关于机器学习课程的感想（一）

接下来两年半，甚至可能是五年，应该都要针对人工智能、深度学习、机器学习的内容进行学习。由于现在还没正式入学，所以自己先买了几本书，找了点视频对相关内容进行学习。现在想把看的内容记下来写个博客，以后回头再修改修改。

先开始的是机器学习的内容。视频看的是斯坦福大学教授Andrew NG（吴恩达）教授的公开课，网易云课堂上有资源大家可以直接去看。这个视频资源有两个好处，首先是大牛+名校的组合，权威性不用怀疑，其次是字幕有中英文可以选，我关掉了中文字幕之后也能跟得上，还算不错。缺点之一就是视频清晰度不高。下面是视频链接和讲义的链接。

视频：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

讲义：https://pan.baidu.com/s/1ecdFjHUcS29-yQEpKb_HoA

第一课主要还是介绍为主。老师主要是把这门课的情况说明了一下。重点是老师给的几个例子，一个是监督学习的例子，是房价和房屋面积的关系的数据集，一个是多声源情况下的声音还原。还有几个学生的作品。最让我印象深刻的那个是通过一张照片来重新构建场景的三维分布模型，这可真的是太帅了，如果发散出去想，一张照片只能做到一些物体的二维样子，那多拍几张的话岂不是真的能重构现场？那对刑侦、游戏建模、房屋装修等等需要还原现场信息的事情来说，简直是天籁之音！然后说了一下线性回归问题和分类问题的区分和概念(连续和离散)。

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