算法：静态查找表（Static Search Table)（顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找）

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BinarySearch.java

/*** @ClassName BinarySearch* @Description 折半查找**  可以使用插值公式将折半查找性能优化**  只需将其中的 mid = (low+high) / 2 = low + 1/2*(high-low)*  改为 mid = low + (high-low) * (key-a[low]) / (a[high]-a[low])** @Author zk_kiger* @Date 2019/12/17 20:26* @Version 1.0*/public class BinarySearch {// 非递归public int binarySearch(int[] array, int n, int key) {int low, high, mid;low = 0;high = n-1;while (low <= high) {mid = (low+high) / 2;if (key < mid)high = mid -1;else if (key > mid)low = mid + 1;elsereturn mid;}return 0;}// 递归public int binarySearchD(int[] array, int key, int low, int high) {if (low > high)return 0;int mid = (low+high) / 2;if (key < mid)binarySearchD(array, key, low, mid-1);else if (key > mid)binarySearchD(array, key, mid+1, high);elsereturn mid;return 0;}}

FibonacciSearch.java

/*** @ClassName FibonacciSearch* @Description 斐波那契查找*  思路：*      在斐波那契数列找一个等于略大于查找表中元素个数的数F[n]，*      将原查找表扩展为长度为F[n](如果要补充元素，则补充重复最后一个元素，*      直到满足F[n]个元素)，完成后进行斐波那契分割，即F[n]个元素分割为*      前半部分F[n-1]个元素，后半部分F[n-2]个元素，找出要查找的元素在那一部分并递归，直到找到。** @Author zk_kiger* @Date 2019/12/17 20:40* @Version 1.0*/public class FibonacciSearch {// 用来存储斐波那契数列private int[] fib = {1,1,2,3,5,8,13,21,34};public int fibonacciSearch(int[] array, int n, int key) {int low, high, mid, k;low = 0;high = n-1;k = 0;// 找到有序元素个数在斐波那契数列中最接近的最大数列值while (n > fib[k])++k;// 补齐有序表for (int i = n; i <= fib[k]; i++) {array[i] = array[high];}while (low <= high) {// 计算当前分割的下标mid = low + fib[k-1]-1;if (key < mid) {high = mid - 1;// 若在左半区，那么下一次查找有序元素个数为 fib[k-1]-1k -= 1;}else if (key > mid) {low = mid + 1;// 若在右半区，那么下一次查找有序元素个数为 fib[k-2]-1k -= 2;}else {if (mid <= n-1)return mid;else {// 说明查找得到的数据元素是补全值return n-1;}}}return 0;}}

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