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几个月前写了一篇文章，关于 C#写的NoSQL开源项目/系统（系列），看过该文章的同学，估计会对.NET能实现高效的NoSQL是有信心的。几个月过去了，有了新进展。

STSdb是什么

再来说明一下STSdb是什么：STSdb是C#写的开源嵌入式数据库和虚拟文件系统，支持实时索引，性能是同类产品的几倍到几十倍，访问官方网站。

特性

支持几十亿级别的数据存取
支持TB级别文件大小
并行架构，在服务器上性能爆快
实时索引
内置压缩
内置自动序列化
无数据碎片
快速随机插入
支持任意数据类型
支持稀疏分散的文件（byte[]）
纯C#，支持mono

为什么？

数据库的共同点

每个数据库都有一个共同点，就是受限于索引结构，因此每当改进了索引数据结构，性能也随之大增。

性能瓶颈

在数据库系统中，每当对数据进行索引，数据的逻辑位置会被映射到物理设备，这个映射严重依赖设备的寻址时间。

解决办法

当遇到性能瓶颈时：

办法就是，不对每个操作都进行一次寻址，而是每次寻址都做多个操作。

解决方案-WATERFALLTREE™ （瀑布树）

STSdb 4.0突破性地发现并实现了Waterfall-tree (瀑布树)树结构。Waterfall-tree是注册商标，并且拥有专利。与传统的B+树类似，但B+树是同步操作，而瀑布树是分组异步操作。

现有的解决方案有一个共同的缺点：当索引随机主键的时候，I/O性能不高（退化严重）。

而STSdb4.0的瀑布树带了来前所未有的性能提升。

下图直观地展示了瀑布树的原理：

性能比较

数据库	存储设计
Amazon Dynamo DB	Zero-Hop Distributed Hash Table
Cassandra	Memtable / SSTable
Couch DB	Append-only B-tree
Db4objects	B-tree
Google Big Table	SSTable (log-structured storage)
H base	Memtable / SSTable on HDFS
Level DB	LSM-tree
Memcached	Memory caching
Mongo DB	B-tree
Oracle Berkeley DB	B⁺-tree
Perst	B-tree/T-tree/R-tree/Patricia trie/KD-tree
Redis	In-memory only with background snapshots
Scalaris	In-memory only
Tokyo Cabinet	Hash or B-tree

随机写

随机读

顺序写

顺序读

这个性能，只能用凶残来形容啊！

应用领域

Hello STSdb

打开数据库并写入数据

using (StorageEngine engine = new StorageEngine("stsdb4.sys", "stsdb4.dat"))
{XIndex<int, string> table = engine.OpenXIndex<int, string>("table");for (int i = 0; i < 1000000; i++){table[i] = i.ToString();}table.Flush();engine.Commit();
}

读取数据

using (StorageEngine engine = new StorageEngine("stsdb4.sys", "stsdb4.dat"))
{XIndex<int, string> table = engine.OpenXIndex<int, string>("table");foreach (var row in table) //table.Forward(), table.Backward(){Console.WriteLine("{0} {1}", row.Key, row.Value);}
}

许可

尽管STSdb在官网没有说明许可，但从老版本的开源项目托管网站来看，许可是GPL 2.0+。

线程安全

大家比较关心线程安全，我在这里讲解一下。假设有某XIndex：FooIndex，有2种情况：

1. 只有一个实例，在多个线程中访问该实例，那么FooIndex线程不安全；

2. 每个线程都有单独的实例，那么FooIndex线程安全。

C/S架构

4.0最终版会带来C/S架构，这样，STSdb不再是单机NoSQL，而是跟MongoDB那样可以通过Java/.NET客户端访问服务器端。

说明

虽然我在微博上说明了这个产品不是我写的，我只是在业务系统中使用了这个产品，但一些网友误会了这是国产，更误会我是作者，这个我在这里道歉。

STSdb的作者是保加利亚的STS Soft SC公司，该公司多年来从事大数据（Big Data）和实时业务的开发，点击这里看公司介绍。

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