数字孪生是一个系统或一组对象的虚拟表示。数字孪生背后的技术旨在准确反映系统的生命周期和应用程序,并使用机器学习、模拟和人工智能的组合来帮助在现实生活中运行之前对使用、问题或效率进行建模。如今,数字孪生技术的爆火离不开人们对其商业价值的看好。那么数字孪生的未来商业空间有多大发展呢?今天我们就从几个重点商业实践做展示。

数字孪生重点商业实践展示

北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年,专注于创新性的“视频孪生(实时实景数字孪生)”技术研发与应用。目前,智汇云舟依托自研“孪舟”数字孪生专属引擎,推出了“披萨”低代码PaaS视频孪生开发平台、“速融咖啡”视频孪生一体机及视频孪生行业解决方案等多个产品线。

凭借领先的技术基础,智汇云舟持续助力千行百业数字化转型,以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设,应用领域涉及智慧城市、数字乡村、智慧园区、工业生产、交通、水利、电力、军事、应急、场馆等全行业场景。

1、矿山

随着矿山企业的不断发展,现有的信息化和自动化系统已经难以满足矿山企业的生产需要。智汇云舟结合智慧矿山建设需求,基于三维地理信息引擎,融合视频、IOT、AI等数据,通过二三维地图整合矿山生产、安全、视频、保障等各类动态监测数据,在统一时空框架下,建立智慧矿山“一张图”视频孪生管理平台,形成实时、灵活、开放、直观的动态数据处理和可视化中心,实现多系统数据和多源动态信息的快速融合和连通,有效解决矿山各子系统数据分散、各自独立、无法集成到一套管理系统中的问题,实现煤矿机电设备的“全生命周期管理”、井下生产设备的“自动化、少人化”、电力设备运维的“智能化、无人化”、隐患故障处理的“动态化、实时化”、管理运营的“数字化、智能化”,打造大数据时代的智慧煤矿。最终实现智能化矿山“无人值守、少人值守、自动生产、安全运行、降本增效”的综合管控服务。

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2、电力

构建风电数字孪生管理平台,利用BIM模型、IoT、AI等技术在虚拟空间中完整真实世界的映射,来反映风电场建设项目周期,从而对整个风电场的建设、运营、维护等业务有更深入的了解和把控,从而提高运维能力。

依托视频孪生平台,构建视频孪生电力一张图,将电力数据在视频孪生一张图上统一直观展示,辅助管理人员对电力数据进行精准感知和统筹管理。风电数字孪生管理平台,关注建设项目生命周期管理与监控,以及建设过程规划与建设成果监控,为风电场建设了精细化的各类设备设施模型,融合地理、工程、设备等多源数据,实现了风电场地形地貌、设备设施结构、集控中心布局、运作的孪生。

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3、医院

支持接入医院门诊管理系统数据,实现对预约人数、候诊人数、出诊医生、医疗床位等要素

态势进行实时监测,并对就医人群号别、科室、诊别、预约时间、预约途径以及医生出诊工作量等多维度数据进行综合可视分析,实现挂号、分诊、就诊、缴费、治疗、取药等医疗活动全流程综合管控,为优化门急诊资源配置提供决策支持。

支持整合各医务管理系统数据,对医师技术档案、医护人员排班、手术分级、病历质控、医疗纠纷等管理要素进行可视化监测分析,对异常情况进行实时可视化预警告警,为医务人员和科室事务管理提供科学依据。支持整合医院内能耗数据,对用电、供排水,供热等各子系统运行态势进行实时监测分析。支持能耗趋势分析、能耗指标综合考评、异常状态可视化预警告警,帮助管理者实时了解院区能耗状况,为资源合理调配、医院节能减排提供可靠的数据依据。

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4、物流

可以对某些高价值货物的运输过程进行数字化追踪,全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等,从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。一旦出现货物损坏,也有足够的证据来支持理赔操作。此外:把远洋货轮本身当作数字孪生的建模追踪对象,有助于监控其运输时效,并预防船只的抛锚、失火等事故。

数字孪生重点商业实践展示

新一代地理信息系统(GIS)给数字化物流提供了前所未有的机遇。在宏观设计层面,民用地图的精度达到了前所未有的程度,并且还推出物流专用的货运版地图,显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。这有助于制定更精细的物流规划方案。在微观运作方面,对于车辆/货物的精确跟踪,也有利于在每日运作中制定更优的决策。

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