Zookeeper+Hadoop+Hbase+Hive+Kylin+Nginx集群搭建五（Hive篇）

七、Hive安装配置
- 1.准备工作
- 2.安装hive

全文请看：https://blog.csdn.net/tktttt/article/details/108578804
大数据集群搭建安装包：https://download.csdn.net/download/tktttt/12879318
大数据集群搭建安装包2：https://download.csdn.net/download/tktttt/12879355

七、Hive安装配置

1.准备工作

在前文基础上，继续安装MySQL
数据库包下载：官网地址
下载rpm类型安装包（注意版本选择），例如本文选择的：

mysql-community-common-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-libs-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-client-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-server-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm

MySQL下载安装可以参考此处：MySQL下载参考

卸载系统自带的mariadb-lib：
查看mariadb版本
rpm -qa|grep mariadb
卸载mariadb（改成自身的实际版本）
rpm -e mariadb-libs-5.5.65-2.el7.x86_64 --nodeps
安装MySQL：
mysql有依赖关系，安装顺序是 common、lib、client、server：

rpm -ivh mysql-community-common-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm

安装完成后，启动mysql：systemctl start mysqld
设置：
查看安装时自动设置的初始密码：位置应该在/var/log/mysqld.log
之后通过初始密码登录MySQL：mysql -uroot -p初始密码
登录成功后会要求修改密码，按要求进行即可（此时要按其默认规则来），而为了设置简单的密码，如123456，之后要进行权限更改（可以查看下文参考链接），然后再修改密码为123456：
set password for root@localhost = password('123456'); // 设置root密码为123456;
此后再设置授权打开远程连接update user set host = '%' where user ='root'; //配置可远程登录
刷新授权flush privileges; //更新权限
之后重启MySQL服务systemctl restart mysqld
设置自启（可以不设置）systemctl enable mysqld

MySQL安装设置可以参考此处：MySQL设置参考

2.安装hive

到官网下载相应适配版本的hive安装包，本文选择的是：apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz
上传到/usrlocal/hive目录下（自行创建的目录），之后解压：

tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

配置环境变量

vi /etc/profile

#hive
export HIVE_HOME=/usr/local/hive/apache-hive-2.3.7-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin  #在path后添加即可

使之生效：source /etc/profile
配置完成可输入hive --version 查看版本
配置hive：

修改hive-env.sh文件

切换到/usr/local/hive/apache-hive-2.3.7-bin/conf目录下，若没有hive-env.sh，复制hive-env.sh.template 为 hive-env.sh：

cp hive-env.sh.template hive-env.sh #复制
vi hive-env.sh                      #打开编辑

修改或添加：

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4    #hadoop路径
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/apache-hive-2.3.7-bin/conf    #hive的conf路径
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/apache-hive-2.3.7-bin/lib    #hive的jar包路径
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_261    #jdk安装路径

配置hive-site.xml

同目录下，初次解压发现hive-site.xml配置文件并没有，此时需要我们自己创建并配置hive-site.xml，复制hive-default.xml.template 为 hive-site.xml：
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
编辑该文件vi hive-site.xml，加入下述内容：

 <property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/opt/hive/warehouse</value></property><property><name>hive.metastore.local</name><value>true</value></property><!-- 元数据库的链接地址 mysql --><!-- 如果是远程mysql数据库的话需要在这里写入远程的IP或hosts --><!--配置mysql连接，如果没有hive_db库则新建--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://192.168.88.129:3306/hive_db?createDatabaseIfNotExist=true</value>    //数据库所在主机的IP</property><!--配置jdbc驱动--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><!--mysql用户名root--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><!--配置mysql密码--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property>

并搜索上述的每一项，将文件原有的每一项删除或者注释；
搜索derby，将含有该词的每一项都注释或者删除，注释里有的不算；
然后将配置文件中所有的${system:java.io.tmpdir}更改为 /usr/hive/tmp (如果没有该文件则创建)，并将此文件夹赋予读写权限，将${system:user.name}更改为实际用户root；
其他${...}也适当删改；
保存退出

复制hive-exec-log4j2.properties.template 为 hive-exec-log4j2.properties

cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties

复制hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties

cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

下载mysql驱动（本文为mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar）放入/usr/local/hive/apache-hive-2.3.7-bin/lib包中

初始化（第一次启动）：

schematool -initSchema -dbType mysql

若最后有下面字样，则说明成功：

schemaTool completed

且查看MySQL数据库，可以发现其中创建了hive_db库

启动：
要求：前面均已按六、启动hbase 步骤启动了所有

hive

启动顺序：

#zookeeper
#bin目录下
./zkServer.sh start#hadoop
hadoop-daemon.sh start journalnode
start-all.sh（即：start-dfs.sh   start-yarn.sh）#hbase
#bin目录下
./start-hbase.sh#hive
hivenohup hiveserver2 2>/usr/data/hive/log/hiveserver2/hiveserver.err &
nohup hive --service metastore 2>/usr/data/hive/log/metastore/metastore.err &nohup hiveserver2 >/usr/data/hive/log/hiveserver2/hiveserver.log &
nohup hive --service metastore >/usr/data/hive/log/metastore/metastore.log &

关闭顺序：

#hive
jps命令找到Runjar进程kill掉
或
ps -ef | grep hive
kill -9 进程 #杀掉#hbase
#bin目录下
./stop-hbase.sh#hadoop
hadoop-daemon.sh stop journalnode
stop-all.sh#zookeeper
#bin目录下
./zkServer.sh stop

测试hive：

hive                                                #启动进入hive
show databases;                                     #展示所有数据库
create database test_hive;                          #创建test_hive数据库
show databases;                                     #展示所有数据库
use test_hive;                                      #使用数据库test_hive
show tables;                                        #展示当前该数据库下所有数据表
create table test_users(id int,name string);        #创建test_users数据表
show tables;                                        #展示当前该数据库下所有数据表
insert into test_users values(1,"aaa");             #插入数据
select * from test_users;                           #查询test_users表所有数据

若是执行语句时，卡住不动，可以将所有服务停止，然后在Hadoop安装目录下的etc/hadoop目录下，修改yarn-site.xml，添加如下内容应当会有所缓解：

<property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>2000</value>
</property><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>2000</value>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

之后依次重新启动服务，其中Hadoop最好是删除原有的重新格式化启动

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