为什么你需要近距离接触Rust 1.0

经过几年的迭代改进，Rust编程语言日前发布1.0版本。作为一种现代系统语言，Rust从大量语言（如C/C++）中取其精髓，去其糟粕，同时具备底层控制、高性能和强大的并发性。为了做到这一点，Rust打破了许多传统的取舍，它提供：

内存安全却没有垃圾收集
具有并发性却没有数据竞争
零开销抽象
稳定且没有停滞

没有垃圾收集

软件工程中，垃圾回收是一个强大的工具，让你从手动跟踪内存的烦恼中解脱，而专注于写出更好的代码。虽然有垃圾回收器很不错的，但是它在一些领域却不那么合适，诸如操作系统、嵌入式库和（软）实时应用，它们通常需要更大程度的控制和可预测性，而垃圾回收不能提供这些。

Rust允许开发人员完全放弃垃圾收集器，且不会面临忘记释放资源、悬挂指针、段错误的风险。所有权（ownership）和借用（borrowing）是Rust实现这些的关键概念，这个想法在编程中无处不在，也是现代C++的一个重要组成部分。但与其他语言不同的是，Rust把他们放在了核心地带，静态地检查和利用它们，来保证没有垃圾回收器情况下内存的安全，这是之前不能想象的东西。

关于所有权(Ownership)，Rust的理念是每一个值只能有一个所有者(parent)对其完全控制。随着这些值被重新分配、放在数据结构中或传递给函数，它们的所有权会转移，且不能再通过原来的路径访问。如果超出它的作用域(scope)，所有权还未被转移，它就会被自动销毁。为了使所有权在一定范围内运作，Rust提供了一种在值的作用域范围内临时借用（指针指向值）的方法。

所有权不仅替代了垃圾回收，对保证并发性也至关重要，甚至避免诸如迭代器失效这类型的bug。Rust还适用于内存以外的其他资源，例如当你关闭套接字或者文件时，可以将你从管理中解放出来。

并发性

如前所述，所有权也保证了你的并发程序不会陷入数据竞争（data races）的隐患之中。所有权会使之保持不牢固的内存模型，通过硬件来接近它。

用Rust开始一个并发程序很简单，通过标准库将闭包传递给函数：

use std::thread;fn main() {let some_string = "from the parent";thread::spawn(move || {// run on a new threadprintln!("printing a string {}", some_string);});}

许多并发程序设计语言的原则之一就是共享状态应该最小化或者甚至完全禁止，取而代之的是通过消息传递，所有权意味着Rust语言中的值默认只有一个所有者，所以通过通道将一个值发送给新的线程时保证原始线程不能访问它——静态禁止共享。

然而，消息传递仅仅是工具箱中的一个工具，共享内存可能也非常有用。类型系统确保只有线程安全的数据才可以在线程之间进行共享。例如，标准库提供了两种类型的引用计数：Arc提供线程安全的A共享内存（默认不可变），而Rc类型则可以放弃那些需要保证线程安全的同步，在Arc上提供一个性能提升。这种类型的系统静态地确保不会不小心从一个线程向另一个线程发送Rc值。

当你想确实想改变内存时，所有权提供了进一步的帮助。标准库Mutex类型为数据提供了一个类型参量，可以受到锁的保护。之后所有权确保这个数据只有在持有锁的时候才能访问，但你不能刻意提前开锁。这种访问控制贯穿了Rust类型系统，并被广泛的用于它的标准库。

零成本抽象性能和可预测性是Rust的目标之一，达到这个目标很重要的一步就是不但要保证安全，还要提供比C++更强大的零成本抽象。Rust允许你构建高层次抽象，编译为特定代码的范型库，避免为各种情况编写代码。

为了做到这点，Rust精确控制内存布局，数据可以直接放置于堆栈或内联在其他数据结构之间，而堆分配要比大多数托管语言少，有助于获得更好的缓存局部性，而这是现代硬件中提升性能到重要因素。

这个简单的、直接的数据布局意味着优化器可以可靠地消除函数调用和类型的层，将高层代码编译为高效和可预测的机器码。迭代器是其中一个主要的例子，下面的代码是对一个32位整数序列平方求和的惯用方法：

fn sum_squares(nums: &[i32]) -> i32 {nums.iter().map(|&x| x * x).fold(0, |a, b| a + b)}

在整数切片上一次运算完成，当优化开启时，甚至编译为SIMD向量指令。

强大的类型

传统上，函数式编程语言提供类似代数数据类型、模式匹配、闭包和灵活的类型推断的功能。Rust是许多新开发的语言之一，它并不是直接适用具有这些特性的函数模型，而是用一种方式合并它们——允许在不损耗性能的情况下适用的一个灵活的应用程序接口（APIs）。

上面的迭代器示例得益于许多这样的想法：这完全是静态类型，但类型推断意味着不必要写明那些类型。闭包也是至关重要的，它允许简洁地编写操作。

在多数主流编程语言中，代数数据类型是枚举（enums）的一个扩展，它允许一个数据类型由一组离散的选择组成，且每个选择都会附加信息：

struct Point {x: f64,y: f64}enum Shape {Circle {center: Point,radius: f64},Rectangle {top_left: Point,bottom_right: Point},Triangle {a: Point,b: Point,c: Point}}

模式匹配是使操纵这些类型变得简单的关键，如果shape是一个Shape类型的值，你可以处理各种可能性：

match shape {Shape::Circle { radius, .. } => println!("found a circle with radius {}", radius),Shape::Rectangle { top_left: tl, bottom_right: br } => {println!("found a rectangle from ({}, {}) to ({}, {})",tl.x, tl.y,br.x, br.y)}Shape::Triangle { .. } => println!("found a triangle"),

这些编译器可以确保你解决所有情况（选择性加入一个catch-all分句），并极大程度地帮助重构。

枚举（enums）也使得Rust防治所谓的“价值数十亿美元”的错误：空引用（null references）。在Rust中引用永远不会是空的，选择类型允许你以一种类型安全、本地化的方式选择nullability。

结论

Rust是一种由Mozilla赞助的语言，它在保留C++性能的同时提供零开销抽象，用于web浏览器开发，还能同时保证内存安全和缓解并发编程的压力。

Rust填充了一个也许被认为是不可能的利基：在不背离安全和抽象的情况下，提供底层控制和性能。当然，世界上没有免费的午餐，编译器作为一个要求助理不能容忍一点点风险，而且所有权模式还有点陌生，需要一些时间学习。

1.0版本的核心语言和库已经被测试和精炼过，而且重要的是关于稳定的保证：现在编译的代码应该也可以在未来的新版本中得到编译。并且，这个版本并不意味语言的完成，Rust正在采用火车模型，新版本每六周发布一次，新的和不稳定的特性可以通过常规的预发布版本betas和nightlies发现。目前，一个标准的包管理器Cargo已经被用来建立一个不断增长的库系统。

正如语言一样，Rust生态还不完善，所以没有像许多老一辈的语言提供的那样宽广的工具和包（简单的FFI虽然对后者有所帮助）。尽管如此，语言本身是强大的，也是一个没有传统危险的，去做底层开发很好的方式。

原文链接： Why you should take a closer look at Rust 1.0（译者/何抒灿审校/乐其责编/钱曙光）

来源：http://news.csdn.net/article_preview.html?arcid=2825403&preview=1&reload=1

Rust 1.0发布半年后社区涌现的项目集锦

时隔半年，成都的Rustacean在11月14日又组织了一次线下聚会，与会者们分享了各自的使用体验、学习心得。

第一次聚会是在今年5月16日的天府软件园创业场里面，而这一次移步到了天府三街的福年广场（聚会公告及活动照片）。第一次聚会时，Rust 1.0刚发布，一切都是崭新的。那么，现在，Rust及Rust社区发展到什么样的情况了呢？

Rust编译器自身的版本号已经迭代到了1.4，nightly已经到了1.6；

半年来，Rust社区也涌现了很多有趣的项目，比较注目的有如下一些：

1. Servo –下一代浏览器引擎

这个项目是Mozilla主导，三星资助参与的项目，目标是实现一个并行、高性能、安全的浏览器引擎。同时，有良好的接口设计，能方便地嵌入各种场景应用。servo在一些指标上，性能是目前firefox的好几倍。但目前尚未完全通过Html, Css, H5, Css3的兼容性测试。alpha版发布尚需时日。工程主页：http://servo.org/

2. Redox –下一代操作系统

什么？没听错吧，操作系统？是的，确实没听错，Rust能够写操作系统，而且不是玩玩儿那种。是能够真正用于实际的OS。本项目目前进行得热火朝天，吸引了很多大牛参与，贡献者日益增多，是一个严肃的，相当有戏的一个项目。那系统上的App问题怎么解决呢？目前Redox的设计是与Linux应用接口基本兼容，现有Linux上的应用程序可以直接拿过来用。详情请移步：http://www.redox-os.org/

3. Coreutils - 准备全面替换gnu core utils的rust套件

Redox实现的是操作系统内核、图形界面、文件系统等基础功能，而Coreutils就是实现全套GNU coreutils这套基本工具集了，相当于它是Redox之上的一层，可以配合Redox使用。你一定会觉得这帮人没事找事，疯了。重写是有它的价值的，从根出发，保证安全性，消除漏洞。而这一切，都是由Rust语言在编译器层面保证了的。在这个千疮百孔的网络世界，从安全性这个角度切入，Rust确实具有颠覆世界的潜力。详情移步： https://github.com/uutils/coreutils

4. Hyper/iron/nickel.rs - Http web开发栈

http://hyper.rs/
http://ironframework.io/
https://github.com/nickel-org/nickel.rs

5. Rustorm – Rust ORM 数据库抽象层

https://github.com/ivanceras/rustorm

6. Glium/Piston/cronod – 神奇的OpenGL封装，游戏引擎，界面库

https://github.com/tomaka/glium
https://github.com/PistonDevelopers
https://github.com/PistonDevelopers/conrod

7. Mio/eventual/coio-rs – 异步库/异步io

https://github.com/carllerche/mio
https://github.com/carllerche/eventual
https://github.com/zonyitoo/coio-rs

8. Gtk-rs/iup-rust/ncurses-rs/rustbox – GUI/TUI 界面库

http://gtk-rs.org/
https://github.com/dcampbell24/iup-rust
https://github.com/jeaye/ncurses-rs
https://github.com/gchp/rustbox

9. Maidsafe – 完全去中心化网络，新一代安全互联网的基石

相信很多人已经听说过maidsafe的鼎鼎大名了。Maidsafe现在有相当大一部分是用Rust重写的。Maidsafe跟比特币（准确说是区块链技术）有关系。详情请自行查阅更多的资料。官方请移步http://maidsafe.net/

10. Vagga – 类似docker的虚拟化工具

http://vagga.readthedocs.org/en/latest/index.html

11. Leaf – 机器学习人工智能框架

https://github.com/autumnai/leaf

12. Rust-Bio – 生物信息算法库

http://rust-bio.github.io/

13. Nom – 解析器组合器

https://github.com/Geal/nom

相关Rust语言的信息，更多请参考：

https://github.com/kud1ing/awesome-rust
http://areweideyet.com/
http://arewewebyet.com/

然后，Mike还给出了一个使用iron web开发框架写的一个简单web网站的例子：

https://github.com/shareknew/h5chat

这个例子中，用到了 web server, postgresql, redis，数据库连接池，redis连接池，连接间共享状态，URL路由，iron中间件，重定向，配置系统，ORM等特性，实现了用户注册登录，cookie会话保持，模型的增删改查等功能。想使用Rust做web开发的小伙伴们，可以参考。

作者介绍：唐刚（GitHub），Rust 中文社区站长、妈咪问问 CEO，前美洽网络联合创始人兼 CTO，曾在龙芯梦兰担任近 3 年的研发工程师。

来源：http://www.csdn.net/article/2015-11-30/2826359

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