Unable to get repr for ＜class ‘torch.Tensor‘＞

debug，查看张量具体值的时候张量显示如下内容

Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>

这里我是为了看懂里面具体数值的变化就放了几行的数据集。
后来把数据集换成了正常的，张量数值显示正常

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自己在做语义分割的时候,出现了这个问题:unable to get repr for <class 'torch.Tensor'> 自己使用了pycharm进行了模型训练,错误提示为:Ru ...
Unable to get repr for＜class‘torch.Tensor‘＞
Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'> tensor越界访问后就会变成这样. import torcha_data=torch.Tens ...
Unable to get repr for ＜class torch.Tensor＞
Unable to get repr for 我遇到这个问题的原因是,数据已经放到GPU上,但是模型还在Cpu上,因此会遇到这个问题. 解决方法就是,先把模型也放到GPU上,然后在把放到GPU上的数据 ...
pycharm 调试pytorch代码：unable to get repr for ＜class torch.Tensor＞
取值范围超了. a=torch.tensor([1,2]) print(a[-3]) print(a[3])
CUDA ERROR: device-side assert triggered at 和unable to get repr for ＜class ‘torch.Tensor‘＞问题及解决思路
可能原因是你的label使用了插值函数order = 3 lb = scipy.ndimage.zoom(lb, (288 / 192, 288 / 192, 1), output=None, ord ...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered和Unable to get repr for ＜class ‘torch.Tensor
项目场景: 一个深度学习模型,主要包括GCN与CNN两个部分问题描述跑代码的时候发现他一直出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert trigge ...
img should be PIL Image. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞
dataTtransform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Resize([imageSize, imageSize]) ...
unable to get repr for class ‘torch.tensor‘
unable to get repr for class 'torch.tensor' 出错代码: batch_conf.gather(1, conf_t.view(-1,1)) 最近码代码使用pyt ...
pytorch报错Unable to get repr for
pytorch报错Unable to get repr for 标签出现了-1,2或者其他值,loss计算之后, 报错:CUDA error: device-side assert triggered ...

Unable to get repr for ＜class ‘torch.Tensor‘＞

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