智能运维算法：周期性异常检测易，非周期性异常检测难

我们在给企业客户做智能运维系统演示时，总会发生演示环境时很容易就能展现出算法的结果，看着也很漂亮，让人惊叹。但一段时候后接入真正的生产环境，用算法来进行检测就没一开始那么准了，靠AI算法打天下的情形无法复现。

对比后得知，演示环境中因为数据有限，很多业务指标的异常只需要周期性异常检测就能发现，这个算法并不难

而真正的生产环境，会有很多非周期性的基础架构指标。因为这些指标的异常不具备周期性，检测就很难准确，需要根据各种数据的情况再调整具体的参数和检测方法：

调参对算法的实际应用来说，非常耗费功夫。只能靠算法、靠经验、靠大数据量持续不断地训练学习

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