NLP: Transformer quick tour
transformer ： Quick tour
1. 使用pipeline开始一个任务
1.1 transformer的pipeline提供的任务类型
情感分析：文本是积极的还是消极的
文本生成（英语）：给定一个提示，模型会生成对应的内容
名称实体识别（Name Entity Recognition, NER）:输入一个句子，将每个单词标记为其表示的实体（如人，地点等）
问题解答：为模型提供一些上下文和问题，并从上下文中提取答案
填充被屏蔽的文本：给定带有被屏蔽词的文本（例如，用[mask]替换），然后填入空白处
总结：生成一段长文本的总结
翻译：用另外一种语言翻译一段文本
特征提取：返回一段文本的张量表达式
所有任务代码示例链接https://huggingface.co/transformers/task_summary.html
示例代码，注：本文使用的示例代码都是pytorch版本的！！
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
classifier('We are very happy to show you the
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