每周值得关注的人工智能头条:Google让我自动做AI,Julia让我学好数学
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又到了一周里最让人欢欣鼓舞的一天:周一,这是一个让人不想思考只想烧烤的日子,这个清晨,适合撸几条新闻。
不需要懂Code也能做AI,艺术家搞的机器人都能超越人类5岁小孩
今年年初Google放出的AutoML Vision,就算你不会Coding也可以做AI。创意公关中介公司红辣椒(Redpepper)利用Google的AutoML Vision,加一个树莓派,和Python,就做了一个叫做Where's Wlado的机器手臂。
Waldo可能有人不太了解。但是要说小神龙俱乐部的《聪明的沃里(Where's Wally)》,估计很多人就嗷~~~原来是他!
就是这个萌萌哒眼睛男,本命叫Wally,Waldo是Wally在美国的译名。他存在的意义就是让大家在茫茫人海中,把他找出来。红辣椒表示这个机器人找Waldo的速度有4.45秒,已经超越5岁小孩了。
意思是说我还不如5岁小孩?
从下面这个动图我们可以看出,这个机器人没有密集恐惧症。
看看人家Google是怎么给自家的技术做广告的,再看看某度!
瑟瑟发抖:深度学习可以通过一段代码找出代码作者
一般来说,作者都会有自己的行文风格。比如同样都是Rapper,通过一段歌词,计算机就可以轻松分辨出这段歌词,到底是热狗写的,还是吴亦凡写的。
最近又有两个人,Caliskan和Greenstadt(名字不重要,姑且就称大C和大G)突然站出来说代码也类似!每个人都有自己的代码风格,深度学习是可以追踪出一段代码的原作者的。
按照大C和大G的意思,这是打击学术剽窃的重要进步。
可以想象该技术在国内的推广将会受到极大的困难
MIT正在寻求利用AI帮助癌症患者降低治疗的副作用
癌症的治疗方式,总是伴随着痛苦和煎熬。有时候甚至人们都分不清,到底是肿瘤更让人难以承受,还是治疗的副作用更让人无法忍受。
MIT使用一种特制的强化学习模型,大体上类似Alpha Go,但它衡量结果的方式有点不一样。Alpha Go的目的就一个,就是赢。
但治疗方法涉及到疗效和副作用两个限定因素,如果只追求疗效最大化,后果就是可能会带来难以接受的副作用。所以是在限定副作用的前提下追求疗效最大化。
从现在开始对电脑好一点,说不定以后就指着AI救命呢
人工智能新语言Julia正式发布1.0版本
2009年由一个4人小组开发,2012年向世人公开,2018年终于发布了1.0版本,Julia最近真是风头无两。当然,可能更多人对Julia是持一种观望或者投机的态度。
Julia相比Python有下面几个优点:
不依赖装备的情况下,编译更快。有人做过测试,在计算比10⁵更小的数时候Python还是要比Julia快的。从10⁵开始,Julia的速度就比Python比更快还快了
更符合人类熟悉的数学公式。Julia主要面向科研人员,所以对数学公式支持非常好
并行性比Python能好一点点
但是Julia还是一门非常年轻的语言,偶尔还是有一些bug,有时候出现错误,很难找出出错原因。绘制数据的时候比其他语言慢一点,社区也还不够完善。
我觉得解决社区和第三方库的方法很简单:发币
以上是今日份的AI头条。如果你觉得不够,尽管过来踢馆!
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