Squirrel语言的执行速度

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三：Squirrel的执行速度

值得关注的是Squirrel的执行速度，Lua本来就是以速度见长，Squirrel是否可以将这个特点继承并发扬光大？这个不好说，Squirrel的作者也说不好比较，因为Squirrel增加了很多新特性，作者说Squirrel的内置Array肯定比Lua中用Table模拟的Array快（我看未必，可以看我测试的结果）。

我没有专门测试Lua和Squirrel的速度，但看过“云风”的一篇Blog，说Lua虚拟机优化很好，是基于“寄存器”执行，我没有研究Lua的源码，Squirrel的源码粗粗看了一下，这段执行字节码的代码似乎没有做到Lua那么精细，估计同等情况下Squirrel的执行速度要慢于Lua。

虽说Squirrel可能慢于Lua，但它还是一个比较快的脚本语言，毕竟它的核心思想都来源于Lua，在我的1.5G Laptop上，执行一个数组创建及遍历，其速度大约是C++的1/4。测试代码如下：

C++:

std::vector<int> arr;

for(int i=0;i<1000;i++) arr.push_back(i*13);

int total=0;

for(int j=0;j<1000;j++) total+=arr[j];

Squirrel Array:

local arr=[];

for(local i=0;i<1000;i++) arr.append(i*13);

local total=0;

for(local j=0;j<1000;j++) total+=arr[j];

Squirrel Table:

local tb={};

for(local i=0;i<1000;i++) tb[i]<-(i*13);

local total2=0;

for(local j=0;j<1000;j++) total2+=tb[j];

tm.endClock();

我使用CPU内部的TSC寄存器进行直接运行时间测定（应该是目前最精密的运行时间测定方法之一了，1.5M CPU时钟脉冲为一毫秒），运行上一段代码，C++使用280K CPU时钟脉冲，Squirrel Array使用 1110K CPU时钟脉冲，Squirrel Table使用了903K CPU时钟脉冲。

这个测试很有意思，Squirrel的Table居然比Array还要略快一些，这是完全出乎我意外的。

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