前言

现如今，众多的传统工科如交通等涉及数据分析的专业，甚至于一些偏管理类的专业均面临着巨大变革，计算机对于传统工科的冲击是巨大的，人工智能的发展会怎么样我们无从得知，究竟是泡沫还是未来，我们也不必去深究，但计算机编程成为工科大学生（尤其是研究生）几乎是必备的技能的趋势是不可避免的。可现在非计算机专业的编程教学还停留在教c语言，并不是说c语言不好，而是c语言相比之下更适合计算机专业的学生学习，并不适合非计算机专业（当然并不是一刀切的，而是根据专业的实际情况选择合适的编程语言教学），按现在大学教学的c语言课程，还停留在教一些入门的数据结构和算法，这些算法和数据结构用python同样能实现，为考试做的一大堆乱七八糟、钻牛角尖的题目更是一无是处，另外c语言中的重点指针中传达的思想对于计算机专业的学生来说很重要，可对于其他人则不然。我认为对于非计算机专业的学生并不应该把精力放在编程语言本身，而是把重点放在应用实践上。学生看似学习了编程，可无法处理实际问题的编程真的有用吗？c语言本就在处理实际问题以及学习的难度上相对python没有什么优势，再加上高校对于工科专业编程语言的一刀切，使工科这种偏于实践应用的学科走向没落，这样的大环境之下有很多想要继续深造的本科生开始自学python，Java等热门的适合非计算机专业学习的语言，但是缺少了学校老师系统新的指导，会走很多弯路。拿我自学python一年的经历来说，也有很长一段时间在做无用功，原地踏步，中间积累了一些心得体会，会在之后的文章中与大家分享，可以作为一些想入门的小白的参考，主要是帮助非计算机专业的学生学习，偏专业性的东西还是了解较少。另外这也会是我个人的学习笔记，比如整理一些常用的模板，以后在使用中能避免重复造轮子。

一、关于我

本人一个普普通通的大学生，现在大三，交通专业，深知非计算机专业学习编程的过程十分痛苦，虽然网上有很多的学习资源，但是如果没有人来系统性地指导，很难有巨大的提升。一个小白发下毒誓说要学会python，找了一个b站的网课开始看，600集，从安装学到Hello world，再到数据结构，以及一些基础算法，可能已经焦头烂额了，一看才过了50集，一眼望不到头，然后自己的实践也频频出错，好不容易啃完基础，一个面向对象直接把人绕晕了。我学习python近一年，从一个七行代码六个bug的小白到可能已经登堂的初学者，csdn一直是我遇到bug时的首选，在这里我解决了无数的算法题，学会了oop，学会了调用Excel，看懂了长达一百页的英文官方库的实例说明等等。既已登堂，下一步就想入室，如果想要继续提升自己的水平，就需要不断地处理bug，不断地学习、整理、创新，这是我的第一篇文章，其实也不能算是文章，可能用学习笔记来说更为准确。

二、关于接下来文章的内容

接下来的文章整理大概包括三部分，第一部分是针对非计算机专业学习python的一些建议，包括学习流程、学习方法以及学习资料，第二部分则是个人处理一些问题的整理，第三部分则是一些常用模板的整理。

三、关于debug

1.整理debug经验的必要性

在编程的学习实践中，debug一直是一个重要的环节，debug能力是一种潜移默化的东西，初期面对许多奇奇怪怪的报错，去网上搜索各种解决报错的方法，在debug中能有巨大的提升，但是在处理过较多bug后会发现，有些bug曾经出现过，可是自己并不一定记住了当时的处理方法，因为遇到bug的时候通常需要找很多篇文章才能找到最适合的处理方法，如果还像第一次遇到bug那样从头找，势必会浪费许多时间，且难以有突破性的提升。

2.整理debug的形式

会整理一些常见的错误，当然这些也可能分布在每个具体问题中，也可能只是作为一种思想。

四、关于常用模板的问题

常用模板主要是为了画图、数据分析等实践的时候能快速调用，并且避免重复造轮子的问题，之前尝试以文件的形式放在本地，效果不太好，于是就采用把博客当做笔记的方法来存储。

总结

欢迎大家评论与指正，也欢迎和我交流思想的人。
加油！！！！

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