Kegg通路或者GO本体论富集分析是基因功能注释最常见的分析,结果可以以多种形式展示,最常用的包括:条形图/bar图,气泡图/dot图等,其中气泡图输入数据一般包括以下4个维度的信息:

名字,富集倍数(或者gene ratio),P值,基因count。

例如:

pathway

enrichment

pvalue

count

RNA transport

4.807258641

1.56E-05

15

Epstein-Barr virus infection

4.569261748

2.70E-05

16

HTLV-I infection

3.814616521

0.000153244

17

Tuberculosis

3.454180941

0.000351414

13

MAPK signaling pathway

3.378131581

0.000418667

16

Neurotrophin signaling pathway

3.212102971

0.000613617

10

Long-term potentiation

3.000035266

0.000999919

7

Dopaminergic synapse

2.967026455

0.001078881

10

Endocytosis

2.841316731

0.001441064

15

Herpes simplex infection

2.775219173

0.001677957

12

4维分析结果

做出来的例图如下(微生信平台免费在线做气泡图)

富集气泡图

该图包含的4维信息有:

  1. Y轴的通路名(pathway,结果表格的第一列)
  2. X轴的富集倍数(enrichment结果表格的第二列)
  3. 点的颜色(P值,结果表格的第三列)
  4. 点的大小(count,该通路中包含的基因与输入基因列表交集的基因数)。

其中基因的信息就丢失了,那么我们能否将基因的信息也加入到图中呢?答案是肯定的!

让我们先来看看5维的分析结果,以clusterProfiler结果为例:

Description

GeneRatio

pvalue

geneID

Count

Circadian rhythm

0.014085

0.010497623

RORA/RORB

2

NOD-like receptor signaling pathway

0.028169

0.03303255

CASP8/TRIP6/MAPK8/CASP1

4

PPAR signaling pathway

0.028169

0.008761306

CD36/AQP7/LPL/CYP4A11

4

Viral myocarditis

0.028169

0.009484362

CASP8/MYH7/SGCB/SGCD

4

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM)

0.042254

0.014532337

MYH7/MYL2/MYL3/SGCB/SGCD/SLC8A1

6

Dilated cardiomyopathy

0.042254

0.020924238

MYH7/MYL2/MYL3/SGCB/SGCD/SLC8A1

6

Osteoclast differentiation

0.049296

0.034284302

LILRB5/MAPK8/FHL2/FCGR1A/IFNGR2/FOS/LILRB3

7

Phagosome

0.049296

0.018180176

TUBA3D/THBS4/SFTPD/CD36/FCGR1A/TUBA3E/DYNC1I1

7

Huntington's disease

0.056338

0.001736229

TBPL1/CASP8/VDAC3/CREB5/PPID/CLTB/NDUFA12/GRIN2B

8

5

根据这里的基因,我们可以在气泡图的基础上,添加一个基因维度,列出基因名字。若下图所示(瞬间眼前一亮有没有)

升级版的5维富集气泡图

该图左侧为基因,右侧为常规的气泡图。

包含的5维信息有:

  1. Y轴的通路名(pathway,结果表格的第一列)
  2. X轴的基因ratio(gene ratio结果表格的第二列)
  3. 点的颜色(P值,结果表格的第三列)
  4. 基因名字(结果表格的第四列,图中左侧的桑吉图,连线表示隶属关系)
  5. 点的大小(count,结果表格的第五列)

秉承一贯简洁的作用,微生信平台支持直接输入数据,就可以做出来这张桑吉气泡图,尝鲜版,赶紧试试吧!

微生信平台桑吉气泡图

微生信云平台(http://www.bioinformatics.com.cn)以在线作图、在线数据分析为基本方式,致力于0代码分析科研数据,0代码展示数据结果,帮助生命科学、医学等领域的科研工作者更便捷地分析数据,了解数据,挖掘数据背后的生物医学意义,辅助科研,促进知识传播。

平台以110多款在线作图/分析模块为依托,汇聚了国内外超过16000名生命科学等领域的注册用户。在这里,您可以:

  • 零代码在线调用100多种分析模块(持续努力编写中)
  • 零代码在线绘制110+款科研图片(已完成100多种)

微生信 -- 全天候满足您的非分之想,赶紧微信扫描添加我们吧!

桑吉气泡图 -- KEGG富集气泡图升级版,5维展示富集结果相关推荐

  1. 利用ggplot2绘制功能富集气泡图

    本期学习笔记的内容是在R语言中绘制功能富集泡泡图,最终能实现下面这种结果. 学习绘图之前,首先学一下怎么看这张图: 横轴表示差异基因占比,数值越大表示富集程度越大 纵轴表示富集的通路,越靠上的通路越显 ...

  2. R语言可视化散点图、气泡图、动态气泡图、数据点重合的散点图、数据点计数图、抖动数据点图、基于lm方法或者loess方法拟合数据点之间的趋势关系曲线、自定义数据点的大小、色彩、添加主标题、副标题、题注

    R语言可视化散点图.气泡图.动态气泡图.数据点重合的散点图.数据点计数图.抖动数据点图.基于

  3. python中气泡图文字标签_Excel中制作气泡图及为气泡图的系列数据点添加文本数据标签...

    Excel中制作气泡图及为气泡图的系列数据点添加文本数据标签 时间:2014-08-01   作者:snow   来源:互联网 Excel中的散点图可以显示两组数据之间的关系,而气泡图则可以显示三组数 ...

  4. Venn网络展示富集分析结果

    前面讲述了富集分析泡泡图的绘制,富集分析结果也可以用网络形式同时展示富集的条目以及对应的基因. 首先看下示例数据,列数可多可少,这里只用到Description列和geneID列. ID Descri ...

  5. 瑞吉外卖之移动端菜品数据的展示

    瑞吉外卖之移动端菜品数据的展示 界面分析 界面分析 上篇我们主要完成了了瑞吉外卖移动端界面登录的功能.完成界面登录自然要进入主界面. 我们和前面的登录界面进行衔接上. 于是我们跳转到这个界面,也就是我 ...

  6. python画气泡图_画气泡图的十二个图表库

    R – ggplot2Native R 可以来画图,但 ggplot2 才是乐趣的开始.我花了很多时间才弄懂它 – 特别是有许多方式来写ggplots2 命令.最终,我确定把一种灵活和操作简单的方法呈 ...

  7. java 气泡图_图表气泡图/图表的大小图例

    这是一个图形"气泡" Map (即带有标记的 Map ,其大小映射到变量) . 但是,图例仅显示颜色类别,但不显示尺寸与值的关系 . library(plotly) DF = da ...

  8. 多个基因集富集结果泡泡图绘制展示

    多个基因集富集结果展示 通常我们会同时对多个基因集分别进行富集分析,结果放在一起展示.这时我们需要在富集结果后面加一列,标记该结果是哪个基因集的富集,在Excel中可以很方便地操作.如下面动图所示,分 ...

  9. 如何计算维吉尼亚密码?Java实现维吉尼亚密码的加密解密算法

    文章目录 如何计算维吉尼亚密码? Java实现加密算法 Java实现解密算法 参考博客 如何计算维吉尼亚密码? 计算维吉尼亚密码有2种方式,一种是根据密码表查找,另一种是手动计算方法. 1.密码表查找 ...

最新文章

  1. Revit二次开发之“选择某一楼层的墙”
  2. IOS使用正则表达式去掉html中的标签元素,获得纯文本
  3. new操作符具体干了啥
  4. python笔试题110题_《Python程序设计》试题库
  5. Matab 读取修改 XML
  6. CCPlace,CCFlip*,CCToggleVisibility,CCMoveTo*,CCJumpTo*,CCScale*,CCRotate*,CCSkew*,fade,CCCardinalSp*
  7. Chrome 隐藏 SSL 证书信息 禁止禁用 DRM
  8. XAML Workflow Schema
  9. linux系统内核参数配置优化,Linux服务器内核参数优化
  10. highgui基础 OpenCV trackbar
  11. leetcode78. 子集(回溯)
  12. hnu暑期实训之数塔 巧妙地设定一个偏移量
  13. I00011 打印包含7的三位数
  14. 学习笔记#工作日志使用
  15. 注意!思科Aironet 1830和1850系列存在硬编码密码,请尽快修复!
  16. html网页设计作品文字,40个以大文字排版的网页设计作品
  17. 如何删除github中的提交历史记录
  18. [4G+5G专题-137]: 终端 - 射频前端(滤波器、功率放大器)详解
  19. 学习Cocos的第二天-序列帧动画
  20. 清洁机器人--屏幕显示之OLED屏和LCD屏的区别

热门文章

  1. cocos2d-x截屏功能clippingnode也能使用——白白
  2. window下动态库dll详解
  3. 学计算机拼音摇号,升初专栏丨小升初计算机摇号入学到底是如何进行随机录取的?...
  4. 小黑leetcode之旅:86. 分隔链表
  5. 夫鸿蒙分判意思,汉服形制有哪些?本文告诉你汉服正确的三种形制是什么?
  6. 2017年11月英语 ---everything in my plan
  7. 苹果运行内存比较_安卓旗舰机8GB运行内存到底够不够用?有必要上12GB吗?
  8. 【转载】常见的C++数学计算库
  9. 钱盾联手12321举报中心 “全流程屏障”威力显现
  10. windows server 2012 r2 系统将我的电脑放置在桌面