试题1

假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中，从/resources/data/data.xls读取数据并逐条打印数据

试题2

假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中，计算以下统计值:
1、获取价格在最中间的任意一个skuId，假设所有sku的价格都是精确到1元且一定小于1万元
2、每个渠道库存量为前五的skuId列表例如( miao:[1,2,3,4,5],tmall:[3,4,5,6,7],intime:[7,8,4,3,1]
3、所有sku的总价值

试题3

假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中，基于试题1, 实现一个生产者消费者, 将sku列表聚合为商品, 并通过回调函数返回,
聚合规则为：
1、对于sku type为原始商品(ORIGIN)的, 按货号(artNo)聚合成ITEM
2、对于sku type为数字化商品(DIGITAL)的, 按spuId聚合成ITEM
3、聚合结果需要包含: item的最大价格、最小价格、sku列表及总库存

试题代码

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.mos.api.ProviderConsumer;
import com.alibaba.mos.api.SkuReadService;
import com.alibaba.mos.data.ChannelInventoryDO;
import com.alibaba.mos.data.ItemDO;
import com.alibaba.mos.data.SkuDO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.util.Assert;import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;/*** 注意： 假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中*/
@SpringBootTest
@Slf4j
class Interview2Tests {@AutowiredSkuReadService skuReadService;@AutowiredProviderConsumer<List<ItemDO>> providerConsumer;private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(Interview2Tests.class);/*** 试题1：* 注意： 假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中* 在com.alibaba.mos.service.SkuReadServiceImpl中实现com.alibaba.mos.api.SkuReadService#loadSkus(com.alibaba.mos.api.SkuReadService.SkuHandler)* 从/resources/data/data.xls读取数据并逐条打印数据*/@Testvoid readDataFromExcelWithHandlerTest() {AtomicInteger count = new AtomicInteger();skuReadService.loadSkus(skuDO -> {log.info("读取SKU信息={}", JSON.toJSONString(skuDO));count.incrementAndGet();return skuDO;});Assert.isTrue(count.get() == 10, "未能读取商品列表");}/*** 试题2：* 注意： 假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中* 计算以下统计值:* 1、获取价格在最中间的任意一个skuId，假设所有sku的价格都是精确到1元且一定小于1万元* 2、每个渠道库存量为前五的skuId列表 例如( miao:[1,2,3,4,5],tmall:[3,4,5,6,7],intime:[7,8,4,3,1]* 3、所有sku的总价值*/@Testvoid statisticsDataTest() {AtomicInteger count = new AtomicInteger();List<SkuDO> skuDOList = new ArrayList<>();skuReadService.loadSkus(skuDO -> {count.incrementAndGet();skuDOList.add(skuDO);return skuDO;});Assert.isTrue(count.get() == 10, "未能读取商品列表");if (count.get() == 10) {BigDecimal skuCount = skuDOList.stream().map(SkuDO::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);BigDecimal average = skuDOList.stream().map(SkuDO::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).divide(BigDecimal.valueOf(skuDOList.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);int minDifference = Math.abs(skuDOList.get(0).getPrice().intValue() - average.intValue());int minIndex = 0;for (int i = 1; i < skuDOList.size(); i++) {int temp = Math.abs(skuDOList.get(i).getPrice().intValue() - average.intValue());if (temp < minDifference) {minIndex = i;minDifference = temp;}}List<ChannelInventoryDO> cidList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < skuDOList.size(); i++) {List<ChannelInventoryDO> list = skuDOList.get(i).getInventoryList();for (int ii = 0; ii < list.size(); ii++) {cidList.add(list.get(ii));}}//按照库存量降序cidList = cidList.stream().sorted(Comparator.comparing(ChannelInventoryDO::getInventory).reversed()).collect(Collectors.toList());//按渠道分组Map<String, List<ChannelInventoryDO>> cidMap = cidList.stream().collect(Collectors.groupingBy(ChannelInventoryDO::getChannelCode));StringBuilder sb = new StringBuilder();for(Map.Entry<String, List<ChannelInventoryDO>> entry : cidMap.entrySet()){String channelCode = entry.getKey();if(sb.length()>0){sb.append(",");}sb.append(channelCode + ":[");List<ChannelInventoryDO> cList = entry.getValue();cList = cList.stream().limit(5).collect(Collectors.toList());StringBuilder sbn = new StringBuilder();for (int ii = 0; ii < cList.size(); ii++) {if(sbn.length()>0){sbn.append(",");}sbn.append(cList.get(ii).getSkuId());}sb.append(sbn.toString() + "]");}log.info("价格在最中间的任意一个skuId={}", skuDOList.get(minIndex).getId());log.info("每个渠道库存量为前五的skuId列表={}", sb.toString());log.info("所有sku的总价值={}", skuCount);}}/*** 试题3:* 注意： 假设sku数据很多, 无法将sku列表完全加载到内存中* 基于试题1, 在com.alibaba.mos.service.ItemAggregationProviderConsumer中实现一个生产者消费者, 将sku列表聚合为商品, 并通过回调函数返回,* 聚合规则为：* 对于sku type为原始商品(ORIGIN)的, 按货号(artNo)聚合成ITEM* 对于sku type为数字化商品(DIGITAL)的, 按spuId聚合成ITEM* 聚合结果需要包含: item的最大价格、最小价格、sku列表及总库存*/@Testvoid aggregationSkusWithConsumerProviderTest() {AtomicInteger count = new AtomicInteger();providerConsumer.execute(list -> {list.forEach(item -> {log.info("聚合后ITEM信息={}", JSON.toJSONString(item));count.incrementAndGet();});return list;});Assert.isTrue(count.get() == 7, "未能聚合商品列表");}
}

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https://github.com/276255322/mos-interview

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