调用百度云API实现语音识别

一、在云平台创建语音技术应用

（1）点击百度AI平台短语音识别https://ai.baidu.com/tech/speech/asr，登录百度云账号。
（2）新用户注册完百度智能云平台后，需要在“语音技术—概览”页面领取语音识别的免费额度，否则后续功能将无法正常使用。在“概述”里面点击“去领取

（3）单击“语音识别”——“领取免费资源”，进入领取免费资源页面；填写相应的信息，接口名称勾选“全部”。弹出领取资源窗口上显示“恭喜您，领取成功”表示领取成功。

（4）返回上一页，点击“应用列表”，然后“创建列表”，填写相关的信息，完成语音技术应用的创建。创建完毕后“查看创建列表”（或者重新回到“应用列表”），可以看到云平台为用户生成一个用户信息，包括AppID、API Key和Secret Key

参考技术文档：短语音识别https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Vk38lxily

二、完成的语音识别参考程序

注意：下面程序中的智能密钥我已经隐藏掉了，需要自行去百度云平台申领

import wave
from pyaudio import PyAudio,paInt16  #导入音频处理库Pyaudio，没有的话要pip 安装
from aip import AipSpeech# 设置采样参数
NUM_SAMPLES = 2000
# 默认录音4s
TIME = 4# 百度智能云平台语音技能密钥
# 请输入您的BaiduAPP_ID，下面自行调用应用哦~
BaiduAPP_ID = 'xxxxxxx'
# 请输入您的BaiduAPI_KEY
BaiduAPI_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# 请输入您的SECRET_KEY
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipSpeech(BaiduAPP_ID, BaiduAPI_KEY, SECRET_KEY)# 保存录音文件
def save_wave_file(filename,data):  wf = wave.open(filename,'wb')  # 打开WAV文档wf.setnchannels(1)  #配置声道数            wf.setsampwidth(2)  #配置量化位数              wf.setframerate(16000) #采样频率         wf.writeframes(b"".join(data))  # 将wav_data转换为二进制数据写入文件wf.close()# 定义录音函数
def record():print('Start recording.')# 实例化PyAudio对象，开启声音输入pa = PyAudio()  # 打开输入流并设置音频采样参数 1 channel 16K framerate stream = pa.open(format = paInt16,channels = 1,rate = 16000,input = True,frames_per_buffer = NUM_SAMPLES)# 录音缓存数组audioBuffer = []   # 循环采集音频 默认录制4scount = 0while count<TIME*10:# 一次性录音采样字节的大小string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)  audioBuffer.append(string_audio_data)count +=1# 加逗号不换行输出print('.', end='')  print('')print('End recording.')# 保存录制的语音文件到audio.wav中并关闭输入流save_wave_file('./audio.wav',audioBuffer)stream.close()# 语音识别函数
def asr_updata():with open('./audio.wav', 'rb') as f:audio_data = f.read()result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {   # 采样频率16K'dev_pid': 1537, # 1536 普通话# 1537 普通话（纯中文识别）# 1737 英语# 1637 粤语# 1837 四川话})print(result)  #打印出来，报错的时候可以查看代码val = 'result' in result.keys()print("val:",val)if val == True:   result_text = result["result"][0]else:result_text = '语音未识别'return result_textif __name__ == '__main__':record()  #调用录音函数result_text = asr_updata()print(result_text)

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