一、基础查询

基本语法为：

SELECT 查询列表 FROM 表名

其中，查询列表可以是：表中字段、常量值、表达式、函数；查询的结果是一个虚拟的表格。

一些小tips：
1.可以用着重号 ''来区分字段和关键字
2.经常会使用DISTINCT 去重
3.起别名：既可以使用as，也可以使用空格

# 使用as起别名
SELECT * FROM employees AS e;
# 使用空格起别名
SELECT * FROM employees e;

4.+的作用：运算符

• 两个操作数都为数值型，则做加法运算
• 若其中一方为字符型，则尝试将字符型数值转换成数值型，转换成功则继续做运算，失败则转换为0
• 只要一方为null，结果肯定为null

二、条件查询

SELECT 查询列表    第③步
FROM 表名        第①步
WHERE 筛选条件     第②步

筛选条件分类：

• 按条件表达式筛选：=、!=、<>、<=、>=、<、>
• 按逻辑表达式筛选：&&(and) 、||(or)、!(not)
• 模糊查询：
  • like：通常搭配通配符(%代表任意多个字符，包含0个字符；_代表任意单个字符)
  • between and :包含临界值
  • in ：列表内的值类型必须一致或兼容
  • is null、is not null

# 查询名字中带字母a的员工的所有信息
SELECT * FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%';# 查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees
WHERE last_name LIKE '_\_%';   # 这里的\起到的是转义的作用

三、排序查询

SELECT 查询列表      第③步
FROM 表名           第①步
[WHERE 筛选条件]     第②步
ORDER BY 排序列表 [DESC/ASC]   第④步

特点：
1.默认asc升序排列
2.order by 支持单个字段、多个字段、表达式、别名、函数
3.order by一般放在查询语句的最后面，LIMIT子句除外

四、常见函数

需要掌握函数名、函数功能以及具有使用方法。

4.1 单行函数

4.1.1 字符函数

1. length()：获取参数值的字节个数
   值得注意的是，该函数获取的是字节的个数；utf8下一个英文字母占1个字节，一个汉字占3个字节；gbk下一个汉字占2个字节

SELECT LENGTH('MySQL');
# 5# 查看字符集
SHOW VARIABLES LIKE ‘%char%’;# 若客户端的字符集为utf8
SELECT LENGTH('数据库');
# 9

1. concat(str1, str2, …) ：拼接

# 将员工的first_name和last_name用‘_’进行连接
SELECT CONCAT('first_name','_','last_name') output
FROM employees;

1. upper()/lower()：将字符串中的小/大写全转换成大/小写

SELECT UPPER('mysQL') output;
# MYSQL
SELECT LOWER('MYSQL') output;
# mysql

1. substr/substring(str,起始索引,截取长度)：截取指定索引下的字符
   这里，有一点需要注意一下：索引是从1开始的

SELECT SUBSTR('查询语句知识点汇总',1,4) output;
# 查询语句
SELECT SUBSTR('查询语句知识点汇总',8) output;
# 汇总

1. instr(str1,str2)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0

SELECT INSTR('查询语句知识点汇总','汇总') output;
# 7

1. trim()：去除前后空格，也可去除指定字符

SELECT TRIM('a' from '   数据库  ') output;
# 数据库
SELECT TRIM('a' from 'aaaa数aaaa据库aaaa') output;
# 数aaaa据库
SELECT TRIM('a' from 'aaaa数aaaa据库AAAAA') output;
# 数aaaa据库AAAAA

1. lpad(str,指定长度,指定字符)：用指定的字符实现左填充，使填充后的字符串达到指定长度，rpad同理

SELECT LPAD('数',3,'*') output;
# 数**
SELECT LPAD('数据库',2,'*') output;
# 数据

1. replace(str,需要被替换的字符串,替换的字符串)：替换

SELECT REPLACE('我爱学习','学习','看电视') output;
# 我爱看电视

4.1.2 数学函数

1. rand()：获取随机数，返回0-1之间的小数

SELECT RAND();
# 0.36748154868137234

1. round()：四舍五入

# 保留两位小数
SELECT ROUND(1.567, 2);
# 1.57

1. ceil()：向上取整，返回>=该参数的最小整数
   floor()：向下取整，返回<=该参数的最大整数

# 在0-99间随机抽取一个整数
SELECT FLOOR(RAND()* 100);
# 在1-100间随机抽取一个整数
SELECT CEIL(RAND()* 100);

1. truncate()：截断

SELECT TRUNCATE(1.699999,1);
# 1.6

1. mod(a, b)：取余；a为被除数，b为除数。等价于%
   mod(a, b) = a - a/b*b

SELECT mod(10,3);
# 1
SELECT mod(-10,-3);    # -10-(-10)/(-3)*(-3) = -1
# -1
SELECT mod(10,-3);     # 10-(10)/(-3)*(-3) = 1
# 1

4.1.3 日期函数

1. now(): 返回当前系统的日期+时间
2. curdate(): 返回当前系统的日期，不包含时间
3. curtime(): 返回当前时间

SELECT NOW();
# 2020-08-05T08:32:45Z
SELECT CURDATE();
# 2020-08-05
SELECT CURTIME();
# 08:35:20

1. year()/month()/day()/hour()/minute()/second():获取指定部分的年/月/日/小时/分钟/秒

SELECT MONTH(NOW()) 月;
# 8
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;   #monthname以英文的形式返回月
# August

1. str_to_date(): 将日期格式的字符转换成指定格式的日期
   （字符串转换成日期）

SELECT STR_TO_DATE('8-20-2050','%m-%d-%Y');
# 2050-08-20

1. date_format(): 将日期按指定的格式转换成字符
   （日期转换成字符串）

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') output;
# 20年08月05日
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') output;
# 2020-08-05

1. datediff(date1, date2): 计算两个日期之间的天数
   其中，datediff()函数对时间差值的计算方式为date1-date2

SELECT DATEDIFF('2020-06-05','2020-08-05') output;
# -61

4.1.4 其他函数

1. version(): 查看MySQL的版本类型，等价于SHOW VARIABLES LIKE 'VERSION';
2. database(): 查看当前所使用的数据库
3. user(): 查看当前登录的用户

4.1.5 流程控制函数

1. if 函数

SELECT IF(10>5, '大', '小');
# 大

1. case 函数
   case可以搭配select充当表达式，也可以单独作为语句。

• 等值判断

CASE 要判断的字段或表达式
WHEN 常量1 THEN 要显示的值1或语句1
WHEN 常量2 THEN 要显示的值2或语句2
......
[ELSE 要显示的值n或语句n]  <--- 可省略
END

【例】

SELECT salary 原始工资, department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END 新工资
FROM employees;

• 区间判断

CASE
WHEN 条件1 THEN 要显示的值1或语句1
WHEN 条件2 THEN 要显示的值2或语句2
......
ELSE 要显示的值n或语句n
END

【例】

CASE
WHEN score >= 90 THEN '优秀'
WHEN score >= 70 THEN '良好'
WHEN score >= 60 THEN '及格'
ELSE '不及格'
END

4.2 分组函数 (也称为聚合函数/统计函数/组函数)

sum()	avg()	max()	min()	count()
求和	求平均	求最大值	求最小值	统计个数

特点：

1. sum()、avg()一般用于处理数值型；而max()、min()、count()可处理任何类型
2. 以上5个函数都忽略null值
3. 均可以与distinct搭配使用
4. 统计总行数：SELECT COUNT(*) FROM table1;或者SELECT COUNT(常量值，一般为1) FROM table1;
5. 和分组函数一同查询的字段有限制：和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

五、分组查询

SELECT 分组函数, 列(要求出现在group by的后面)   第④步
FROM 表名           第①步
[WHERE 筛选条件]     第②步
GROUP BY 需要分组的列  第③步
[ORDER BY子句]   第⑤步

特点：

1. 分组查询中的筛选条件分为两类

	数据源	位置	关键字
分组前筛选	原始表	group by前	where
分组后筛选	分组后的结果集	group by后	having

• 分组函数条件肯定是放在having子句中
• 能用分组前筛选的尽量在分组前筛

1. group by子句支持单个、多个字段分段（逗号隔开，没有顺序）

六、连接查询（多表查询）

6.1 笛卡尔乘积现象

当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询。

当表与表之间没有建立有效的连接条件时，就会出现笛卡尔乘积现象，即表1m行，表2n行，结果将产生一个么m*n行的表。

下面举个例子，大家来直观地感受一下笛卡尔乘积现象。

假设有两张表，具体如下：

表6.1: 人物表authors

id	author_name	sex	born_date	book_id
1	林徽因	女	1904-6	2
2	杨绛	女	1911-7	1

表6.2: 作品表books

id	book_name	publishing_date
1	干校六记	1981
2	你是人间四月天	2005

现在想要查询作者及其作品名，我们期望得到的是：

author_name	book_name
林徽因	你是人间四月天
杨绛	干校六记

但如果直接使用SELECT author_name, book_name FROM authors,books;对两个表进行查询，就相当于拿着表1的每一行记录去依次匹配表2的每一行记录，则会得到：

author_name	book_name
林徽因	你是人间四月天
林徽因	干校六记
杨绛	你是人间四月天
杨绛	干校六记

结果显然与实际不符，这就是一个典型的笛卡尔乘积错误现象。

6.2 连接查询的分类

按功能分类：

• 内连接：等值连接、非等值连接、自连接
• 外连接：左外连接、右外连接、全外连接（MySQL不支持）
• 交叉连接

按年代分类：

• sql92标准（只支持内连接）
• sql99标准

sql92 vs sql99：
功能：99支持的功能更多
可读性：99实现了连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
因此，一般较为推荐使用99语法。

6.2.1 sql92标准语法

我们先简单了解一下92语法：

SELECT 查询列表
FROM 表1名, 表2名
WHERE 连接条件;

接着，直接来看例子吧，先来个等值连接的。

沿用表6.1、6.2的数据，我们现在想要查询作者及其作品名，则可以写成：

SELECT a.author_name, b.book_name
FROM authors a,books b
WHERE a.book_id = b.id;

是不是很容易？

再来看一个非等值连接的例子。

依旧假设有两张表，一张是学生成绩表grade，一张是成绩等级表grade_level，具体内容如下：

表6.3: 学生成绩表grade

stu_name	grade
小明	98
小刚	86
小强	72
小新	48

表6.4: 成绩等级表grade_level

grade_level	lowest_grade	highest_grade
A	90	100
B	70	89
C	60	69
D	0	59

现在我们想要查询每个学生的成绩及其等级，这就用到了非等值查询，我们可以写：

SELECT stu_name,grade,grade_level
FROM grade g, grade_level gl
WHERE grade BETWEEN gl.lowest_grade AND gl.highest_grade;

即可得到结果如下：

stu_name	grade	grade_level
小明	98	A
小刚	86	B
小强	72	B
小新	48	D

最后，来看看自连接。

这次只有一张表：员工表employees，表中有三个字段：employee_ id员工编号、name员工姓名、manager_id上级经理编号。现在想要查询的是员工名，以及其上级经理的名字。

employee_ id	name	manager_id
1	小红	NULL
2	小橙	1
3	小黄	1
4	小绿	3
5	小青	2
6	小蓝	4
7	小紫	3

想要查询员工上级的名字，即先找到员工对应上级的编号manager_id（第一次用员工表employees，记作表1）。找到对应上级编号manager_id后，拿着这个编号去比对员工编号employee_ id和name（第二次用员工表employees，记作表2），这就涉及到一表复用，即自连接。

我们可以看到，在第一次用员工表employees时，该表中的employee_ id被看作的是普通员工编号；在第二次用这个表的时候，是将表中的employee_ id当作是担任上级的员工编号。而这两张表之间的连接条件就在于，表1中的上级编号manager_id等于表2中的员工编号employee_ id。

所以，我们可以得到具体过程，如下：

SELECT e.name 员工名, m.name 领导名
FROM employees e, employees m    #此处可以看出起别名的好处，可以清楚地看到我们将前表当成的是普通员工表，后一张表代表的是经理表
WHERE e.manager_id = m.employee_id;

最终结果为：

员工名	领导名
小橙	小红
小黄	小红
小绿	小黄
小青	小橙
小蓝	小绿
小紫	小黄

6.2.2 sql99标准语法

看完了92语法，下面我们瞅瞅99语法下的连接查询，其具体语法如下：

SELECT 查询列表        第⑦步
FROM 表1 别名            第①步
[连接类型] JOIN 表2 别名   第②步
ON 连接条件              第③步
WHERE 筛选条件         第④步
GROUP BY 分组         第⑤步
HAVING 筛选条件        第⑥步
ORDER BY 排序列表      第⑧步

语法中的连接类型主要如下：

1.内连接：inner

• 等值连接（inner可省略）
• 非等值连接
• 自连接

由于上面在92语法中分别举过例子，只是语法上有些许变化，这里就不赘述了。

接下来，一起来看一下92语法并不支持的外连接。

2.外连接：用于查询一个表中有但一个表中没有的记录。 那个有记录的表为主表，没有记录的则为从表。

• 左外连接：left [outer]
• 右外连接：right [outer]
• 全外连接：full [outer] （MySQL不支持）

特点：
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录，如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值，如果从表中没有和它匹配的，则显示null值。所以，可以列出公式：外连接查询的结果 = 内连接结果+主表中有而从表中没有的结果
2.left左边的是主表，right右边的是主表
3.交换左外连接表的顺序，效果与右外连接一致，右外连接同理
4.全外连接 = 内连接的结果+表1中有但表2没有的结果+表2中有但表1中没有的结果

老规矩，继续上个例子吧。

继续以作家6.1和作品6.2这两张表为例，先将这两张表扩充点记录吧，如下：

表6.1(续): 人物表authors

id	author_name	sex	born_date	book_id
1	林徽因	女	1904-6	2
2	杨绛	女	1911-7	1
3	毕淑敏	女	1952-10	3
4	铁凝	女	1957-9	6
5	严歌苓	女	1958-11	9
6	迟子建	女	1964-2	4

表6.2(续): 作品表books

id	book_name	publishing_date
1	干校六记	1981
2	你是人间四月天	2005
3	蓝色天堂	2011
4	群山之巅	2015

现想要查询作品 不在作品表books中 的作家的名字。

我们在做外连接的时候，最关键的一点就在于确定哪张表是主表。在这道题中很容易看出人物表为主表，如果一下子看不出的小伙伴，可以记住一个技巧：找题目的中心词，看最终想要查询的对象是谁。你要查询的信息主要来自于哪个表，谁就是主表。

以这个例题为例，我们最终想要查询的是作家的名字，而作家的名字显然是来自于人物表authors，所以根据我们上面所说的你要查询的信息主要来自于哪个表，谁就是主表可以确定人物表authors为主表。

确定完主表authors，若我们选择左外连接，就将该表放在join左边，若选择的是右外连接，就将其放在右边。

写好连接条件后，即得到authors表中字段作家名 author_name的所有记录，根据之前提及到的外连接特点1可知，作品表books中有和人物表authors匹配的，则显示匹配的值，若无，则返回null。得到结果如下：

author_name	id	book_name
林徽因	2	你是人间四月天
杨绛	1	干校六记
毕淑敏	3	蓝色天堂
铁凝	NULL	NULL
严歌苓	NULL	NULL
迟子建	4	群山之巅

通过这个大致的结果表可以更加直观地看到上述的结果。第一列字段来自主表authors，保留着其中的所有条记录；后两列字段均来自从表books，在连接条件下，有匹配的字段显示相应的对应值，没有找到匹配字段的呢，则整条记录显示为null。

有了以上的结果，再来看题目想让我们查询的东西：作品不在作品表里 的作家。换种说法就是在人物表中匹配不到的作家，显而易见，一个is null就可以解决了。

重头梳理一遍，我们可以得到整个查询过程，如下（以左外连接为例，右外连接同理）：

SELECT a.author_name
FROM authors a
LEFT [OUTER] JOIN books b     #outer一般可省略
ON a.book_id = b.id
WHERE b.id IS NULL;

3.交叉连接: cross
交叉连接，相当于6.1所说的笛卡尔乘积，这里也不再赘述了。

以上，已解锁全部的连接查询内容啦～

七、子查询

下面我们一起来看看，查询语句中较为复杂点的一类查询：子查询。

含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询。
这里的其他语句是指，子查询不仅仅可以用在select语句中，增删改中均可以使用。

与子查询（或称为内查询）相对应，外部的查询语句（即包含着子查询的语句）称为主查询（或称为外查询）。

子查询的分类：
1.按结果集的行列数不同：

• 标量子查询（结果集只有一行一列）
• 列子查询（结果集只有一列多行）
• 行子查询（结果集有一行多列或多行多列）
• 表子查询（结果集一般为多行多列）

2.按照子查询出现的位置：

• select 后面：仅仅支持标量子查询
• from 后面：支持表子查询
• where或having后面：支持标量子查询、列子查询、行子查询（不常用）
• exists后面（相关子查询）：支持表子查询

7.1 where或having后面

由于where或having后面接的子查询更多常见普遍，是子查询中的重点，因此，我们就首先来看看放在该关键字后的子查询。

特点：
1.子查询放在小括号内
2.子查询一般放在条件的右侧
3.标量子查询，一般搭配着单行操作符(<、>、>=、<=、=、<>)使用
列子查询，一般搭配着多行操作符（IN、ANY/SOME、ALL）使用
4.子查询的执行优于主查询的执行，主查询的条件用到了子查询的结果

太抽象？看个例子叭。

【 例1 - 标量子查询 】

以表6.3学生成绩表grade为数据，查询谁的成绩比小强高。

表6.3：学生成绩表grade

stu_name	grade
小明	98
小刚	86
小强	72
小新	48

首先第一步，我们需要查询出小强的成绩：

SELECT grade
FROM grade
WHERE stu_name = '小强'

很容易得到结果，为：

grade
72

可以看到，得到的结果集一行一列，这就是我们所说的标量子查询。

接着，我们需要查询哪个学生的成绩大于我们上一步所查到的成绩，可以这样写：

SELECT stu_name
FROM grade
WHERE grade > (SELECT grade FROM gradeWHERE stu_name = '小强'
);

这就是一个子查询。

【 例2 - 标量子查询 】

再来看一个用在having后面的子查询的例子。

假设有一张成绩表，包含学生名、班级名、成绩等字段，具体如下：

表7.1: 成绩表grades

stu_name	class_id	score
小七	2	98
小宝	2	91
小琉	1	86
小璃	3	72
小塔	1	65
小小	3	72
小宗	3	72
小主	1	65

我们现在想要查询，最低分大于一班最低分的班级id和其最低分。

第一步，我们应该查出一班的最低分是多少，这肯定是个一行一列的值叭，查询如下：

SELECT MIN(score)
FROM grades
WHERE class_id = 1

第二步，我们是不是应该查询每个班级的最低分，即：

SELECT MIN(score)
FROM grades
GROUP BY class_id

最后，我们基于第二步的结果进行筛选，筛选出最低分大于第一步的结果，查询如下：

SELECT class_id, MIN(score)
FROM grades
GROUP BY class_id
HAVING MIN(score) > (SELECT MIN(score)FROM gradesWHERE class_id = 1
);

【例3 - 列子查询】

在上面特点3中提到，列子查询，一般搭配着多行操作符（IN、ANY/SOME、ALL）使用。所以在看例子前，我们先来简单看一下多行比较操作符的含义是啥。

多行比较操作符	含义
IN / NOT IN	等于列表中的任意一个
ANY / SOME	和子查询返回的某一个值比较
ALL	和子查询返回的所有值比较

懵懵的？来看道题吧。

表7.2: 学生表students

stu_id	stu_name	class_id	score
202001	小三	2	98
202002	小五	5	86
202003	小奥	1	97
202004	小荣	3	72
202005	小竹	1	94
202006	小戴	3	94
202007	小俊	4	81
202008	小娜	2	96
202009	小清	1	98
202010	小昊	3	87
202011	小银	4	66

表7.3: 班级评级表class_level

class_id	level
1	A
2	B
3	A
4	C
5	B

查询A类班或B类班所有学生的姓名。

第一步，我们先要查到A类班或B类班的班级编号class_id。

SELECT class_id
FROM class_level
WHERE level IN ('A','B')

不难看出，以上查询得到的结果为一列多行，即包含一个字段class_id，多行记录1，2，3，5。这就是上面所说的列子查询。

第二步，基于第一步的结果，查询结果集班级中所有学生的姓名。

SELECT stu_name
FROM students
WHERE class_id IN (SELECT class_idFROM class_levelWHERE level IN ('A','B')
);

这就是一个简单的列子查询。

【例4 - 列子查询】

以表7.2为数据，继续来看道题。

查询其他班级中比三班任一学生成绩低的学生的姓名及成绩。

第一步，先查三班所有学生的成绩。

SELECT DISTINCT score
FROM students
WHERE class_id = 3

第二步，再查学生名、成绩，要求成绩小于any(三班所有学生的成绩，即第一步的结果)。

SELECT stu_name, score
FROM students
WHERE score < ANY(SELECT DISTINCT scoreFROM studentsWHERE class_id = 3
) AND class_id <> 3;

最终的查询结果为：

stu_name	score
小五	86
小俊	81
小银	66

当然，此处主要是为了练习一下any的用法， 其实我们也可以不用any，只要去查询score小于三班最高分的学生即可。

7.2 select后面

select后面只支持标量子查询，直接来看道题吧。

依旧以表7.2和7.3为源数据，查询各等级的下的学生人数。

第一步，查询班级的等级和学生人数。其中班级等级来源于表class_level，学生人数来源于表students，我们可以写出框架，如下：

SELECT cl.*, (SELECT COUNT(*)FROM students
) 学生人数
FROM class_level cl

运行一下，我们可以得到结果：

class_id	level	学生人数
1	A	11
2	B	11
3	A	11
4	C	11
5	B	11

显然，学生人数的值是错误的，我们想要得到的是各等级下的学生人数，而现在返回的是总人数。出现错误的原因是，我们的子查询中并没有建立起与主查询的联系。所以，我们接下来要做的是，在子查询里面做一个筛选，让我查询的班级号正好等于等级表中的班级。

SELECT cl.*, (SELECT COUNT(*)FROM students sWHERE s.class_id = cl.class_id
) 学生人数
FROM class_level cl;

再次运行一下，我们可以得到结果：

class_id	level	学生人数
1	A	3
2	B	2
3	A	3
4	C	2
5	B	1

嗯？距离我们想要的结果还差一点。

现在得到的学生人数还只是每个班级下的人数，我们想要得到的是各等级下的人数，所有还需要将学生人数按照等级进行汇总。

SELECT level, SUM((SELECT COUNT(*)FROM students sWHERE s.class_id = cl.class_id
)) 学生人数
FROM class_level cl
GROUP BY level;

可得到最终结果：

level	学生人数
A	6
B	3
C	2

7.3 from后面

from后面子查询得到的结果集，实际上就是被当作表来使用，因此必须起别名。具体几行几列都是可以的，主要是看需求。

继续来看个例子。

此处，我们需要用到表7.2和表6.4。

查询每个班级平均分的等级。

表7.2: 学生表students

stu_id	stu_name	class_id	score
202001	小三	2	98
202002	小五	5	86
202003	小奥	1	97
202004	小荣	3	72
202005	小竹	1	94
202006	小戴	3	94
202007	小俊	4	81
202008	小娜	2	96
202009	小清	1	98
202010	小昊	3	87
202011	小银	4	66

表6.4: 成绩等级表grade_level

grade_level	lowest_grade	highest_grade
A	90	100
B	70	89
C	60	69
D	0	59

第一步，查询每个班级的平均分。

SELECT AVG(score),class_id
FROM students
GROUP BY class_id

第二步，将第一步的结果集与成绩等级表grade_level连接，筛选条件为平均分between最低分lowest_grade and 最高分highest_grad，即可得到我们想要的结果，具体查询过程如下：

SELECT avg_score.class_id, gl.grade_level
FROM (SELECT AVG(score) ag, class_idFROM studentsGROUP BY class_id
) avg_score          #必须起别名，否则后面如何表示这个结果集，如何知道是这个“表”
INNER JOIN grade_level gl
ON avg_score.ag BETWEEN gl.lowest_grade AND gl.highest_grade;

7.4 exists后面（相关子查询）

具体的语法：exists(完整的查询语句)
结果：0 或 1
作用：判断查询结果中是否有值，有则返回1，没有则返回0

需要注意一下的是，不同于之前的三种子查询，exists后面的子查询的执行是后于主查询的，是对主查询结果的一个筛选。

来看个例子吧，此处使用表6.1(续)、6.2(续)的数据。

表6.1(续): 人物表authors

id	author_name	sex	born_date	book_id
1	林徽因	女	1904-6	2
2	杨绛	女	1911-7	1
3	毕淑敏	女	1952-10	3
4	铁凝	女	1957-9	6
5	严歌苓	女	1958-11	9
6	迟子建	女	1964-2	4

表6.2(续): 作品表books

id	book_name	publishing_date
1	干校六记	1981
2	你是人间四月天	2005
3	蓝色天堂	2011
4	群山之巅	2015

想要查询有作品的人物名，我们可以这样写：

SELECT author_name
FROM authors a
WHERE EXISTS(SELECT *FROM books bWHERE a.book_id = b.id
);

当然，我们也可以用in来替代exists，如下：

SELECT author_name
FROM authors a
WHERE a.book_id IN (SELECT b.idFROM books b
);

以上，已解锁全部的子查询内容啦～

八、分页查询

当要显示的数据一页显示不全时，就需要分页提交sql请求。

SELECT 查询列表      第⑦步
FROM 表1            第①步
[连接条件] JOIN 表2  第②步
ON 连接条件          第③步
WHERE 筛选条件       第④步
GROUP BY 需要分组的列  第⑤步
HAVING 筛选条件    第⑥步
ORDER BY子句      第⑧步
LIMIT [offset],size   第⑨步
# offset表示的是：要显示条目的索引数（从0开始）
# size表示的是：要显示的条目个数

特点：
1.limit语句放在查询语句的最后
2.要显示N页，已知每页的条目数为size，则可使用公式LIMIT (N-1)*size ,size;

九、联合查询

当我们想要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但是查询的信息是一致的时候，我们通常会使用联合查询。使用关键字union将多条查询语句的结果合并成一个结果。具体语法如下：

查询语句1
UNION
查询语句2
UNION
...

特点：
1.要求多条查询语句的查询列数是一致的
2.要求多条查询语句查询的每一列的类型和顺序最好一致
3.union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

下面再一起来看个例子，近距离感受一下联合查询的魅力吧。假设现有两个班级的成绩表，如下：

表9.1: 一班的成绩表class1

stu_id	stu_name	sex	grade
1	小明	男	98
2	小黄	女	91
3	小刚	男	86
4	小强	男	72
5	小知	男	65
6	小新	女	48

表9.2: 二班的成绩表class2

id	s_name	score
01	小红	100
02	小黄	91
03	小蓝	84
04	小绿	71

想要查询一下这两个班成绩在90分以上的学生，给出姓名与成绩

SELECT stu_name, grade FROM class1 WHERE grade > 90
UNION
SELECT s_name, score FROM class2 WHERE score >90;

查询结果如下：

stu_name	grade
小明	98
小黄	91
小红	100

细心的小伙伴会注意到，一班和二班的学生名和成绩所使用的字段名是不一样的，在结果中使用的是一班的字段名作为联合表的字段名。所以，可以看见，在使用union进行联合查询时，字段名是默认为第一条语句的字段名的。

此外，还有小伙伴可能还会发现，一班和二班都有个叫小黄的学生，并且成绩都超过90分，但是在结果中却只出现了一个小黄的记录。所以，还有一点要记住的是，union是默认去重的。当我们需要包含重复项时，可以选择使用union all关键字，语法类似，比如说这里我们应该写成：

SELECT stu_name, grade FROM class1 WHERE grade > 90
UNION ALL
SELECT s_name, score FROM class2 WHERE score >90;

好了，以上便是DQL数据查询语言中最最基础的全部内容啦～

最后，给大家推荐一个SQL在线练习平台：http://sqlfiddle.com/。以上所有内容均可以在这个平台上，自行创建表运行查看。无需注册简单易操作，支持多类SQL语言，是个宝藏网站啦，盖戳～

附该网页图：

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