python，将灰度图像指定像素变为红色，或其他颜色

这里我们以fashion-mnist数据集的图像为例。在附代码之前，我们先展现一下最终要达到的效果图。

上图中，修改后图像有6个像素点被修改为了红色，修改的像素点的位置可有自己指定。接下来附上代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as npimg = Image.open(r"E:\new_life_202009\ImageConvertStudy\13.png")
img_rgb = img.convert("RGB")
img_array = np.array(img_rgb)
print(img_array.shape)
w = img.size[0]
h = img.size[1]
print(w)
print(h)
img2_array = []
#pos表示修改像素点的位置，嵌套列表中第一个数值表示行号，第二个数值表示列号
pos=[[15,18],[18,19],[13,17],[13,7],[13,9],[15,6]]
for i in range(0, h):for j in range(0, w):temp = [i,j]if temp in pos :img_array[i, j] = [255, 0, 0]#[255, 0, 0]为红色，[255, 255, 255]为白色，[0, 0, 0]为黑色等img2_array.append(img_array[i, j])else:img2_array.append(img_array[i, j])
img2_array = np.array(img2_array)
print(img2_array.shape)
img2_array = img2_array.reshape(28, 28,3)
img3 = Image.fromarray(img2_array)
img3.show()
img3.save(r"E:\new_life_202009\ImageConvertStudy\ss1.png")

该代码首先是将灰度图像（一通道）转为三通道图像，然后在需改指定位置上的像素值，从而改变颜色。

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