当前，中国与亚洲在全球经济中，占据了越来越重要的地位。特别是中国的高端零售业和制造业已经成为全球最大的基地之一：中国的手机制造规模与销量、中国的电动汽车制造规模和销量、中国的快速消费品和零售业规模、中国的电商业态等，都位居全球前列。随着中国大规模出现中产消费群体，相应也吸引了全球零售与制造业态的重新集聚，进而带来了供应链的深刻变局。

JDA是深耕于零售和制造业的供应链管理解决方案商，成立30余年来已经有全球大量顶级企业采用了JDA的解决方案。JDA与时俱进，于2018年提出了基于人工智能和机器学习的自主学习供应链理念、基于微软智能云推出了业界首个供应链管理SaaS平台，以及面向开发者的开发平台。一个基于人工智能的供应链管理SaaS平台，正在成为中国和亚洲乃至全球的供应链新战略。

“以消费者和客户为中心、跨地区的协作以及物理世界与数字世界的融合，这三大趋势正在要求一个全渠道的供应链体系”，JDA亚太区及日本区销售副总裁Martin Dube在2019年8月20日接受采访时表示，“而中国除了有巨大的新零售和新制造等产业与市场外，在人工智能和机器学习方面也全球领先，这为JDA及JDA新技术提供了全新的机会和机遇。”

变革中的亚洲供应链体系

毫无疑问，在当今全球的经济中，中国和亚洲是最活跃的市场之一。随着中国经济向高质量、高效率、高品质的方向发展，代表中国经济的制造业也开始向高端转移，也带动整个亚洲制造业的转型。作为世界制造工厂和消费大国的中国，在全球供应链体系中占有举足轻重的地位，而中国和亚洲的经济转型无疑也对全球供应链体系的变化带来了深远的影响。

Dube强调，首先，深圳的制造业转型，牵动了整个亚洲的制造业转型。早在十二五期间，深圳就拿出500-600亿投资国家级新能源汽车生产基地，深圳也被先后确定为全国新能源汽车示范推广试点城市和全国私人购买新能源汽车试点城市。截至2017年底，深圳实现全市专营公交纯电动化，成为全球纯电动公交车规模最大、应用最广的城市。深圳新能源汽车的年注册数量保持全国第一，深圳的不少路段都为新能源车提供了优先通行权。当前，深圳正在引领全球新能源车的生产制造，而亚洲的电动车制造供应链体系正在围绕深圳聚集和展开。

其次，在快速消费品行业，根据凯度消费者指数与贝恩公司发布的《2019年中国购物者报告》，2018年中国快速消费品消费总额延续了上一年的反弹趋势，增速达5.2%。而随着中国消费者消费意愿的不断增强，高端化趋势对行业复苏的贡献突出，平均售价提高了4.6%。凯度消费者指数与贝恩公司认为，尽管经济增长出现放缓，但中国的快速消费品市场依然增长强劲。高端化、小品牌和新零售三大趋势，意味着需要感知消费者的需求，建立从需求到生产再到供应链的可视化闭环，再通过对消费者画像的分析和预测，快速满足消费需求。

第三，在专业零售领域，2018年中国快速消费品（超市便利店）连锁百强销售规模为1.09亿元，同比增长4.6%；门店总数12万余个，同比增长10.6%，增速为近5年来最高。与此同时，外资百强线上零售额增长61.4%，比百强平均水平高出5.9个百分点，外资企业不断加速门店数字化改造、努力发展全渠道零售。中国作为电商大国，正在围绕实体店的电商渠道建立新的供应链体系，特别需要根据各类促销、爆款和网红产品等，展开基于智能分析的自动调价、智能补货和调拨等，抓住基于流量波动的消费市场。

此外，以智能手机为代表的中国高科技制造业，近年来也高速发展。全球前十大智能手机厂商中，中国就占了六家。华为、小米、Vivo、Oppo、联想等中国品牌，生产制造了全球超过50%的智能手机产品。而空调、冰箱、彩电、洗衣机等家电的产量，早已经超过全球50%的市场份额。更进一步，根据工信部，中国已经是全球机器人最大的消费国，中国机器人产量接近全球机器人产量的四成。全球的智能手机、家电和机器人的生产制造向中国汇聚，这就需要企业快速调整全球供应链体系，接入无人工厂、无人机、工业物联网等智能制造基础设施。

Dube表示，作为最贴近亚洲及中国市场和供应链体系的技术解决方案供应商，JDA深刻感受到了中国零售与制造业的巨变，而新能源汽车、快速消费品、专业零售和高科技制造等，也是JDA在中国的重点市场。

人工智能云驱动的智能供应链

在Gartner的2019全球供应链Top 25强中，有18家都是JDA的客户。而这Top 25强的实践，也反映了当前供应链管理技术的趋势：大规模的客户个性化、利用生态系统、业务驱动数字化战略。这些来自企业供应链管理实践的趋势，与JDA和EFT合作的2019全球物流报告中所揭示的技术趋势一致：人工智能、机器学习、机器人和控制塔等技术的采用，带动了增强的供应链实时可视化、预测分析以及提高客户满意度等。

众所周知，人工智能与机器学习是2016年以来全球最热的技术趋势，已经有大量行业都在不同程度的应用人工智能与机器学习技术，以提升本行业的效率并创造新的商机。JDA的2019全球物流报告显示，物流行业极高的劳动力匮乏与人才流失，为人工智能和机器学习应用提供了刚需。根据报告的数据，在过去的24个月，72%的受访物流企业以及66%的受访零售、制造和分销商，都遭受了因严重的劳动力缺乏而带来的业务中断。

对于所有相关的行业和企业来说，只能通过高科技的应用来抵消劳动力的缺失和流失。例如在卡车运输行业，就大量缺乏卡车司机和可替代的基础设施，而这将导致对人工智能驾驶和无人驾驶车的刚需。当然，人工智能和机器学习技术对于供应链管理和物流行业的价值，远远不止于无人驾驶货车。企业在把人工智能和机器学习技术尽可能嵌入到供应链管理中，以更高程度的自动化以减轻对人力的压力。

此外，对可视化的需求正在驱动跨供应链合作伙伴之间的数据分享和共享。实际上，随着供应链越来越全球化和复杂化，所有涉及到的供应链合作伙伴都已经开始通过数据共享协作，以提高整个供应链的可视性。88%的受访物流供应商，87%的零售商、制造商和分销商，以及74%的技术供应商，都把供应链的可视性作为协作的最大动力。

Dube介绍，JDA的核心解决方案可跨供应链、零售规划、执行和物流交付，并嵌入了人工智能和机器学习能力，从而让整个供应链更加可预测、可感知以及提升利润率，为企业带来全新的商业价值及客户体验。值得一提的，JDA独特的SCM供应链管理平台，基于全球最大规模的公有云——微软Azure，融合了多种人工智能和机器学习技术，可带来端到端的供应链管理体验。

自主学习供应链或“无人驾驶”供应链是JDA最新提出的理念，其核心就利用人工智能、机器学习和其它智能算法，实现对供应链中断的预测、提供规则型指导以及实时自动校正。而实现自治供应链这样一个愿景，首先就是要加强供应链上合作伙伴的数据分享和共享，以提高整个供应链的可视化。而这就需要基于一个共同的第三方技术平台，这就是微软Azure智能云。2018年以来，JDA先后完成了对零售和供应链人工智能及机器学习解决方案商Blue Yonder的收购，以及与微软达成战略合作伙伴，基于Microsoft Azure开发认知型SaaS供应管理解决方案。

Dube强调，亚洲在采用公有云方面的态度十分积极，澳大利亚、新西兰、日本、印度等已经开始采用SaaS解决方案，中国正在跟进。特别是对于跨国公司来说，基于全球性公有云的SaaS解决方案，更能适应和快速响应其供应链的变化。JDA的SaaS业务在2018年取得了强劲发展，2019年又更上一层楼，2019年二季度的SaaS订阅增长了101%、已经占JDA全部产品（软件+SaaS）的65%，SaaS的年化收入更达到了新高1.56亿美元。

在谈到对中国市场的信心时，Dube强调JDA业务在中国市场取得了很好的增长，中国是JDA最重要的市场之一。JDA SCM云平台即将在中国市场发布，广大的中国开发者将加入JDA的生态圈，为JDA及其客户带来个性化的解决方案和服务。

尽管当前全球经济动荡，但中国经济的增长势头是不可挡的大趋势，中国的商业力量和对全球的影响力正在不断增强。“市场就是现在，窗口期只有两年”，Dube认为企业必须在当下加大对于新型供应链管理解决方案的投入，以在即将爆发的亚洲供应链变局中占得先机。（文/宁川）

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