ScalaNLP-breezebreeze-viz总结

2024-06-16 19:21:40

统计分布

breeze.stats.distributions.Guassian(0,1) 正态分布/高斯分布

breeze.stats.distributions.Binomial(n,p) 伯努利二项分布

breeze.stats.distributions.Gamma(n,p) 伽马分布

breeze.stats.distributions.Poisson(3.0) 泊松分布

生成图像：

val f =Figure()

val g=bree.stats.distributions.Guassian(0,1)

f.subplot()+=hist(g.sample(1000),100)

f.saveas("image.png")

注意：import breeze.plot._ ，不要导入breeze.stats。

hist() 图像x,y轴的数值范围。

向量

val x=DenseVector.zeros[Double](5)

val x=DenseVector(1,2,3)

x(index)=value

x(begin to end):=value

x(begin to end):=DenseVector(valuelist)

所有的向量都是列向量。

矩阵

val m=DenseMatrix.zeros[Int](5,5)

val m=DenseMatrix((row1),(row2))

行 m.rows

列 m.cols

矩阵可以按一行或一列DenseVector访问。矩阵下标从0开始计数。

m(::,1)：=DenseVector()

m(4,::)：=DenseVector().t

矩阵也可以通过子矩阵来访问。

m(start to end,start to end) :=DenseMatrix((row1),(row2))

矩阵旋转

val dm=DenseMatrix(

(1,2,3),(4,5,6)

)

val dm90=rot90(dm) //逆时针旋转90度

val dm180=rot90(dm,2) //逆时针旋转180度

val dm90_1=rot90(dm,-1) //顺时针旋转90度

矩阵转置

dm.t

矩阵的秩

rank(dm)

矩阵运算

dm1*dm2 ,dm1+dm2,

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