http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40662397

Mayavi的安装

mayavi已经支持python3了：Done, supports 2.5, 2.6, 2.7 and 3.2+

下载安装依赖vtk

linux下：sudo apt-get install python-vtk（lz未测试过）

windows下pip安装：
(lz是在mingw下操作的，cmd也同样)

下载并安装win编译好版本（支持python3），如VTK-7.0.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

$python -m pip install --upgrade pip

$pip install VTK-7.0.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

$python

>>>import vtk

或者也可以在vtk官网下载并安装Standalone Python Interface (Installer)，如vtkpython-7.0.0-Windows-64bit.exe（lz发现安装后好像只支持python2？）

下载安装mayavi

window下pip安装：
下载win编译好版本，如mayavi-4.4.4-cp34-cp34m-win_amd64.whl

pip install mayavi-4.4.4-cp34-cp34m-win_amd64.whl
$python
>>>import mayavi
[mayavi doc: installation]

import

如果是直接安装的from mayavi import mlab
通过enthought安装的：from enthought.mayavi import mlab

运行时可能的错误及解决

from mayavi import mlab

ImportError: No module named 'tvtk.custom.light'
RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
解决：pip install --upgrade numpy
从numpy 1.9更新到了1.11

from scipy import stats

from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
重装numpy和scipy[linux和windows下安装python拓展包]

pl = mlab.surf(x, y, rv.pdf(pos))

ImportError: Could not import backend for traits
Also make sure that either wxPython or PyQT is installed.
而wxpython不支持python3，lz已放弃，转向matplotlib.mplot3d.[三维绘图之matplotlib.mplot3d工具包]

皮皮blog

Mayavi.mlab模块绘制3D曲面

NumPy快速产生能进行广播运算的数组的ogrid对象

>>> x,y = np.ogrid[:5,:5]
>>> x
array([[0], [1], [2], [3], [4]])
>>> y
array([[0, 1, 2, 3, 4]])

mgrid对象的用法和ogrid对象类似，但是它所返回的是进行广播之后的数组。请读者运行“np.mgrid[:5,:5]”试试看。

ogrid是一个很有趣的对象，它和多维数组一样，用切片元组作为下标，返回的是一组可以用来广播计算的数组。其切片下标有两种形式：

开始值:结束值:步长，和“np.arange(开始值, 结束值, 步长)”类似

开始值:结束值:长度j，当第三个参数为虚数时，它表示所返回的数组的长度，和“np.linspace(开始值, 结束值, 长度)”类似：

>>> x, y = np.ogrid[:1:4j, :1:3j]
>>> x
array([[ 0.        ],
       [ 0.33333333],
       [ 0.66666667],
       [ 1.        ]])
>>> y
array([[ 0. ,  0.5,  1. ]])

利用ogrid的返回值，我们能很容易计算二元函数在等间距网格上的值。

皮皮blog

Mayavi.mlab绘图实例

绘制三维曲面

02-numpy/numpy_ogrid_mlab.py

用ogird产生二维坐标网格，计算三维空间的曲面，使用Mayavi的mlab模块快速绘制3D曲面

import numpy as np
from enthought.mayavi import mlabx, y = np.ogrid[-2:2:20j, -2:2:20j]
z = x * np.exp( - x**2 - y**2)pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale="auto")
mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z')
mlab.outline(pl)
mlab.show()

[使用ogrid创建的三维曲面]

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40662397

ref: mayavi doc

Mayavi2 tips

mayavi homepage

用python做科学计算：Mayavi-更方便的可视化

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