Python数据处理Tips数据的降维的Scikit-learn的14种实现方式

数据降维是为了减少数据的维数，俗称减少字段数（数据字段过多时候可以使用）。可以减少模型计算量和模型运行时间，减少噪声变量信息对模型结果的影响，并有助于可视化降维信息并减少数据存储空间。

日常工作中遇到的数据降维的方法进行总结，其中主要包括 方法和算法 等处理方式思路。

文章目录

数据降维
- 一般降维方法
基于 scikit-learn 实现降维
- DictionaryLearning
- FactorAnalysis
- FastICA
- IncrementalPCA
- KernelPCA
- LatentDirichletAllocation
- MiniBatchDictionaryLearning
- MiniBatchSpars

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