时间长、样本小，可用性测试如何数据分析？

可用性测试因为耗费时间较长，能够参与测试的用户资源稀缺，回收样本量小能够收集到的样本量一般会比较小。样本量小的情况下这个样本量所能概括的整体是范围比较大的，会存在较大误差，那么在较为严谨的报告中，可能需要对所得分数和除测试样本外的分值预期进行描述，这时候会涉及到统计学中常用的描述方式，即通过置信度及置信区间来描述，根据置信区间的下边界看软件是否低于行业标准。

置信区间

是指在一定概率下包含样本位置总体参数的这部分数值区间，通过计算置信区间来描述测试结果的概率。置信区间宽度和样本量之间是一个逆平方根的关系，样本量越小，误差越大，未知样本数据可能所在的区间更大。

置信度就是说，你测得的均值，和总体真实情况的差距小于这个给定的值的概率，应该是1-α；换句话描述，即我们有1-α的信心认为，你测得的这个均值和总体的实际期望很接近了（测得的均值就是总体期望是很草率的，但是说，我有95%的把握认为我测得的均值，非常接近总体的期望了）。研究员可以选择0%-100%之间的任意数值的置信度，通常设为90%或95%（最常用）。

临界值是在原假设下，检验统计量在分布图上的点，这些点定义一组要求否定原假设的值。

置信区间计算

置信区间= （样本平均值-误差幅度）～（样本平均值+误差幅度）=（x -（x- μ））～（x +（x- μ））

x = 样本平均值
误差幅度=临界值*（样本标准差/样本量的平方根），即：（x - μ） = α* （s / sqrt（n））
α=临界值（Excel函数=TINV（1-置信度，样本量-1））
μ=被检验的基准值（行业标准）
s=样本的标准差（Excel函数=STDEVP（N1，N2，…））
n=样本量
tips：临界值可以通过所设置信度和样本量在t分布表中查找相应的值

可用性测试策划应用

在做可用性测试前，需要进行很多准备，过程中也需要记录很多相关的信息，初步尝试的设计师可以参照以下步骤完成可用性测试的整个流程：

Step1: 确定调研目标（目的、用户、时间、环境）

Step2: 确定测试任务（任务内容、测试方案、SUS问卷地址），任务内容可以通过抽取用户体验地图（User Journey Map）流程中的触点设计，保证流程的完整性和任务的关联性

Step3: 引导测试用户完成可用性测试，过程中记录测试时间、用户遇到的问题、发生的频率等等，记录类型可以根据测试测中点进行记录

Step4: 用户填写SUS问卷，回收问卷分数进行计算，得出SUS分数、可用性分数、易用性分数的均值作为本次测试的结论

Step5: 作为补充，可以计算SUS样本分数的置信区间，预期未被测到的目标用户对产品的评分可能落在的区间，区间下限可横向对比，看是否低于行业标准。可以描述为“样本分数标准误差约=5.34，置信区间为63.78～69.12；有95%的把握认为测得的均值接近总体期望，未测样本分值将落在63.78～69.12之间，符合行业标准预期”。

Step6: 通过测试过程中观察用户行为，探讨用户提出或下意识忽略的问题，并进行问题的记录和分类

Step7: 用户访谈记录问题进行解析，对问题的严重程度进行评级，选出问题较多的部分并提供可能的解决办法进行优化

Step8: 根据以上结论对测试进行总结性分析