读书笔记：《Deep Work -- 深度工作》
DEEP WORK，深度工作，如何有效使用每一点脑力。
IT行业常讨论的一个问题：加班。为什么IT人员喜欢晚上加班，一方面是业务忙，时间不够用；另一方面是IT人员需要一个大块的时间来解决解决手头的问题。
为什么要大块的时间，深度工作，提升工作的效果和质量。
高质量工作产出 = 时间 X 专注度。
极限、专注、忘我，掌控自己的时间与注意力。
将个人时间分成两块，将某一段时确的时间用于深度追求，余下的时间（开放时间）做其他所有事情。
冥想：在身体劳作而心智空闲的时候，将注意力集中到一件定义明确的专业难题上。
提前决下你一天的每分钟要做什么工作。
让对方也忙起来。 -- 别让猴子跳回你背上
* 工作要深入 -- 选定你的深度哲学
* 拥抱无聊 -- 不要不断分心，而要不断专注
* 远离社交媒体 -- 不要用网络来消遣
* 摒弃浮浅 -- 做好每一分钟计划，分析每一项活动的深度
知识工作者越来越多地表现为可视的忙碌，是因为没有更好的方法证明自身的价值。
忙碌代表生产能力Busyness as Proxy fo Productivity：在工作中，对于生产能力和价值没有明确的指标时，很多知识工作者都会采用工业时代关于生产能力的指标，以可视的方式完成很多事情。 -- 度量的黑洞。如果你希望改变现状，就需要提前投入改变时间，然后不断调整，直到达到改变的目标；试图不投入就改变是不可能的。
安排生活，得到很长的、连续的、不受人打扰的时间。
深度工作要求长时间无干扰的思考。
浮浅工作（Shallow Work）：对认知要求不高的事务性任务，往往在受到干扰的情况下开展。此类工作通常不会为世界创造太多新价值，且容易复制。
想要成功，你就必须产出自己能力范围内最好的产品，而这项任务需要深度。
低技术要求的岗位实现了自动化。
只有成为最优秀的才会有额外奖励。
迅速掌握复杂工具的能力，在工作质量和速度方面都达到精英层次的能力。这些都依赖深度工作的能力。
如果你无法学习，就无法成功。
如果你不产出，就不会成功，不管你的技艺多么纯熟，天资多么聪颖。
培养和深化自己的头脑。刻意练习， Deliberate Practice.
你的注意力全情投入到某个你希望提升的技能或想要掌握的理念上；你能得到反馈意见，这样你就可以调整自己的方法，保持注意力的投入有最佳产出。
想要迅速掌握困难的事物，你必须高度专注，不能有任何干扰。学习是一种深度工作行为。
使注意力残留负现影响降低到最低。
使你的表现最优化的做法是深度工作。
更规律、高度结构化、极端高效的情况会议 -- 专注会议，敏捷或Scrum的站立会议。
最小阻力原则 The Principle of Least Resistance：在工作环境下，若各种行为对于底线的影响没有得到明确的反馈意见，我们倾向于采用当下最简单易行的行为。
如果你看起来没有忙碌，我就认为你的产出不高。
深度工作很难，浮浅工作更简单；当工作中没有明确目标时，围绕浮浅工作的表面忙碌会成为一种本能。
深度工作价值以及忽略深度工作所造成的损失很难直接衡量。
大脑是依据我们关注的事物来构建世界观的。你的世界是你所关注事物的产物。你的为人、你的思考、你的感受和所做之事，以及你的喜好，恰是你所关注事物的概括。
一个人的身体或头脑在自觉努力完成某项艰难且有价值的工作过程中达到极限时，往往是最优体验发生的时候。
人类在深度沉浸于某项挑战时才是最好的自己。
价值内化于事物本身以及它即将完成的使命。
精心打磨自己的本领，心怀敬意、谨慎应用。匠人精神。
你不需要一种稀缺的工作，你需要的是用世间少有的方式完成工作。
我将活出专注的人生，因为这是最好的选择。
轻松启动深度工作的最好方法就是将其转化成一种简单的常规习惯。通过雷打不动的惯例支持深度工作。通过练习压缩出更多的深度工作时间。
严肃认真致力于手头任务。
靠专注从包围在我们周围的各种想法的漩涡中提取有用之物。
关注点放到极商重要的事情上；抓住引领性指标（滞后性指标用于描述最终尝试改善的方面--最终结果和目标；引领性指标则衡量了实现滞后性指标的新行为--对结果产生影响的、可以控制的行为）
在浮浅工作上投入越多的时间，就能完成越多的工作。 -- 工作的价值呢？
一旦屏蔽工作之后，大脑就必须放松。
确保所有任务都不会忘记：每一项任务都会在当天得到回顾，并在恰当的时间得到解决。
增加在注度，减少对分心事物的依赖。减少花在令人分心的活动上面的时间，抵挡令人分心的刺激。
低刺激、高价值的活动 与 高刺激、低价值的活动。
面对难题，大脑会尽可能避免浪费过多能量。
活动所带来的益处是否足够抵消它所消耗的时间。结果成因中的诸因素并不是地位平等的。
刷存在感的做法使人们草率地将时间和精力碎片化的重要原因。
如果拥有的时间变少，你就会更聪明地利用时间。
你需要拒绝一些事情，简化一些事情。
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