openCV2——ostu

ostu：大津阈值法，通过选择某个阈值，来使亮度不同的背景和前景尽可能分开来。

原理及步骤：

0.建立直方图数组count[256]，存放着0~255亮度值各自的像素量；1.选择某个阈值k，将一幅像素量total=rows*cols的图像分为亮部和暗部
，亮部像素量W，暗部像素量B，则亮部比例w1=W / total，暗部比例w2=B / total；2.整体图像平均灰度u0=（count[0,255].*[0,255]）/total
，亮部平均灰度u1=(count[0,k-1].*[0,k-1]) / sum(count[0,k-1])
，暗部平均灰度u2=(count[k，255].*[k，255]) / sum(count[k，255])
，且满足u0=u1*w1+u2*w2（式0）；3.方差值=w1（u1-u0）^2+w2*（u2-u0）^2
，根据式0，可整理为：
方差值=w1*w2*（u1-u2）^2；4.循环1-3步，直到方差值最大时，即为所求k值

c++函数为：

unsigned char myOstu(const cv::Mat &gray)
{
int row=gray.rows, col=gray.cols;
unsigned long long size=row*col;//total pixs
int count[256];// histogram space
for (int ind=0;ind<256;ind++)
{count[ind]=0;
}for(int i=0;i<row;i++)for(int j=0;j<col;j++){count[gray.at<unsigned char>(i,j)]++;}double w1,w2;//black background//white frontground
double blackNum, whiteNum;
double maxVar=0, tmp;
double meanBlackLevel=0.0, meanWhiteLevel=0.0;
unsigned char ostu;
for (int k=0;k<256;k++)
{//compute the w1 and w2blackNum=0;        whiteNum=0;for (int i=0;i<k;i++){blackNum+=count[i];}whiteNum=size-blackNum;w1=blackNum/size;w2=1-w1;//compute the meanBlackLevel and meanWhiteLevelfor(int kk=0;kk<256;kk++){if (kk<k) meanBlackLevel+=kk*count[kk];else meanWhiteLevel+=kk*count[kk];}if (blackNum==0) meanBlackLevel=0.0;else meanBlackLevel/=blackNum;if (whiteNum==0) meanWhiteLevel=0.0;else meanWhiteLevel/=whiteNum;//g=ω0ω1(μ0-μ1)^2，compute the max ostutmp=w1*w2*(meanBlackLevel-meanWhiteLevel)*(meanBlackLevel-meanWhiteLevel);if (tmp>maxVar) {maxVar=tmp;ostu=k;}
}
return ostu;

}

openCV2——ostu相关推荐

前景背景分割——ostu算法的原理及实现 OpenCV (八）
OpenCV [八]--前景背景分割--ostu算法的原理及实现实验结果代码实现实现原理参考资料实验结果代码实现 #include<opencv2/opencv.hpp> #i ...
OSTU大律法二值化原理
介绍 Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 1) 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个 ...
【OpenCV】（三）opencv入门之图像的基本操作——图像阈值分割（ostu算法）
所谓图像分割是根据灰度.彩色.空间纹理.几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性和相似性. 现有的图像分割有以下几类: 1.基于阈值分割:通过设定不同的特征 ...
OSTU（大津算法）
一.前言 Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 1) 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落 ...
图像处理合集：图像基础操作（图像翻转、图像锐化、图像平滑等）、图像阈值分割（边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等）、图像特征提取（图像分割、灰度共生矩阵、PCA图像压缩）
文章目录说明一.图像锐化或增强相关 1. 图像点处理 1.1 图像翻转 1.2 幂运算和对数运算 2. 直方图处理 3. 图像平滑 4. 图像锐化 5. 图像增强二.图像阈值分割 1. 边缘检测 ...
opencv学习5——大律二值化（ostu）
opencv中有多种方法进行图像的二值化,前面的3中直接设置二值化的阈值,比较粗暴无脑,而且用人眼看的话根本看不出来最佳阈值,因此人为的设置阈值是一种很不科学不严谨的方法,在opencv中ostu二值 ...
OpenCV 笔记（04）— OpenCV2 升级到 OpenCV3/CV4 的改动（去掉 CV_前缀、使用新的前缀替换、使用新的命名空间宏）
1. 由于宏名称的变更照成的"未声明的标识符"系列问题有时候,遇到此类问题加入一句 #include <cv.h> 便可以让 OpenCV3 或者 OpenCV4 也 ...
visual studio 2013 中配置OpenCV2.4.13 姿势
首先在path中添加 "C:\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin" (地址随实际变化) 注:添加的都是*86不使用*64 在visualstudi ...
ubuntu16.04 下安装Opencv2.4.9
ubuntu16.04 下安装Opencv2.4.9 OpenCV的源码download from: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/? ...

openCV2——ostu

openCV2——ostu相关推荐

最新文章

热门文章