使用极算GPU云的三个理由！？入门深度学习，还在自己配电脑？

当前人工智能的蓬勃发展已经是我们有目共睹的事实，人工智能在各个领域的应用也正全面的展开，然而，其应用开发过程中所需要用到的庞大运算资源，却早已超出了当今个人电脑的能力范围.应用极算云的GPU算力，可以称的上中国最便宜，最具性价比的GPU算力云了。何必自己买GPU电脑。省钱省精力

学习深度学习，配置GPU电脑，选择配置1个月，购买1个月，安装驱动半个月，安装软件1个月，第5个月放弃了。而你的朋友用GPU云，第5个月已经找到工作。应用极算云的GPU算力，可以称的上中国最便宜，最具性价比的GPU算力云了。何必自己买GPU电脑。省钱省精力

1 使用极算GPU云的三个理由

当前人工智能的蓬勃发展已经是我们有目共睹的事实，人工智能在各个领域的应用也正全面的展开，然而，其应用开发过程中所需要用到的庞大运算资源，却早已超出了当今个人电脑的能力范围，因应而生的 GPU 于是成为了弥补这个空缺的优良计算工具，它让我们在处理计算过程的速度大大提升了好几个 “档次” ，让原本自行车般的时速达到了高铁的级别。

不过，一般情况下鱼与熊掌是不可兼得的，就好比一张高铁票的价格一般就可以买一台脚踏车是一个道理，动辄上千元的 GPU 已经成为了市场的常态，为了训练速度上不落于人后，这样的代价通常也是需要一定的觉悟才下的了手，而这也是这次主要分享的目的，提供一个鱼与熊掌 “可兼得” 的办法，那就是 “极算云平台”，其操作简易，并行计算，与价格便宜三大要素逐渐成了我们在人工智能模型搭建的一大离不开的得意助手。

便宜的多实例同步计算

一般我们租用如 BAT 的大型平台服务器，前期的环境配置麻烦不说，一小时 8-12 元的价格更是只能一次开始一个模型的计算，我身为曾经的使用者深感其操作上的不便，自从找到了极算云起，BAT 等平台的服务就已经果断被我放弃，因为极算云一个账号内可以开多个实例，如下图：

在同一个账号中同时运算多个模型方便不说，一个实例每一个小时的价格还不到 2 元，即使配上了性能极好的 1080TI GPU，价格也不到 BAT 所提供服务的一半，性价比可说是完胜大型平台，如下图价格对比：
而开启实例的方法在不超出鼠标使用的情况下，即可完成定制化的个人设置，如果有任何平台中没有提供的模块配置，手动配置的方法也是出奇简单，在命令提示字元下键入 su 取得管理员权限后，接下来的操作与在本地电脑中即一模一样，详细的操作流程参见视频。

1.极简单的 Notebook

极算云的功能完备，这里就重点说明最吸引人的功能 “Jupyter Notebook”，首先简单介绍一下什么是 Jupyter notebook，Jupyter Notebook 顾名思义就是一种 Notebook 笔记本，不过他是专门为 “写代码” 而设计的笔记本，它可以让我们非常方便的进行下面几点：

写代码，可以直接在笔记本中运行
做笔记，markdown 格式不论在哪台电脑上都能阅读，并且格式永远统一
写注释，自带呈现与代码不同颜色的区分
操作命令提示字元，加一个 “!” 在指令前面，紧随其后的代码将全部转换为命令提示字元的指令

另外，Jupyter 还设有其自身平台独有的 kernel 分区块执行的功能，使得代码的重复执行不需要全部从头来过，大幅提升了我们日常调试代码的效率，如愿闻其详可以参考视频中的介绍。另外一个使用了 jupyter 之后就离不开的理由是它使用浏览器运行，全面支持有浏览器的电脑，基本上也就是所有不同操作系统的电脑，是一个非常 “博爱” 的工具。

而更振奋人心的是，上述提到的所有优势，都被完好的集成到了极算云平台，使得如此方便的工具在运行代码的同时，还能搭载 GPU 为自己的代码提速。

2.本地编译与云上GPU训练速度比较

为了让小伙伴们以最直观的方式感受速度上的差距，这里以同样的代码演示一次有 GPU 参与和无 GPU 参与的时间差距，代码运行内容是一个以 3x3 尺寸的卷积核做 2 层卷积神经网络的运算，时间消耗分别如下图。

首先是使用本地电脑计算的结果：

其次是使用了极算云 GPU 加速后的效果：

平均每回合 3 秒钟。加速效果极其显著！

3.文件上传与下载

而训练前需要我们使用者上传文件，方法也是非常的简洁明了，进入 Jupyter 后的右上角 upload 按钮即为答案。下载的方式同样类似，勾选所要下载的文件后左上角出现 download 选项，点击该按钮即开始下载。

4.大平台数据集同步

AI 的火热也带动了各行各业随之兴起的应用革新，各种场景被制作成了各式各样的数据集放到了大型的平台，例如如：天池，kaggle… 等等，而极算云也非常贴心的因应了此一趋势，为需要使用这些数据集的使用者们提供了一个快速通道，可以直接在极算云自家的服务器中拷贝一份到自己账号开启的实例里，并放到根目录下的 data 文件夹中即可在 jupyter 上读取，非常方便，详细操作将在视频中呈现！

人工智能到底是不是一项技术？

根据百度百科给的定义，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的还能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是一项技术。希望能帮到你，还整理了针对于想学习人工智能这一板块的学习资料。