导读：

公共数据运营是指按照国家相关法律法规要求，经公共数据管理部门和其他相关信息主体授权具有专业化运营能力的机构，在构建安全可控开发环境基础上，按照一定规则组织产业链上下游相关机构围绕公共数据进行加工处理、价值挖掘等运营活动，产生数据产品和服务的相关行为。

1.公共数据运营的总体思路

公共数据运营紧紧围绕构建纵深分域数据要素市场运营体系的总体思路，打造“一座”、“两场”、“三域”、“四链”的体系架构，统筹健全数据管理权、运营权、开发权及监管权等多维权限的权责设定、授权及监督体系，明晰数据提供方、汇聚方、运营方、开发方、使用方、监管方等各方权责，保障数据运营的顺利进行，最终实现公共数据的社会效益和经济价值（如图2所示）。

“一座”是指一个数据底座，是公共数据运营的基础设施，代表全国一体化数据中心体系，共享交换平台或者开放平台。通过该数据底座为公共数据运营全流程提供良好的开发利用环境，是实现公共数据智能化、精细化运营的重要载体。

“两场”是指公共数据运营的两级市场，其中，一级市场是公共数据原材料供给市场，在政府各级部门内部实现。在一级市场内，通过建立公共数据分类分级管理制度，规范公共数据的采集、汇聚、加工、管理等关键环节，确保公共数据资源的可获得性和安全性。一级市场是实现数据生产加工、流通交易的前提和基础；二级市场是公共数据产品和数据服务交易流通的市场，也是释放数据价值，最大化社会效益和经济效益的市场。

“三域”是指三个区域，着力打造以“内部管控区+中间运营加工区+外部市场交易区”三域融合的公共数据运营体系。其中，内部管控区是公共数据运营的内循环，为公共数据运营提供可靠供给链。数据管理部门基于安全可控的公共数据管理平台，依法依规开展数据管理，并通过该平台统一授权至公共数据运营方，实现公共数据可靠供给。中间运营加工区是公共数据运营的中间枢纽，类似于我国古代的瓮城可作为缓冲地带（如图3所示），是连接内循环和外循环的桥梁。为数据服务开发提供可信处理链和可溯源授权链。数据运营方经授权开展公共数据运营平台建设，为公共数据运营提供可信数据加工环境和数据运营规则，同时运营监管方负责数据全流程监管溯源工作。

外部市场交易区是公共数据运营的外循环，为公共数据运营提供可控服务链。数据交易流通方（数据交易机构、数据经纪人或数据信托机构）根据数据需求向数据消费方提供数据产品和数据服务。同时，监管部门依法依规监管数据服务全过程，既要保障数据服务质量，也要保证数据服务合规性。

“四链”是指公共数据运营过程中的四个关键环节，包括可靠供给链、可信处理链、可控服务链、可溯源授权链等。其中，可靠供给链是保证公共数据供给过程的安全可靠和公共数据的有效供给。可信处理链是公共数据运营机构为数据服务开发提供可信数据资源。可控服务链是指在保障公共数据资源使用合规和隐私安全的前提下，数据运营方根据数据服务使用方的需求提供可控数据产品和服务行为。可溯源授权链是指公共数据资源可溯源、授权监管有据可循，可溯源授权链贯穿整个公共数据运营过程。

2.公共数据运营的核心要素

公共数据运营的核心要素包括参与主体、运营对象、运营平台和工具以及最终产品和服务等四大要素构成。

（1）参与主体，从利益相关者角度来看，公共数据运营参与主体包括数据提供方、数据汇聚方、数据管理方、数据使用方、数据运营方、数据监管方、数据开发方、数据交易流通方、数据消费方等主体，这些参与主体主要涉及到政府部门，企事业单位，高校和科研院所，其他社会团体和个人等，对公共数据有明确使用需求，也是公共数据运营的既得利益者。

（2）运营对象，公共数据运营的对象是那些符合条件的定向开放或者有条件开放的高价值数据，通过有效的运营模式来充分释放这部分数据的价值红利，并确保国有资产保值增值。

（3）运营平台和工具，主要包括数据运营平台、数据交易平台、数据评估平台以及技术工具等，为公共数据运营提供良好的运营环境和关键技术支撑。

（4）数据产品和服务，主要包括能发挥数据价值的数据模型、数据分析报告、数据可视化、数据指数、数据引擎、数据服务等。

3.公共数据运营的主要环节

公共数据运营可分为数据供给、数据运营、交易流通、应用追溯、效果评估五个主要环节（如图4所示）。

（1）数据供给，主要包括数据管理、运营授权和数据登记等活动。其中，数据管理是指数据提供方开展的数据采集、存储、编目和质量管理等活动；运营授权是指具有公共数据运营意愿和技术服务能力的市场主体，向数据管理方申请并获得开展公共数据归集、加工处理、分析挖掘、开发形成数据产品和服务等运营权的过程；数据登记是指获得公共数据运营授权的市场主体利用在安全可控的环境下将公共数据进行统一记录，并提供公共数据登记凭证，形成供开发利用的公共数据登记清单的过程。

（2）数据运营，主要包括搭建运营环境、制定运营规则、数据归集、加工处理、分析挖掘、管理数据产品等活动。其中，搭建运营环境是指搭建安全可控的公共数据运营软硬件环境，确保在原始数据不出域或可用不可见的条件下，提供数据产品和服务；制定运营规则是聚焦运营主体属性、运营程序、业务边界、义务权责以及安全管理等重点问题，立足公共属性、市场公平和风险防范等多重维度，以运营服务机构准入、能力评估、安全管理等为重点，构建公共数据运营管理规则；数据归集是指通过数据集成、可信共享交换等技术手段，将已登记的公共数据汇聚到公共数据运营管理平台的过程；加工处理是指对已归集的公共数据资源进行数据清洗、数据脱敏、数据沙箱、数据标注、数据富化、数据筛选等操作，形成可供开发利用的数据的过程；分析挖掘是指通过数据建模、数据调用、数据融合、数据分析等操作，为形成数据产品和服务提供基础；管理数据产品是指对能发挥数据价值的数据模型、数据分析报告、数据可视化、数据指数、数据引擎、数据服务等使用场景、范围、用途、期限等的报备、审核等操作。

（3）交易流通，主要包括价值评估、数据产品交付、收益分配等活动。其中，价值评估是指根据成本法、收益法、市场法等数据价值评估方法，对合法处理数据形成的公共数据产品进行定价交易的过程；数据产品交付是指按市场化有偿使用原则，在安全可控的环境下，由公共数据运营方根据需求方协议要求提供公共数据产品并获得相关收益的过程；收益分配是指公共数据运营方根据公共数据价值评估标准和运营过程中各方主体的贡献度，通过相互商洽的方式合理分配运营收入的过程。

（4）应用追溯，数据开发利用方在获得公共数据产品和服务的基础上，进一步进行数据分析、开发新的数据产品等数据应用过程，在这一环节，公共数据运营方将对数据开发利用方关于公共数据的超范围使用、超场景使用等情况进行安全追溯管理，同时，公共数据开发利用方应接受公共数据运营监管机构的管理。

（5）效果评估，是指公共数据运营主管部门通过构建公共数据运营效果评估评价体系，组织对公共数据运营效果进行评估评价的过程。

4.公共数据运营的参考架构

公共数据运营总体框架涉及七大模块，包括运营依据、运营监管、运营数字底座、用户、资源层、业务层、服务层（如图5所示）。

运营依据是公共数据运营的导向，公共数据运营要以国家战略为指引，遵从法律法规的约束，符合地方政策、行业准则和标准规范的要求，并依此来开展公共数据运营活动，确保整个公共数据运营活动的合法合规，安全守正.

运营监管是保障，通过对公共数据运营过程中的核心能力要素监管，包括数据监管，模型监管和平台监管等，确保公共数据运营和服务等活动开展的风险可控，通过对公共数据运营过程中的关键市场要素监管，包括主体监管，流通监管和跨境监管等，确保公共数据服务市场的健康良性发展.

数据底座是基础，由于公共数据运营关系到国家安全、国计民生和社会公共利益，因此要构建一个核心能力集中的、安全可控的、行为可追溯的数字底座，承载基础公共数据的总体运营，包括统一的数据管理平台，服务运营平台，安全管理平台和区块链平台等。其即可以支撑内循环的面向政府部门之间数据共享应用，提升政府的治理和服务能力，又可以支撑外循环的面向社会主体开放应用，流通和释放公共数据价值。

资源层、业务层和服务层是公共数据运营的核心。

资源层，公共数据运营的供给，包括数据资源和知识资源：数据资源包括从政府各级行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位所汇集的公共管理数据和公共服务数据，以及在开展公共数据运营过程中所采集和沉淀的社会数据和企业数据等；知识资源包括在公共数据运营和服务过程中所产生能够促进公共数据价值流通的应用场景、模型、算法、标准和规则等价值资源。

业务层，包括内部管理和外部运营：内部管理主要是面向公共数据资源或资产的全生命期管理，包括面向政府各部门及其下属机构的数据汇集，通过统一的数据管理和治理提升数据质量和价值，同时确保数据入、存、管、用等各环节的安全；外部运营，首先确认运营主体，并明确其权责利；其次清晰运营模式，包括合作方式、利益分配和监管机制等；然后构建和内部管理数据的安全传输通道，确保内外部价值数据流通安全顺畅；再后封装或研发对外数据服务和产品，推动公共数据价值流通；最后通过认证授权，确保生态相关参与方的数据访问范围和权限清晰、行为可追溯等。

服务层，包括面向政府数据共享的内循环和面向社会服务的外循环：内循环，是确保安全可控前提下的数据共享应用，运营主体通常为政府部门或事业单位，重点关注数据采集、数据共享和数据应用等环节的管理机制，路径和方法；外循环，是开放的新兴数据要素市场形成和产业生态构建过程。

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