python中uniform函数_python scipy stats.uniform用法及代码示例

均匀连续随机变量。

在标准形式下，分布均匀[0, 1]。使用参数loc和scale，在上获得均匀分布[loc, loc + scale]。

作为一个实例rv_continuous类，uniform对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文)，并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。

例子：

>>> from scipy.stats import uniform

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> fig, ax = plt.subplots(1, 1)

首先计算一下：

>>> mean, var, skew, kurt = uniform.stats(moments='mvsk')

显示概率密度函数(pdf)：

>>> x = np.linspace(uniform.ppf(0.01),

... uniform.ppf(0.99), 100)

>>> ax.plot(x, uniform.pdf(x),

... 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='uniform pdf')

或者，可以调用分发对象(作为函数)以固定形状，位置和比例参数。这将返回固定固定给定参数的“frozen” RV对象。

冻结发行版并显示冻结的pdf：

>>> rv = uniform()

>>> ax.plot(x, rv.pdf(x), 'k-', lw=2, label='frozen pdf')

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