人工智能、机器学习、深度学习三者之间的联系
人工智能
书面解释:
⼈⼯智能 ( Artificial Intelligence , 简称 AI ) 是计算机科学下的⼀个分⽀。某些⽅⾯像⼈⼀样, AI 可以 “ 看到 ” 和 “ 听到 ” 环境的变化, 同时可以根据环境的变化做出合理 的判断和⾏动, 从⽽实现某些⽬标。
给大叔大妈们解释:
- ⼈⼯智能 ( AI ) 是⼀种⾼级的计算机程序
- AI 有明确的⽬标
- AI 可以 “ 看到 ” 或者 “ 听到 ” 环境的变化, 可以感受到环境的变化
- 他会根据不同的环境做出不同的反应, 从⽽实现既定的⽬标。
机器学习
机器学习研究和构建的是⼀种特殊算法 ( ⽽⾮某⼀个特定的算法 ) , 能够让计算机⾃ ⼰在数据中学习从⽽进⾏预测。所以, 机器学习不是某种具体的算法, ⽽是很多算法的统称。
深度学习
深度学习的概念源于⼈⼯神经⽹络的研究, 但是并不完全等于传统神经⽹络。 不过在叫法上, 很多深度学习算法中都会包含 ” 神经⽹络 ” 这个词, ⽐如: 卷积神经⽹络、 循环神经⽹络。 所以, 深度学习可以说是在传统神经⽹络基础上的升级, 约等于神经⽹络。
总的来说,深度学习⼤致就是这么⼀个⽤⼈类的数学知识与计算机算法构建起来的整体架构, 再结合 尽可能多的训练数据以及计算机的⼤规模运算能⼒去调节内部参数, 尽可能逼近问题⽬标 的半理论、 半经验的建模⽅式。
三者之间的关系
简单来说:
1 . 深度学习是机器学习的⼀个分⽀ ( 最重要的分⽀ )
2. 机器学习是⼈⼯智能的⼀个分⽀
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