不要说进行盈利。

这就是典型的技术型思维。

产品商业思维却是这样的：

1 明确目标群体

我应该是先了解不同人群：运营者、MCN机构、品牌方的需求；

只有明确了目标群体，了解到他们相应的需求，我才能创造出更好的功能。

对于运营者/MCN机构来说：想要找到做的好的账号，学习模仿到自己身上。

对于品牌方来说：想要找到性价比高的账号，进行投放。

2 明确变现方式

市场对于短视频数据需求非常强烈，那么我可以制作工具，收会员费；

会员费只是第一阶段的变现方式，更大利润空间是做数据服务。

短视频的账号有非常多，但如何高效的寻找到合适的账号，对于品牌主来说是非常头疼的一件事。

大的品牌主每年的预算都是上百万，那么我做为短视频数据服务方，就可以给品牌主做投放服务，帮助品牌主更高效的找号，而我从中收取一些服务费。

明确了目标群体和变现方式，才来考虑具体实现的细节，最后在考虑工具推广方式。

技术的商业价值，不在于技术本身，而在于通过技术能解决什么样群体的需求。

上面所例举的短视频数据需求，市面上已经有非常成功的几家公司。

短视频业界非常有名的工具：飞瓜数据，就是专业的短视频数据服务平台。

这家公司专门做数据的生意，每年的营收在千万级别。

基本现在主流的自媒体平台，它都有相应的数据工具，比如：

公众号数据：西瓜数据

短视频数据：飞瓜数据

小红书数据：知瓜数据

淘宝直播数据：千瓜数据

做技术的同学，根本想象不到这数据背后的商业价值能有这么大，可以创造做一家千万营收的数据公司。

技术人眼里不应该只有技术，更应该时常思考，这个技术背后能满足什么样群体的需求，能进行什么样的变现方式。

不然人到中年，你只会陷入中年焦虑，等着被裁员。

自身的财富也无法有个实质性的飞跃。

永远只是一家公司上的螺丝钉，每个月拿着数万的工资，在一线城市奋斗一辈子，也很艰难才能买到人生第一套房。

说完技术的商业价值，最后我在说个实战案例：我是如何利用技术进行流量增长。

给大家看看技术运用到增长上，能碰出什么样的火花。

3 如何利用技术做流量增长

流量是互联网第一生命线，也是财富的代表。

上面所说的飞瓜数据，就是因为它开发了短视频服务平台，能集聚各种想要进入短视频领域的用户。

有了这些短视频用户，它才能有更好的商业变现空间。

最近几年的自媒体更是如此，谁的自媒体账号粉丝数越多，它的商业价值就越大。

谁拥有了流量，谁就拥有了创造财富的能力。

互联网是许多草根崛起的绝佳机会，通过互联网不少草根赚到人生第一桶金。

而我的第一桶金就是靠做公众号平台获得的。

这里给大家科普下，现在国内最大的图文平台就是公众号。

而绝大多数公众号变现的核心就是接广告。

业内接广告的价格是按1阅读1块钱来算，所以一个公众号的阅读数越高，它的广告价格就越高。

所以今天要举的实战案例，就是讲讲我是利用技术从外部平台给自己公众号引流，增长我的读者数和阅读数的。

下面的实战案例是出自我上周在朋友圈做的一个专门分享《技术人百万流量增长之路》，不仅得到一位BAT大厂十年老哥的赞扬，还有同学说这是他今年听到最有价值的分享。

今天就把其中百万知乎流量获取思路分享给大家，也让大家真正的感受技术之外更大的流量世界。

互联网流量为王，但玩流量从来都不是件玄学的事，这背后是有一套科学的体系做支撑。

结合我这些年的经历，以及接触国内顶级的流量增长团队，我简单的总结了以下几点流量准则：

1 善于挖掘各种情报

2 熟悉各大平台的规则

3 每个平台一定要精细化运作

3 巧用技术手段

4 快速的迭代试错

互联网的流量是什么？

本质来说互联网上任何事物，背后都不过是一行行字节码。

在互联网上玩流量，流量和技术从来都是相辅相成。

这就好比如果你是一个果园的管理者，你一定会对自己的土地无比的了解。

而互联网也正是如此，你想要在互联网玩转流量，怎么能不了解这背后的组成原理。

现在的互联网已经进入了存量竞争的时代，针对每个平台一定要精细化的运营。

如果你还在靠着多平台相互搬运，你流量是很难有质的飞跃。

经过两年的深耕，我的爬虫技术能力突飞猛进，已经有能力爬取大型的网站数据。

这个期间我开始尝试用技术+内容的方式，获取别的平台流量。

并且遵守自己的流量准则，开始一步步的实战总结。

3.1 百万阅读的知乎流量

虽然知乎我两年前注册好了，但当时只是用作一个搬运平台，没有任何的精细化运作。

从去年年底开始我开始认真的重视知乎的平台，认真运营的半年时间里，我的号如今已达到 126.2W 的阅读量，赞同 13.8K，关注者 8.4K；

知乎是个问答平台，每个问答底下有多个回答。

虽然知乎的长尾流量效应强，但只有你的问答排名在前 5 名才会有。

所以知乎的平台内容为王，打造高质量的内容你才能获取相应的流量。

那如何结合技术打造高质量的内容？

我举几个实战的案例，虽然现在问答被人恶意举报，但思路和方法还是可用的。

a 书单合集型

效果：698 点赞，公众号引流 1K+

知乎问题：《不同领域的圣经级书籍有哪些？》

问答模式：书单自动化程序 + 细节优化 + 思维导图

问答链接：

https://www.zhihu.com/question/28438145/answer/849192615

第一个类型是书单合集型问答，这类问题典型的代表就是之前亦仁讲过的一个案例：把该问题下的所有书单都整理成一个 excel 表。我自身也是从这个问答里得到启发，但我做了些优化；

优化点一：程序自动收集

程序：知乎爬虫+豆瓣爬虫

效果：一键生成书单excel表单

我自身是专业做爬虫出身的，所以我自己写了个程序，自动帮我把该问题下所有书单收集起来。

然后在写了爬豆瓣书籍信息的程序配套使用，达到只要输入知乎问答的编号，就可以一键生成带有书单详细信息的表格。

在上面的问答中，我收集到了一共 5K+ 详细书籍信息。

优化点二：添加更优质的内容

通过上面自己的写的一套程序，我就可以很轻松收集全所有书单的信息。但这个还不够，因为这样的玩法已经在知乎上被很多人使用了，所以我们要在继续的优化，即添加更多优质的内容。

所以我在收集起书单的信息之后，额外添加了两个细节：1 豆瓣简介与书评；2 作者生平词条；

把这两部分添加上去，是为了让读者可以先提前了解这本书基本的信息，从而判断是否适合自己，避免在一些不适合自己的书籍上浪费时间。添加这两部分，从而让知乎用户觉得这个回答非常贴心。

优化点三：添加高效读书思维导图

思维导图是在知乎上非常有效的提高点赞的方式，并且知乎上的用户非常吃这套，等等要讲的第二个类型「专业资源型」的案例就是用到这个方法。

结合这个书单问答，我找了一个高效读书思维导图，利用 Xmind 软件，生成了一个非常酷的思维图。

总结

自动化程序生成书单信息表，细节做优化，添加高效阅读思维导图，最后所有资源都引流到公众号才能获取。

这是一套标准化的流程，可以复用到任何书单集的问答中。并且现在我自己优化到，只要 10 分钟，我就可以生产一个这样的问答。

b 专业资源型

效果：8K点赞，公众号引流 1W+，个人号添加 1K+

知乎问答：《你们都是怎么学Python的？》

问答链接：

https://www.zhihu.com/question/55493026/answer/873825546

问答模式：资源型合集 + 思维导图

因为我自身是做Python专业出身的，并且有个运营了一年多，目前7W读者的公众号「痴海」，所以自身对于Python领域的干货非常了解。所以我在知乎上找了很多 Python 相关的问答。

这个问答就是纯粹的堆 Python 领域的干货集合，按照从入门到进阶的顺序，一一的列举 Python 的干货。

第一部分：Python 基础 14 张思维导图；

第二部分：Python 学习资料

第三部分：Python 书籍推荐

最后引导用户点赞感谢，资源获取在我公众号上获取。

专业资源型的问答简单粗暴，直接把这个领域的干货往上轰炸就行，让人一看就忍不住要收藏。

当然细节点大家也要优化下，比如看这类的问答的用户，一般是刚入门的，所以资料的顺序也要符合从入门到进阶的放。

可能有同学会问了，这些专业型的问答怎么才能在知乎上找到？系统推荐的或者自己搜索的总是很难找到适合自己的问答。

玩知乎另一个很重要的点，就是如何挑选问答。

针对这点我同样写了一个软件，原理就是利用知乎 50W+ 的 SEO 关键词数据，配合知乎的爬虫，你只要输入关键词，软件就会输入对应的知乎问答表格数据，帮助你挑选合适的问答。

输入相应关键词，等待获取时间，即可在程序目录下输出对应的 csv 文件。

以Python为例，通过程序输入“Python”关键词，即可生成对应的表格。

而这个工具是第一个内测版本，使用上还有非常多不便的地方，后来我和几个小伙伴重新开发了新的工具【知数据】，专业的知乎数据分析平台，提供专业的知乎数据分析服务,包括问题、回答、用户的监控和榜单。

【知数据】有这更加强大的功能，比如上面讲的找问答的程序，在【知数据】上就是【SEO热词搜索】，提供的数据维度更加丰富。

【SEO热词搜索】这里面就能挖掘出不少价值非常大词，我举几个医美相关的词比如：黑发、生发、矫正腿型、腹部吸脂价格，这些词的背后所代表的流量价格都是非常大。

医美的流量价值有多少，做流量的同学都应该懂。

知乎的问答在百度搜索上有非常高的权重，好多问答都排在百度搜索的首页甚至第一名。而我们的【SEO热词搜索】功能，就是帮助大家找到这样的高权重问答。

除了【SEO热词搜索】，还有【今日最热】，【数据监控】，都是帮助大家更好的在知乎上运营。尤其【数据监控】功能能帮助大家更好的挖掘大流量、竞争小的蓝海问答。

当然这款工具还在内测中，如果有同学想用可以最后加我微信。

通过上面两个问答给我自身的公众号引流不少的读者，而这些读者可以有效的提高公众号阅读量，那么我的号变现能力就会变高很多。

也简单的利用这两个案例，给大家说说技术型的流量操盘手都是怎么获取流量的。

互联网时代谁拥有了流量获取能力，谁就拥有了创造财富的可能性。

4 技术自学之路的总结

以上就是今天 Python 自学方法所有的内容，相信大家看完之后，会对如何自学 Python 会有一个清晰的认知。

但这篇将近 1W 字的自学攻略，我最想大家学习到的是对技术一个全新的认知。

知道这个世界除了做技术之外，还能有更为广阔的商业天地。

从最初学习 Python 进入到互联网行业，到如今我已经在上海生存了两年时间。

这一路过来我很庆幸一直知道自己想要的是什么。

我想要的是在互联网上拥有属于自己的事业，并不是单纯做一个码农。

这两年时间我接触了不少圈子，有做技术的、有做公众号的、有做流量的、有做商业调查的、有做互联网创业的等等。给我感触最大的是：

1 技术人的眼界太狭窄了

大部分做技术的眼里只有技术，就像我在第二部分提到的短视频数据的商业价值，大部分技术人根本是想象不到数据背后能创造千万的营收。

也无法知道互联网除了可以去公司上班赚工资，还能有其他更赚钱的项目。

互联网给予大家时代的便利，更重要的是给无数草根崛起的机会。

你能想象到一个做知乎好物号的人，可以每月单号赚到 4W+ 的佣金吗？

4W 佣金在编程行业已经是算非常顶级薪水了。

要到达这样薪水的程序员至少要 3 年的时间。

而做到这样一个知乎好物号的人，却只用了 3 个月时间。

知乎好物这个案例是我身边朋友亲身的精力，我社群很多读者也都知道。

但我说这个案例并不是叫大家去做知乎好物，相反没经过系统的练习，绝大部分的同学是根本做不好知乎好物的。

我举知乎好物的例子，是想告诉大家技术之外，还有非常多可赚钱的项目。

最重要的大家一定要想办法提高自己对互联网的认知。

先要知道这个世界上，还有这样的赚钱项目、技术还能这样用，你才能举一反三用到自己身上。

2 程序员的职场危机非常严峻

程序员的收入相对可观，但把「月薪」变成「时薪」，你会发现所谓赚得多其实是个笑话。

这行吃的是青春饭，30岁后的一段日子里，从业者就能感受到了前所未有的压力。

两年时间也亲身感受过，很多技术人的职场危机。

因为每年比你年轻、比你工资低、比你肯加班的年轻人多的是。

而你随着年龄不断的增长，身体越来越吃不消，不管是工资还是职位到处于一个非常尴尬的境界。

虽然你有想改变这样困境的心，但又由于自身所处的圈子，

最终只会有心无力，一天天看着中年职场危机的到来。

但是做技术的人有 2 个非常大的优势：

1 我们对新事物的接受程度高，更容易抓住新物种的早期红利；

2 我们「执行力」比普通人强，而执行力在互联网中太重要了；

互联网一直是竞争非常激烈的行业，日新月异。

但技术是互联网第一生产力，这个核心是不会变的。

互联网有很多懂技术、也有很多懂运营。

但既懂技术又懂增长的少之又少。

我算是一个复合型的选手，做过一年的技术又做过一年的增长。

进入到这个圈子以后，真的大开眼界，里面有太多精彩的思路和策略。

最近又加了好多同学，一方面说之前的文章打开了新世界的大门，另一方面却不知道如何入行互联网，看到更多刷新认知的事物。

提升认知最好的方式，就是多看案例分享。

所以我有个想法组建这样一个付费圈子叫【痴增长】，让只懂技术或只懂运营的同学：

 

1 能定期看到技术操盘手的实战分享；

2 学习到技术型的操盘思路；

3 开阔自己的眼界和思维；

【痴增长】社区的使命只有一个：帮助大家提高互联网认知，在这里成为顶级流量操盘手。

如果你是抱着一夜暴富的心态，请不要加入。

社群全年为大家提供 100 个互联网增长案例和细节。

100 个案例，99 个，用来帮你打开眼界。

能有 1 个，让你有所启发、实际运用，这价值就够了。

我的社群前天刚在朋友圈内测招募，一天不到的时间就有 100+ 的痴友加入。

今天我的【痴增长】社群1.0开始招募第一波正式成员：

加入“痴增长1.0社群”，需要付费299元/年。

这里面包括在社群实验期间的所有服务，以及之后痴海如果有知识星球或其他正式的付费社群，你可以免费续期一年。

另外，按照我的构想，痴增长社群的最终形态，可能会分高年级和低年级。

1.0社群无疑是以后高年级的主要组成部分。

对了，如果你不能理解我为什么要收费，求求你，别来跟我逼逼。

当然，如果你可以理解收费，你就应该知道，上面的任何一项权益，以后都肯定不止299元。

申请报名的流程如下：

1. 已有我微信可以直接私聊我，或扫描下方二维码，加痴海的私人微信。

2. 转账299元

3. 按照下列格式提交申请：

    a.你的行业

    b.简单介绍下你自己

4.你发送申请后的24小时内，我会审核完成通知结果，如果审核不通过，我不会收你的钱。

而我订的规矩每满 100 人就会加 100 元费用，这世界早就是优势。

我是痴海，一位 95 后的技术操盘手。

希望今天这篇 1.2W 的文章，能对你即将开启的技术之路有所启发。

最后如果你觉得本文不错，“关注+转发+右下角”，一条龙走起，我就当你打赏了 66 元了。