零基础怎样系统的学习Python

正文开始前，我们先来谈一谈，为什么要学习Python？为什么Python现在这么热门？为什么说Python是现在最热门的语言之一。

首先Python是一个非常适合初学者入门的编程语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

IEEE Spectrum近日发布了2018年计算机语言排行。他们收集了9个来源共11个指标，对47种语言进行加权后，算出每个语言的分数并排名。Python今年与2017年一样都是第一名，第二名与第三名分数皆往下掉，而且名次有所不同，C语言从2017年的第二名掉到了第三名，而2017年的第三名Java则在2018年成了第四名，C++位居第二名。

为什么Python能在短短时间内在计算机语言榜里升到第一名。接下来讲讲Python的特点:

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

虚的也不多说了，说点现实的，现今人工智能无疑是今年最为火热的行业，由于人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点，包括深度学习、机器学习、算法、神经网络、图形处理器、云计算以及人工智能芯片等细分领域都“一将难求”。

报告显示，在早期企业人工智能相关领域的人才普遍具备高学历，硕士和博士的占比超过半数，超过了一直以来在该项指标都排名前列的企业高管群体。但本科生后起直追，成为人工智能发展的中流砥柱。

那么谁适合学人工智能？

如果你属于以下情况，那么你可以学习人工智能。

学生/小白：如果你自制力强、有上进心，想通过学习来改变现状，那么我们让你点亮高薪人生！

转行必备：业余时间掌握 Python 开发技能，轻松实现职业转化。

立志做全栈工程师：立志做全能型人才，一人搞定前后端！

网络运维转型开发：从事传统网络运维工作，想要转型，那你适合学Python。

准备进军AI领域：Python 是人工智能首选开发语言，抢占未来，成为 AI 人才，必学 Python。

那么，Python容易学吗？其实是很简单的！下面我说下一个零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发。

第一：一定要有兴趣，有目标，比如做个聊天软件或是什么的，当你开始了兴趣是唯一驱动你继续学习的动力，因为程序设计是脑力劳动是智慧的结晶，每一个你自己写的程序都是心血。或者现实一点，你想赚多少钱？给你看个之前的Python工程师的薪资水平。这应该还是去年的水准，现在应该更高了呢！

第二：必须有一个老师给自己讲解，带着学习，这样首先是可以少走很多的弯路，不至于一个小小的问题，就困扰了一天的时间，可能明白人的一句话你就明白，但是自己想可能需要一天的时间，或许最后还是搞不懂。

第三：需要有一个明确而且系统的学习规划，比如你今天学习什么内容，而且今天学习的内容跟着什么案例练习，如果你学习Python只是看看免费的视频，那我劝你还是不要浪费时间，必须跟着大量的案例，反正练习，对于一个知识点才可以真正的掌握。同时，需要一个明确的学习路线图，这个我给大家参考一下下面的图片，分为四个大阶段，每一个阶段有相应的学习时间。

第四：学习是循序渐进的过程，你的基础部分看完了，之后肯定会忘一部分，自己以为看明白了，等到用时候发现自己还是不知道怎么用，这是必经的过程，这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识，所以要做好长时间学习思想准备，不要因此放弃，不要急于求成。

第五：要想更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。进入深入阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

第六：我们为什么学习Python?高薪?升职？知道自己要什么，知道自己做什么，怎么做，这个很重要。

说了这么多，以上这些如何学习呢？有没有免费资料？

对Python开发技术感兴趣的同学，欢迎加QQ群：705673780，一起学习，相互讨论。

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