Problem 1:

是凸集,闭包

也是凸集。

Proof:

则:

取极限,有:

得证命题:

Problem 2:

非空开凸集,

上可微分函数,

作为凸函数的充要条件:

Proof:

必要性:

凸函数,有:

Because:

If

无穷小

充分性:

最后得到:

Problem 3:

非空开凸集,

是定义在

上的二次可微函数,

是凸函数的充要条件是在S上每一点的Hessian矩阵半正定。

Proof:

充分性,设Hessian矩阵

在每一点

半正定,考虑

中值定理:

假设可知:

凸性得证。

必要性:

Problem 4:

Problem 5:

是非空的闭凸集,

,它与

距离最短,

距离最短的充要条件:

Proof:

(1)设

(2)

(3)证明Caucy序列,存在极限

3.1. 平行四边形法则:

足够大,

Cauchy序列被证明。

反证法证明唯一性:

Problem 6:

是非空的闭凸集,

it makes

则存在超平面,

Proof:

凸闭集,

由Problem 5证明得到:

又因为:

代入到:

完成证明:

进一步,可以得到Farkas定理,

我们有

该定理在线性规划和非线性规划中使用较多。

Problem 7:

处存在超平面

与非零向量

,使得:

Proof:

1)因为

,存在序列,使得

2)因为:

则有:

3)

有解,故存在收敛子序列,使其范数极限为1。

Problem 8:

凸集分离定律:

非空凸集,如果

,则存在分离超平面

, 存在非零向量

,使得

Proof:

1)设

2)因为是凸集,

3)

4)得到

5)并推论得到

凸集强分离定律:

非空闭凸集,

有界,如果

,则存在超强分离超平面

, 存在非零向量

,使得:

Proof:

1)

2)可以先证明S是闭集。

3)

4)证明

是紧致的,存在收敛子序列

5)再因为

,得到

趋向

,同时

也是闭的,

6)

7)由Problem 6证明,存在非零向量

,使得:

8)证明了:

以上题目来自袁亚湘《最优化理论与方法》,科学出版社,1997, 北京。

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