基于Django大连房源分析系统
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设计背景
随着近几年我们房产市场呈现持续化火爆的势头,人们对于购房质量的追求,已由低层次向高层次发展,由原来的感性购房向理性购房不断提高,信息化的高速发展让人们在消费选择上越来越快捷与科学,利用数据的关联和人们生活的结合,带来的不仅仅是更加科学化的消费,还可以帮助人们的消费现实适己化,是人们的生活更加美好。
设计必要性
中国正处于城镇化进程加速发展时期,城市规模不断扩大,大量的人口有农村向着城市转移,农村地区逐步演变成城市地区,城市人口不断增加。而在城市化发展的过程中,住房问题成为了人们最为苦恼的问题,而且随着人们生活质量的不断提升,消费者在购房的过程中会考虑越来越多的房产因素,例如:小区绿化,小区周边的社会服务设施,区位资源,房源的价格等各方面的因素,那么针对这些消费者在购房过程中考虑的诸多问题,一套完整的房源信息分析系统就显得格外重要。
系统设计
数据获取以及数据存储
系统架构
前端:html,css,jquery,Echarts,百度地图
后端:Django
爬虫:Scrapy
数据库:mysql,monggodb
模块划分
项目目录结构
系统界面展示
数据台账
查询统计
- 简单查询
- 条件查询
- 公共设施查询
区位资源
- 区位资源分析
- 区位资源查询
房源对比
房源推荐
个人信息模块
小区详情
小区周边设施
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