【初创公司系列】Amper Music 开发Creative AI驱动的工具，以帮助团队创作和定制原创音乐
Adobe Amper Complete Tutorial on Creating AI Music Music Techno
Amper成立于2014年，其使命是使任何人，无论其背景或专业知识如何，都能通过音乐创造性地表达自己。Amper构建由Creative AI驱动的工具，以帮助团队创作和定制原创音乐。利用拥有超过一百万个单独样本和数千种乐器的专有库，Amper的技术旨在通过融合音乐理论和AI创新来提供高品质音乐。
纽约，2019年1月23日，全球人工智能音乐的领导者Amper Music今天宣布推出Amper Score™，这是面向企业内容创作者的全球首个端到端AI音乐创作平台，以及开发人员API。各种企业都在采用和扩展内容策略来吸引新客户，Score利用AI的力量来帮助团队制作适合其独特项目风格，长度和结构的自定义音乐。
使用Amper Score™平台，内容团队可以创建和编辑音乐，以伴随视频，播客和许多其他类型的内容。Score的工作流程允许用户上传视频，在项目时间表中发现关键时刻，并以数十种不同的音乐风格实时渲染原始作品。使用Amper Score™创建的音乐免版税，并且在同步到内容时为订户提供全球永久许可。通过使用Score的细粒度控制，通常与音乐库一起工作的视频编辑器报告说，在为其项目采购和编辑音乐时，可以节省90％以上的时间。
Minute Media的视频制作人Anna Green说：“有了Amper Score™，我很容易找到我们制作的视频所需的音乐。我用不到五分钟的时间就可以短时间创作音乐。格式的视频，而该曲目正是我要寻找的心情。在过去的工作中，我可能需要长达两个小时的时间才能找到正确的曲目并为该视频进行编辑。分数会有所不同，我喜欢能够发现介绍内容以逐步添加内容。我无法想象有比这更好的过程了。”
企业还可以将Amper的API集成到他们自己的创作工具，发行平台以及创建或使用音乐的其他应用程序中。Amper很高兴宣布其API发布合作伙伴腾讯音乐娱乐集团的QQ音乐。
“作为中国领先的在线音乐娱乐平台，QQ音乐一直在寻找利用最具竞争性技术的方法，”腾讯音乐娱乐集团副总裁侯浩然表示。“我们希望与Amper合作并利用其先进技术，继续为我们的用户提供更多独特和创新的体验。
“在我们的合作中，Amper的领先技术，速度，质量和用户控制设计给我们留下了深刻的印象。”
“与QQ音乐合作的决定是轻而易举的事，”安珀音乐公司（Amper Music，Inc.）首席执行官德鲁·西尔弗斯坦（Drew Silverstein）说。“它们处于音乐，媒体和娱乐市场的最前沿，其惊人的影响力将带给我们AI Composer技术面向数百万新用户。QQ音乐向前迈出了一步-他们清楚地意识到多样性和效率是内容的未来，我们很高兴与数字音乐领域的一家具有前瞻性的公司合作。”
Amper获得专利的AI是从头开始构建的，并利用了由作曲者-开发者内部团队创建的海量数据集。Amper的数据团队没有采用“黑匣子”方法来限制上下文感知和Score与其用户合作的能力，而是描述了音乐的各个方面，包括类型，情绪和乐器。Amper的技术基于这些基础，可以生成完全可编辑的定制音乐，用户可以立即对其进行量身定制。
在实践中已经使用AI作为制作音乐或辅助音乐家的工具。在90年代，大卫·鲍伊（David Bowie）帮助开发了一个名为Verbasizer的应用程序，该应用程序使用了文学资料和随机重新排列单词的顺序，以创建可以用作歌词的新组合。2016年，索尼的研究人员使用了名为Flow Machines的软件来创作披头士乐队风格的旋律。然后将这些材料移交给人类作曲家BenoîtCarré，并发展成一首名为“ Daddy’s Car”的流行歌曲。（Flow Machines还被用来以SKYGGE的名称帮助创建整个专辑的音乐价值，在丹麦语中是“影子”的意思。）在消费者层面，该技术已经与流行的音乐制作程序（例如Logic）集成在一起，该程序被世界各地的音乐家使用，该软件可以自动填充独特的鼓。人工智能的帮助下的各种模式。
现在，围绕AI服务创建音乐的整个行业，包括上述的Flow Machines，IBM Watson Beat，Google Magenta的NSynth Super，Jukedeck，Melodrive，Spotify的Creator技术研究实验室和Amper Music。
这些系统大多数都通过使用深度学习网络来工作，深度学习网络是一种依赖于分析大量数据的AI。基本上，您要提供软件大量的源材料，从流行歌曲到迪斯科经典，然后进行分析以找到样式。它从和弦，速度，长度以及音符之间的相互关系等方面进行学习，并从所有输入中学习，以便可以编写自己的旋律。平台之间存在差异：某些提供MIDI，而其他提供音频。有些纯粹通过检查数据来学习，而另一些则依靠基于音乐理论的硬编码规则来指导其输出。
但是，AI作曲都有一个共同点：在微观上，音乐令人信服，但是听得越久，它的意义就越小。他们中没有一个人能独自制作出格莱美奖获奖歌曲。
在所有音乐制作AI平台中，Amper是最易于使用的。IBM和Google的项目需要一些编码知识，并需要在GitHub上解压缩开发人员语言。它们还为您提供MIDI输出，而不是音频输出，因此您还必须具有更多有关音乐制作的知识，才能将输出成形为实际的歌曲。
另一方面，安培（Amper）具有非常简单的界面。您所要做的就是访问网站，选择一种音乐和一种心情。而已。您无需了解代码或作曲甚至音乐理论即可创作歌曲。它从预先录制的样本中建立音轨，并输出实际音频，而不是MIDI。从那里，您可以更改速度，调子；使单个乐器静音，或关闭整个乐器套件以改变其制作歌曲的气氛。然后可以将该音频作为整体或单个乐器层（称为“杆”）导出。然后可以在诸如Ableton或Logic之类的DAW中进一步处理茎。
“我让Amper在我朋友的汽车后座中在洛杉矶巡游时，产生了下面的音乐片段。使用手机，我选择了摇滚作为风格，然后适当地选择了“开车”作为心情。在传送30秒的音频之前，它花费了大约一分钟的时间进行准备。结果不是无线电就绪的，但是它具有和弦，略微的结构，听起来…令人愉快。它可以轻松地放在YouTube视频或广告的后面，没有人会猜到它是编码的，而不是书面的。” - app使用者
“使用AI，我将我的歌词和人声旋律写成实际的音乐，并将其用作灵感的来源，” Southern告诉我。“我发现这真的很有趣，而且因为我能够遍历音乐并提供反馈和参数，并根据需要进行多次编辑，所以从某种意义上来说，它仍然是我的。”
要了解人类如何与AI合作，请查看Southern的2017年单曲“ Break Free”。下面的SoundCloud音频是Amper早期导出的素材。将其与包含歌曲的最终发行版本的YouTube视频进行比较。到处都是AI构成的原始偷看，但它更像是调味料，而不是主菜。为了将其转变为流行歌曲，Southern做出了许多创造性的决定，包括切换乐器，更改琴键，当然还要编写和演奏人声。
Southern最初求助于AI，因为尽管她是一名词曲作者，但她对“音乐理论知之甚少”。这是一个路障，使她无休止。“我会在钢琴上找到一个优美的和弦，” Southern说，“然后我写了一首整首歌，但后来我无法继续听下几个和弦，因为我只是不知道怎么弹奏我在脑海里听到的声音。现在，我可以对音乐进行迭代，并为其提供反馈和参数，并根据需要进行多次编辑。从某种意义上说，它仍然感觉像是我的。”
这种授权感正是Amper Music试图提供的。“我不把它看成是人工智能，”安珀（Amper）联合创始人迈克尔·霍比（Michael Hobe）说。“更多的是智能增强。我们可以帮助您的创作过程减少很多废话元素。对我来说，这允许更多的人发挥创造力，然后让已经拥有这些创造力方面的人真正地自我发展。”
当Hobe说“杂音元素”时，他是在说吉他手不知道该如何编排他们从未使用过的乐器，花时间来制作单个打击乐的速度，或者仅仅是面对作家的障碍。Amper并非要创造下一个AI超级巨星。它旨在使音乐家。当然，使用AI还具有其他好处，即允许Southern和其他没有正式音乐背景的人参与制作音乐。它使富有创造力的运动场民主化，因此任何人都可以像南方人一样演奏脑海所见。
这是需要考虑的事情。每次引入新技术并以技术方式改变我们创作音乐的方式时，都会有反对者。诸如AutoTune，样本和循环的使用以及数字音频工作站之类的东西都是我们适应的“颠覆者”，现在已成为司空见惯的工具和方法。人工智能将是下一个。
该技术对整个音乐产业的影响尚待观察。它会破坏工作吗？它将如何影响音乐版权？如果没有人，它将能够工作吗？但是像霍布和南方人这样的人相信，它将最终获得积极的好处。当然，使音乐听起来很吓人的算法是因为它反映了我们已经发现的神秘人的能力，但是它还是一种可以增强人的能力的引人注目的工具。作为合作者的AI增加了制作音乐的机会，可以简化工作流程，并提供制作下一首热门单曲所需的灵感火花。
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