安卓性能优化（3）异常处理应用瘦身

简介
异常处理
ANR
原因
方案
OOM
原因
优化
其他优化
线程优化
Service使用优化
应用瘦身
总结

简介

常见的异常无非就是ANR和OOM,掌握如何避免这两种异常有助于提升应用性能。另外，应用瘦身虽然不是性能的优化，而是app的优化，所以也放到这篇文章一起分享。

异常处理

ANR
原因
简述一下哪些地方是主线程：

1.Activity的所有生命周期回调
2.Service默认执行在主线程
3.BroadCastReceiver的onReceiver回调
4.没有使用子线程的looper的handler的handlerMessage（），post（Runnable）方法
5.AsyncTask的回调，除了donInBackground方法，其他都是在主线程

ANR就是程序无响应异常（Application Not Responding）

在主线程中做了耗时操作，容易出现ANR

             一般的主线程对输入事件处理超过5S主线程在执行BroadCastReceiver的onReceiver()方法时，超过10S主线程在执行Service的各个生命周期函数时超过20S未处理完毕

1.耗时的网络访问
2.大量的数据读写
3.数据库操作
4.硬件操作（比如camera)
5.调用thread的join()方法、sleep()方法、wait()方法或者等待线程锁的时候
6.service binder的数量达到上限
7.service忙导致超时无响应
8.其他线程持有锁，导致主线程等待超时
9.其它线程终止或崩溃导致主线程一直等待。

方案

1.避免在主线程执行耗时操作，所有耗时操作应新开一个子线程完成，然后再在主线程更新UI。
2.UI线程尽量只做跟UI相关的工作
3.耗时的工作(比如数据库操作，I/O，网络操作)，采用单独的工作线程处理
4.使用Thread 或handlerThread时，可提高线程优先级，加快执行时间
5.使用AsyncTask 处理短时的操作，由于AsyncTask 是串行执行的，高频的操作会造成阻塞。如果操作很频繁的任务或耗时较长的任务交给HandlerThread,支持手动管理操作流。如果高度并行且量级较大的任务，可以交给ThreadPoolExecutor，可有自动的管理线程的创建销毁，根据任务负载平衡，调整线程优先级。

OOM

原因
OOM全称为“Out of memory”，即内存溢出异常.

1.内存溢出
当前占用的内存+申请的内存 > Dalvik虚拟机的最大内存限制
2.内存抖动
对象频繁的创建和回收，区别于内存溢出。
3.内存泄漏
内存由于各种原因未释放，无法被GC回收，导致的资源浪费。积累的多了会造成OOM

优化
1.【选择合适的图片尺寸进行加载】，需要缩略图时不加载大图，ListView在滑动时不进行加载
2.【及时释放Bitmap内存】Bitmap是通过BitmapFactory创建，并且具体是通JNI实现的，所以有一部分内存的在Java会自动被GC,但是在C里面的内存，只能通过调用recycle()来释放。
3.【图片压缩】加载图片之前先用inSampleSize(缩放比例)属性，计算出一个合适的缩放比例，避免不必要的大图加载。
4.【inBitmap属性】inBitmaps属性会提高安卓系统对Bitmap分配与释放的执行效率。通过这个属性Bitmap解码器去尝试使用已经存在的内存区域，新解码的bitmap不会先申请内存，而是尝试使用上一张bitmap占用的内存区域。（及时有很多图片，也只会占用屏幕能展示的一张图片的内存大小）
5.【捕获异常】系统在读取Bitmap的时候内存容易出现OOM异常，所以在实例化bitmap的时候要捕获异常处理。
6.【ListView复用ConvertView,LRU缓存】ListView中大量重复的条目，要对ConvertView复用。如果加载图片，可以使用LRU机制缓存图片(最近最少使用)
7.【避免在onDraw()创建对象】如果在onDraw()频繁创建对象会导致内存突然上升，频繁GC,内存抖动，严重了会OOM
8.【慎重使用多进程】使用多进程会使得代码逻辑更加复杂，如果使用不当，它可能会导致显著增加内存。

其他优化

线程优化

尽量使用线程池，避免在程序中存在大量的Thread。线程池可以重用内部的线程，从而避免了现场的创建和销毁所带来的性能开销，同时线程池还能有效地控制线程池的最大并发数，避免大量的线程因互相抢占系统资源从而导致阻塞现象发生。

Service使用优化

1.查看service是否存活以及降低优先级：
假如一个service工作完成，但是来不及关掉或者kill掉，用户又看不见，所以这个service将会一直在后台运行，势必耗电。所以我们可以降低某些不常用service进程的优先级，在系统内存吃紧的情况下，进程优先级低的service容易被系统kill掉。除此之外，可以利用监听系统广播来判断service状态是否存活，死亡即可手动kill掉。

2.用IntentService代替Service开发：
普通服务一旦启动之后，就会一直处于运行状态，必须调用stopService()或者stopSelf()方法才能让服务停止下来。为了简单的创建一个异步的、会自动挺值得服务，Android专门提供了一个IntentService类。IntentService在运行完毕后自动停止，减少耗电量。

应用瘦身

1.只是用一套资源，例如只使用720P的一套资源
2.在gradle使用minifyEnabled进行Proguard混淆的配置，可大大减小APP大小
3.在gradle使用shrinkResources去除无用资源，并配合Android Studio自带的 “Remove Unused Resources”小插件。
4.使用svg矢量图替代png图标，占用资源更少
5.删除无用的语言包，在gradle中配置 resConfigs “zh”
6.使用图片压缩网站压缩png Tinypng的官方网站：http://tinypng.com/
7…so库文件能删除不必要的就尽量少保留.so库文件
8.使用7zip压缩打包工具，建议开启7zip，注意白名单的配置，否则会导致有些资源找不到
9.清理三方库和冗余代码
10.支持插件化，酌情选择

总结

至此内存优化也讲了大概，要了解更多的可以
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我是柯南，有问题欢迎随时问我。