mysql知识积累

  • mysql的八大数据类型
  • mysql索引失效的常见原因(八字口诀)
  • mysql(Mysiam和innodb的区别)

mysql的八大数据类型

1.整数类型(Integer Types):TINYINT:1 字节,范围为 -128 到 127(有符号)或 0 到 255(无符号)。SMALLINT:2 字节,范围为 -32768 到 32767(有符号)或 0 到 65535(无符号)。MEDIUMINT:3 字节,范围为 -8388608 到 8388607(有符号)或 0 到 16777215(无符号)。INT 或 INTEGER:4 字节,范围为 -2147483648 到 2147483647(有符号)或 0 到 4294967295(无符号)。BIGINT:8 字节,范围为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807(有符号)或 0 到 18446744073709551615(无符号)。
2.浮点数类型(Floating-Point Types):FLOAT:4 字节,范围约为 -3.402823466E+38 到 -1.175494351E-38、0 和 1.175494351E-38 到 3.402823466E+38。DOUBLE 或 REAL:8 字节,范围约为 -1.7976931348623157E+308 到 -2.2250738585072014E-308、0 和 2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308。
3.字符串类型(String Types):CHAR:固定长度字符串,最多 255 字符。VARCHAR:可变长度字符串,最多 65535 字符。TEXT:可变长度文本字符串,最多 65535 字符。
4.日期和时间类型(Date and Time Types):DATE:日期,格式为 'YYYY-MM-DD'。TIME:时间,格式为 'HH:MM:SS'。DATETIME:日期和时间,格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。TIMESTAMP:时间戳,自动记录修改的日期和时间。
5.布尔类型(Boolean Type):BOOLEAN 或 BOOL:布尔类型,存储 TRUE 或 FALSE。
6.二进制类型(Binary Types):BINARY:固定长度二进制字符串。VARBINARY:可变长度二进制字符串。BLOB:可变长度二进制数据。
7.枚举类型(Enum Type):ENUM:枚举类型,用于存储枚举值之一。
8.集合类型(Set Type):SET:集合类型,用于存储多个集合值。

mysql索引失效的常见原因(八字口诀)

索引失效情况
模:模糊查询LIKE以%开头
型:数据类型错误
数:对索引字段使用内部函数
空:索引列是NULL
运:索引列进行四则运算
最:复合索引不按索引列最左开始查找
快:全表查找Q预计比索引更快**索引设计的建议:
1.优先使用唯一索引
2.为常用查询字段建索引
3.为排序,分组和联合查询字段建立索引
4.一张表的索引不超过5个
5.表数据量少,可以不用建索引
6.尽量使用占用空间小的字段建索引
7.用idx_或unx_等前缀命名索引
8.删除没用的索引

mysql(Mysiam和innodb的区别)

1.事务处理
innodb支持事务功能功能,myisam不支持
Myisam的执行速度更快,性能更好
2.select,update.insert,delete操作
Myisam:执行大量的select,选择myisam更佳
innoDB:执行大量的insert或update,出于性能方面的考虑,应该使用innoDB
3.锁机制不同
innoDB为行级锁,myisam为表级锁
注意:当数据库无法确定所找的行时,也会变为锁定整个表
4.查询表的行数不同
MyISAM:select count()from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count()语句包含where条件时,两种表的操作是一样的
InnoDB:innoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(
)form table时,innoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
5.物理结构不同
MyISAM:每个MyISAM在磁盘上面存储成三个文件,第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。
.frm文件存储表定义
数据文件的扩展名为.MYD(MYData).
索引文件的扩展名为.MYI(MYindex)
InnoDB:基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB
**其他为什么MyISAM会比InnoDB的查询速度更快 **
InnoDB在做select的时候,要维护的东西比MyISAM引擎多很多
1)数据块,innoDB要缓存,MyISAM只缓存索引块,这中间还有换进换出的减少;
2)innoDB寻址要映射到块,再到行,MyISAM记录的直接是文件的offset,定位要比innoDB更快
3)INNODB还需要维护MVCC(多版本并发控制)一致;虽然你的场景没有,但他还是需要去维护和检查
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制
innoDB:通过每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间,相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字,每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们看看当隔离级别是 REPEATABLE READ时这种策略是如何应用到特定的操作的:
select InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件:
1》innoDB必须找到一个行的版本,他至少要和事务的版本以养老(也即他的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前,或者事务创建时,或者修改了这行数据的时候,这行数据是存在的。
2》这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。

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