文章目录

一.基本概念
- 1.数据模型
- 2.主键与外键
- 3.事务
- 4.索引
- 5.视图
二.SQL语句
- 1.数据定义
- - 1）CREATE TABLE
  - 2）ALTER TABLE
  - 3）DROP TABLE
- 2.数据查询
- - 1）SELECT
  - 2）WHERE
  - 3）ORDER BY
  - 4）LIMIT
  - 5）聚集函数
  - 6）GROUP BY
  - 7）连接查询
- 3.数据操作
- - 1）INSERT
  - 2）UPDATE
  - 3）DELETE
三.例题

内容来源于《王道程序员求职宝典》

一.基本概念

1.数据模型

数据库系统的核心和基础是数据模型。一般来说，数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件。因此数据模型一般由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成

数据结构：存储在数据库中对象类型的集合，作用是描述数据库组成对象以及对象之间的联系
数据操作：指对数据库中各种对象实例允许执行的操作的集合，包括操作及其相关的操作规则
完整性约束：指在给定的数据模型中，数据及其联系所遵守的一组通用的完整性规则，它能保证数据的正确性和一致性

根据模型应用目的的不同，数据模型分为2类：

第一类
- 1）概念模型：也称为信息模型。它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计
第二类
- 2）逻辑模型：主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等
- 3）物理模型：是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方法和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的

关系模型是目前最重要的一种数据类型。关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式

关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，或者说关系的数据结构就是一张表
关系数据模型的数据操作主要包含查询、插入、删除和更新数据
关系模型的完整性约束条件包含三大类：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性
- 关系模型的实体完整性规则：若属性（指一个或一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值（由此规则可得一直接结论：主键不能为空）
- 关系模型的参照完整性规则：若属性（或属性组）F是某基本关系R的外键，且它与基本关系R1的主键相对应，则对于R中，每个F上的值或为空值或者等于R1中的主键值

2.主键与外键

候选码：关系（二维表）中能唯一标识一个元组的属性组
主键：如果一张表有多个候选码，则选定其中一个为主键
外键：如果关系模式R中的某属性集不是R的主键，而是另一个关系R1的主键，则该属性集是关系模式R的外键。外键表示了两个关系（表）之间的联系。以另一个关系的外键作主键的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表
主属性与非主属性：候选码的诸属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性

3.事务

事务是指用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位

事务具有4个特性：原子性、一致性、隔离性、持续性。简称为ACID特性

4.索引

索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息

为表设置索引的好处与坏处：

好处
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
- 可以大大加快数据的检索速度（创建索引的主要原因）
- 在使用分组（group by）和排序（order by）子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参照完整性方面特别有意义
坏处
- 一是增加了数据库的存储空间
- 二是插入和删除数据时要花费较多时间（因为索引也要随之变动）

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引时，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引：

一般来说，应该在这些列上创建索引
- 1）在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度
- 2）在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构
- 3）在经常用在连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度
- 4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
- 5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间
- 6）在经常使用在WHERE子句中的列上创建索引，加快条件的判断速度
一般来说，不应该创建索引的这些列具有下列特点
- 1）那些在查询中很少使用的列不应该创建索引。很少使用故而即使创建索引也不会带来很大性能提升。索引又会带来空间和维护上的负担
- 2）只有很少数据值的列也不应该创建索引。如性别，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引并不能明显加快检索速度
- 3）那些定义为text和bit等数据类型的列不应该创建索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少，不利于使用索引
- 4）当修改操作远远大于检索操作时，不应该创建索引。因为修改性能和检索性能互相矛盾。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改的性能，降低检索的性能

5.视图

视图是从一个或几个基本表（或试图）导出的表。与基本表不同，它是一个虚表

数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。所以基本表中的数据发生变化时，视图中查询出的数据也就随之改变了。从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化

视图一经定义，就可以和基本表一样被查询、删除

二.SQL语句

SQL语句主要包括：

数据定义：create、drop、alter
数据查询：select
数据操作：insert、update、delete
数据控制：grant、revoke

1.数据定义

1）CREATE TABLE

定义基本表

CREATE TABLE <表名> (<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件][, <列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]]...[, <表级完整性约束条件>]);

primary key (A1,A2,A3,...)：指定主键属性集
foreign key (A1,A2,A3,...) references T2：声明表示关系中任意元组在属性(A1,A2,A3,...)上的取值必须对应于T2中某元组在主码属性上的取值

数据类型：

int：整形。等价于全称integer
smallint：小整数型
real，double precision：浮点数与双精度浮点数（精度与机器相关）
float(n)：精度至少为n位的浮点数
char(n)：固定长度的字符串
varchar(n)：可变长度的字符串

例：建立一个“学生信息”表Student：

CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(9) PRIMARY KEY,Sname CHAR(20) UNIQUE,Ssex CHAR(2),Sage SMALLINT,Sdept CHAR(20)
);

2）ALTER TABLE

修改基本表

ALTER TABLE <表名>
[ADD <新列名> <数据类型> [完整性约束]]
[DROP <完整性约束>]
[MODIFY COLUMN <列名> <数据类型>];

ADD子句：增加新列和新的完整性约束
DROP子句：删除指定的完整性约束
MODIFY COLUMN子句：修改原有列的定义，包括列名和数据类型

例子：

ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;     //向Student表增加“入学时间”列，其数据类型为日期型
ALTER TABLE Student MODITY COLUMN Sage INT;  //将年龄的数据类型由字符型改为整数
ALTER TABLE Student ADD UNIQUE(Sname);       //增加Student表Sname必须取唯一值的约束条件

3）DROP TABLE

删除基本表

DROP TABLE <表名> [RESTRICT | CASCADE];

RESTRICT：删除是有限制条件的。欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用（如：check、foreign key等约束），不能有视图，不能有触发器，不能有存储过程或函数等。如果存在这些依赖该表的对象，则该表不能被删除
CASCADE：删除没有条件限制。在删除该表的同时，相关的依赖对象，例如视图，都将被一起删除

2.数据查询

1）SELECT

SELECT [ALL | DISTINCT] <目标列表达式> [, <目标列表达式>]...
FROM <表名或视图名> [, <表名或视图名>]...
[WHERE <条件表达式>]
[GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]]
[ORDER BY <列名2> [ASC | DESC]];

ALL：显示所有（不去重）
DISTINCT：去除重复

整个SELECT语句的含义是：根据WHERE子句的条件表达式，从FROM子句指定的基本表或视图中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的目标列表达式，选出元组中的属性值形成结果表
如果有GROUP BY子句，则将结果按<列名1>的值进行分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚合函数。如果GROUP BY子句带HAVING子句，则只有满足指定条件的组才予以输出
如果有ORDER BY子句，则结果表还要按<列名2>的值的升序或降序排列

2）WHERE

WHERE子句可以使用下列一些条件表达式进行筛选：

=：指定属性的值为给定值的
IS：如IS NULL。不能被=代替
like：字符串匹配
- %：匹配任意子串
- _：匹配任意一个字符
and、or、not
BETWEEN AND（NOT BETWEEN AND）：介于…之间的（不介于…之间的）
IN(...)：指定属性的值为IN中给出的某个值的

SELECT * from Student WHERE Sname='Bill Gates';                   //名字是Bill Gates的
SELECT * from Student WHERE Sname like '%Bill%';                  //名字中包含有Bill的
SELECT * from Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23;               //年龄20~23的
SELECT Sname , Ssex from Student WHERE Sdept IN('CS','IS','MA');  //CS、IS或MA系的
SELECT * FROM Student WHERE Sage IS NULL;                         //没有年龄信息的

3）ORDER BY

对查询结果按一个或多个属性列的升序(ACS)或降低(DESC)排序，默认为升序

例子：

SELECT * FROM Student ORDER BY Sage;
SELECT * FROM Student ORDER BY Sdept, Sage desc; //先按专业升序排序，然后同一专业按年龄降序排序

4）LIMIT

可以用于强制SELECT返回指定的记录数

接受1个或2个数字参数。参数必须是一个整数常量：

1个参数：表示返回最前面的记录行数目
2个参数：第一个指定第一个返回记录行的偏移量（从0开始算），第二个参数指定返回记录行的最大数目

例子：

SELECT * FROM Student LIMIT 5, 10;  //返回记录行6-15
SELECT * FROM Student LIMIT 5;      //返回前5个记录行

5）聚集函数

聚集函数有以下几种：count、sum、avg、max、min

总数：select count(*) as totalcount from table1;
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1;
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1;
最大：select max(field1) as maxvalue from table1;
最小：select min(field1) as minvalue from table1;

6）GROUP BY

根据一个或多个属性的值对元组分组，值相同的为一组

分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值

如果分组后还要求按一定的条件对这些分组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则使用HAVING短语指定筛选条件

例子：

//按年龄分组，统计每个年龄的人数，并输出(年龄,该年龄的人数)
select Sage, count(*) from Student group by Sage;
//按年龄分组，统计每个年龄的人数，选出人数大于1的分组，输出(年龄,该年龄的人数)
select Sage, count(*) from Student group by Sage having count(*) > 1;

7）连接查询

一个查询涉及多个表

假设有2个表——Student表和SC表（选课表）：

内连接（自然连接）：当使用内连接时，如果Student中某些学生没有选课，则在SC中没有相应元组。最终查询结果舍弃了这些学生的信息
外连接：如果想以Student表为主体列出每个学生的基本情况及其选课情况。即使某个学生没有选课，依然在查询结果中显示（SC表的属性上填空值）。就需要使用外连接

例子：

//内连接：查询每个学生及其选修课程的情况（没选课的学生不会列出）
SELECT Student.*, SC.*
FROM Student , SC
WHERE Student.Sno=SC.Sno;//外连接：查询每个学生及其选修课程的情况（没选课的学生也会列出）
SELECT Student.*, SC.*
FROM Student LEFT JOIN SC ON(Student.Sno=SC.Sno);

3.数据操作

1）INSERT

插入元组

INSERT
INTO table1(field1,field2...)
VALUES(value1,value2...);

如果INTO语句没有指定任何属性列名，则新插入的元组必须在每个属性列上均有值

例子：

INSERT INTO Student(Sno, Sname, Ssex, Sdept, Sage)
VALUES('201009013', '王明', 'M', 'CS', 23);

2）UPDATE

修改(更新)数据

UPDATE table1
SET field1=value1, field2=value2
WHERE 范围;

功能是修改指定表中满足WHERE子句条件的元组。如果省略WHERE子句，则表示要修改表中的所有元组

例子：

UPDATE Student
SET Sage=22
WHERE Sno='201009013';

3）DELETE

删除元素

DELETE
FROM table1
WHERE 范围;

功能是删除指定表中满足WHERE子句条件的元组。如果省略WHERE子句，则表示删除表中的所有元组。但表仍存在

例子：

DELETE
FROM Student
where Sno='201009013';

三.例题

1) CREATE TABLE tableQQ (ID INTEGER NOT NULL,Nickname Varchar(30) NOT NULL);
2) select * from tableQQ where Nickname='QQ' order by ID desc;
3) delete from tableQQ where ID=1234;
4) insert into tableQQ values(5555,'1234');
5) drop table tableQQ;

1) SELECT sc.sno from sc , cwhere sc.cno=c.cno and c.cname='db';
2) SELECT sno, avg(grade) as g from scgroup by sno order by g desc limit 1;
3) SELECT cno, count(sno) from scwhere grade > 90 group by cno;
4) SELECT s.sno, s.sname from s, (select sc.sno FROM sc, c where sc.cno=c.cnoand c.cname in ('math', 'english') group by sno having count(DISTINCT c.cno)=2)xwhere s.sno=x.sno;
5) SELECT s.sno, s.sname , avg(sc.grade) as avggrade from s, sc, (select snoFROM sc where grade<60 group by sno having count(DISTINCT cno)>=2)xwhere s.sno=x.sno and sc.sno=x.sno group by s.sno;
6) SELECT s.sname from s,(select sno, grade from sc where cno in (select cno from c wherecname='math'))A,(select sno, grade from sc where cno in (select cno from c wherecname='english'))Bwhere s.sno=A.sno and s.sno=B.sno and A.grade>B.grade;

【数据库系列】数据库基本知识点整理相关推荐

数据库类型少_全栈之数据库系列 - 数据库的设计、架构和使用规范
当我们要存储的数据比较少的时候,数据库设计的优势并不能发挥出来,但是当我们对数据的需求量越来越大时,对数据库的设计就很有必要性了!如果数据库的设计不当会造成数据冗余.修改复杂.操作数据异常等问题,而好 ...
管理mysql表知识点,数据库知识点整理(全)
<数据库知识点整理(全)>由会员分享,可在线阅读,更多相关<数据库知识点整理(全)(12页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数 ...
数据库JDBC（知识点整理）
文章目录 Mysql数据库表引擎与字符集 1.服务器处理客户端请求 2.存储引擎 MyISAM和InnoDB表引擎的区别字符集和乱码 MySQL中的utf8和utf8mb4 数据库基础简介常见的 ...
软考数据库详细知识点整理（全）
目录第一章计算机系统基本知识 1.1 计算机系统 1.1.1 计算机硬件组成 1.1.2 中央处理单元 1.1.3 数据表示 1.1.4 校验码 1.2 计算机体系结构 1.2.1 体系结构分类 ...
MySQL数据库学习笔记，知识点和案例整理，期末三天复习完【简单且详细】
MySQL数据库近三万字学习笔记,超级详细! 文章目录前言一.day1 二.day2 三.day3 前言 MySQL数据库知识点和案例总结,非常详细,将近三万字!分成了三天去消化吸收! 一.day ...
管理mysql表知识点_数据库复习提纲（必考知识点整理）
第1章绪论 1 数据:数据是数据库中存储的基本对象. 数据库(DB):是长期存储在计算机内.有组织的.可共享的大量数据的集合. 数据库管理系统(DBMS):提供数据定义语言(DDL),用户通过它可以 ...
《数据库原理》知识点整理+习题
目录第1章绪论 1.1术语 1.2重要概念数据库管理技术的发展过程(三个阶段) 数据模型(Data Model) 逻辑模型的分类(非关系模型与关系模型) 画E-R图数据库系统结构第2章关系 ...
软考高级系统架构设计师系列之：详细整理高级系统架构设计师核心知识点
软考高级系统架构设计师系列之:详细整理高级系统架构设计师核心知识点一.软件架构 1.架构风格 1.1 数据流风格 1.2 调用/返回风格 1.3 独立构建风格 1.4 虚拟机风格 1.5 仓库风格 ...
MySQL数据库系列培训教程
MYSQL数据库系列培训教程,是一套很全面的技术教程,共25课,内容也有讲解LINUX和PHP,由浅入深的讲解了mysql,及时你没有基础也可以学习.本套课程对MYSQL的部分讲解,可以说是涵盖了my ...
死磕数据库系列（三十三）：MySQL 性能分析与相关工具的使用
点关注公众号,回复"1024"获取2TB学习资源! 今天我将详细的为大家介绍 MySQL 性能分析以及相关工具使用的相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看.转发支持 ...

【数据库系列】数据库基本知识点整理