音乐指纹识别（二）：处理mp3音乐波形

之前已经处理完了wav文件的解析，在网络中经常出现的音频文件并不是wav文件，而是mp3文件。对于mp3文件的解析，直接使用pydub库。

安装 pydub 的方法：

pip install pydub

mp3格式是对音频的一种压缩方式，当解开音频后可以得到跟wav一样对声音描述的数据。

filename = 'mp3\\Choc--Eigenvalue-Subspace-Decomposition.mp3'
audiofile = AudioSegment.from_file(filename)data = np.fromstring(audiofile._data, np.int16)

在audiofile._data中包含音频的描述数据，通过 pydub 的解析，可以不需要了解mp3的结构模式，而直接得到音频数据。

下面就可以直接画出mp3的波形图：

# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python2.7from pydub import AudioSegment
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfilename = 'mp3\\Choc--Eigenvalue-Subspace-Decomposition.mp3'
audiofile = AudioSegment.from_file(filename)data = np.fromstring(audiofile._data, np.int16)channels = []
for chn in xrange(audiofile.channels):channels.append(data[chn::audiofile.channels])plt.title("Night.wav's Frames")
plt.subplot(211)
plt.plot(channels[0][0::1000], color='green')
plt.subplot(212)
plt.plot(channels[1][0::1000], color='red')
plt.show()

绘制的图形如下：

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