matlab 线性索引转换,自己编写的 matlab 线性索引转换下标函数

matlab自带的线性索引转换下标函数必须指定下标个数，也就是数据的维度。这在实际应用中受到了限制。

(什么是线性索引，什么是下标，不再介绍，相信你如果搜到了本贴，必然知道这两个概念)

% 原函数：

% 原函数可以直接拷贝到matlab中，生成m函数使用。

% 重写一个由线性索引查找下标的函数，适合多维，输出数组代表下标

% matlab 自带输出结果必须指定下标个数，此处无需指定

function subarray = myind2sub(datasize, ind)

% input： datasize 数据尺寸

% ind 数据线性索引整数

% output: subarray 数组形式的下标索引

% suozi 2016.05.17 HIT

% 379786867 buaasuozi@126.com

% ind 判断

if ind ~= fix(ind)

disp('输入的索引必须为整数')

return

end

subarray = zeros(size(datasize));

rest = ind;

i=length(datasize);

while i > 0

if i ~= 1

tmpdivide = rest/prod(datasize(1:i-1));

if tmpdivide == fix(tmpdivide) % 余数为0

subarray(i) = tmpdivide;

else

subarray(i) = floor(tmpdivide) + 1;

end

tmprest = rest - (subarray(i) - 1)*prod(datasize(1:i-1));

if tmprest ~= 0

rest = tmprest;

% else rest = rest;

end

else

subarray(i) = rest;

end

i = i - 1;

end

如果函数有漏洞或错误，请指正。

示例：

example1：

>> A = rand(5,5)

A =

0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557

0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357

0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491

0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340

0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787

>> subarray = myind2sub(size(A), 10)

subarray =

5 2

example2：

>> A = rand(3,4,2)

A(:,:,1) =

0.7577 0.6555 0.0318 0.0971

0.7431 0.1712 0.2769 0.8235

0.3922 0.7060 0.0462 0.6948

A(:,:,2) =

0.3171 0.4387 0.7952 0.4456

0.9502 0.3816 0.1869 0.6463

0.0344 0.7655 0.4898 0.7094

>> subarray = myind2sub(size(A), 10)

subarray =

1 4 1

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