Docker镜像的制作、上传、拉取和部署（利用阿里云）

由于学习过程中发现push镜像的时候一直超时，所以直接把阿里云的Docker仓库申请一个（管理中心–>创建镜像仓库–>我的是华东2绑定github账户即可），搞定！以后push就用这个仓库，pull的时候使用加速器，注意切换根据使用场景进行切换，dockerhub丢弃……记录了一下操作流程：
1.创建命名空间hhu（以当前学校为单位，只能小写，每个账号只能创建5个），创建菜鸟Docker镜像仓库docker1（绑定github中某个仓库，个人可以随意，这个仓库镜像就像是一个app，可以不断的更新它的版本），那么所有测试镜像可以推送到这里，以后作专门的其他镜像可以再申请其他的镜像仓库（比如作Tomcat时，单独申请一个镜像仓库tomcat，作redis时再申请一个redis的仓库，依次类推）。完成；

2.镜像制作，这一步下面单独拎出来详细记录；

3.镜像推送：制作完事后，需要将镜像push到镜像测试仓库中docker1中。基本信息如下–
1.公网地址：registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1
2. 内网地址（ECS可选）：registry-internal.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1
3.代码仓库（即绑定的github上的仓库）：https://github.com/Jacksonary/Docker
，我的第一个Docker镜像名字为：jacksonary/myfirstapp，根据网络情况选择公网推送，主要过程如下：

# 1.从加速器切换到仓库地址登录
docker login --username=jacksonary@163.com registry.cn-shanghai.aliyuncs.com# 2.根据镜像名字或者ID为它创建一个标签，缺省为latest
docker tag jacksonary/myfirstapp registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1[:镜像版本号]# 3.推送镜像
docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1[:镜像版本号]

随后可以在阿里云仓库中查看推送的镜像，如下：

在获取上述的镜像文件时，需要将指定镜像版本号，所以在推送镜像时还是建议追加必须的镜像版本号以作区分，如果我需要拉取上述的镜像可以通过如下操作：

# 因为版本缺省默认是latest的，所以获取时可以缺省，或者追加:latest(建议)
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1

一、Docker镜像的制作

一般是一个项目放一个文件夹，比如官网上有一个项目叫flask-app，那么所有的文件都在项目目录下，我们需要在项目根目录下添加一个叫做”Dockerfile”的文本文件，并且将它的txt后缀去除，然后利用普通的文本编辑器进行Docker环境的编写即可，比如下面这个Dockerfile:

# 1.指定基本镜像为Linux(alipine Docker镜像是只有5M的轻量级Linux系统)
FROM alpine:3.5# 在alipine下安装python和pip，这个app是用Python写的，所以需要安装Python环境，通常是复制文件和安装依赖
RUN apk add --update py2-pip# 安装app所需的Python所必须的
COPY requirements.txt /usr/src/app/
RUN pip install --no-cache-dir -r /usr/src/app/requirements.txt# 复制应用必须的文件到镜像中
COPY app.py /usr/src/app/
COPY templates/index.html /usr/src/app/templates/# 设置需要暴露的端口号
EXPOSE 5000# 设置应用通过cmd启动Python应用程序
CMD ["python", "/usr/src/app/app.py"]

然后创建Docker镜像，PowerShell进入项目根目录（即Dockerfile所在目录），执行

docker build -t jacksonary/myfirstapp .

这里需要注意的是当我们使用“Dockerfile”为Docker的配置文件名时，直接这么写，但是如果使用其他的配置文件名必须额外指定，比如指”jdk-9-alpine.Dockerfile”为Docker的配置文件,应该用-f指定配置文件这么写：

docker build -t jacksonary/myfirstapp -f jdk-9-alpine.Dockerfile .

其中-t表示为当前创建的镜像打一个标签为“jacksonary/myfirstapp”，/前半部分必须是你Docker的用户名ID（如果你使用的是Dockerhub仓库，因为Dockerhub默认是你的用户名，如果使用阿里云的话，我可以随意取），/后半部分是该应用的名字，合起来作为这个镜像的tag，后面的URL路径不能丢了，点号表示的是当前路径，执行完成后会自动发布到当前HV的虚拟机中，利用docker images可以查看多了一个“jacksonary/myfirstapp”的镜像，完成。
【总结】关于Dockerfile文件配置需：
1. Dockerfile文件必须以FROM开头，后面跟基础容器和版本，指明当前镜像的父容器，父容器通常是以“用户名/镜像名：版本号”的形式存在（Dockerhub中是这一样的）

2.RUN指令用于创建当前的Docker镜像，每次调用该指令的时候，Docker都会创建新的镜像层，这样便于回滚到之前的镜像版本，它的语法是在RUN后面接shell指令（比如RUN mkdir /user/local/foo），它会自动执行/bin/sh的shell，当然也可以指定比如：RUN /bin/bash -c 'mkdir /user/local/foo'

3.COPY指令可以将本地的文件复制到容器中

4.CMD指令定义的命令将会在镜像启动时执行，和RUN指令不同的是它不会创建新的镜像层，只是简单的执行指令，在每个镜像的Dockerfile文件中可以只有一个CMD指令，也可以有多个待执行的指令（这种情况最好是将CMD以脚本的方式运行），CDM执行指令的时候需要我们指定在哪里运行这些指令，而RUN则无需指定，比如下面的CMD指令

CMD ["python", "./app.py"]
CMD ["/bin/bash", "echo", "Hello World"]

5.EXPOSE指令用于指定镜像程序将会在哪个端口提供服务，这些信息可以通过docker inspect <container-id>指令检索出来，但是EXPOSE指令实际上并没有向主机暴露端口，而是在需要在docker run 发布时以-p标志的方式暴露，上述的是小写的p需要指定主机到到虚拟到主机端口之间的映射，而大写的P是将镜像中的端口暴露到主机的随机端口，具体暴露到哪个端口可以通过docker ps查看，比如：

上图可以看到就是将镜像的8080端口暴露给主机的32768端口，此时可以通过localhost:32768进行查看。

6.PUSH指令可以将镜像发布到Docker Cloud这类平台

7.ENV指令用于配置环境变量，如：

# 配置Java的环境变量，这是Linux中标准的JAVA环境变量
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk-9
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

二、部署运行该镜像

在创建完镜像后，可以来跑一跑，这里先提供我自己根据教程作的镜像：docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1，可以拉取下来在Docker中跑：

docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1docker run -p 8888:5000 --name myfirstapp registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hhu/docker1

其中 -p （这个指令很重要）表示将虚拟机上的暴露的5000端口映射到本机8888端口，并且将该镜像命名为myfirstapp，此时通过访问http://localhost:8888即可查看关于猫的git图，每次刷新会随机获取不同的猫图。

三、镜像推送

在文首已有，整个制作Docker镜像的文件地址：https://github.com/Jacksonary/Docker/tree/master/flask-app

四、简单JAVA应用的部署

就是简单的java工程，这里利用maven打包，来吧，先到我们的工作目录下，执行

mvn archetype:generate -DgroupId=edu.hhu.java -DartifactId=helloworld -DinteractiveMode=false

创建简单的mavenJava工程，我知道大部分人都可以这样执行成功，但是也有小部分人执行这个命令无法创建工程（我就是其中的一个��），提示

there is no POM in this directory

一脸懵逼的给他一个空的pom，它又提示pom中没有数据，好吧，换种方式来搞，我们先这样告诉他我们要创建工程了：

mvn archetype:generate

然后它会提示我们要不要内置的骨架，选择7：maven-archetype-quickstart即可，然后根据提示输入groupID和artifactId等信息，最后会问你是否打包，直接打包（然后jar包就会出现在target目录下），好了这一步完事了，看一下这个工程能不能用：

java -cp target/helloworld-1.0-SNAPSHOT.jar edu.hhu.java.App

其中-cp指明了执行这个class文件所需要的所有类的包路径-即系统类加载器的路径，默认骨架会给出“Hello World”来问候你，好了，java工程创建完成。

第二步写Docker的配置文件Dockerfile：

FROM openjdk:latestCOPY target/helloworld-1.0-SNAPSHOT.jar /usr/src/helloworld-1.0-SNAPSHOT.jarCMD java -cp /usr/src/helloworld-1.0-SNAPSHOT.jar edu.hhu.java.App

第三部创建镜像并执行

docker build -t jacksonary/helloworld .
docker run jacksonary/helloworld

四、Docker中复杂多容器的应用（Docker-compose）

在实际开发中，往往需要多种业务，不再是Ubuntu中打印一句话，比如在WEB中和数据库的交互，这样的应用就是典型的由多个容器组成，不需要用shell去启动这些容器，所有的容器将会以一种“服务组”的方式定义在一个配置文件中，和Dockerfile类似的，写在项目根目录中，然后可以利用

docker-compose up -d

docker-compose脚本可以用来启动、停止、重启应用和所有的应用中的服务，docker-compose的完整的命令如下：

指令	内容
`build`	Build or rebuild services
`help`	Get help on a command
`kill`	Kill containers
`logs`	View output from containers
`port`	Print the public port for a port binding
`ps`	List containers
`pull`	Pulls service images
`restart`	Restart services
`rm`	Remove stopped containers
`run`	Run a one-off command
`scale`	Set number of containers for a service
`start`	Start services
`stop`	Stop services
`up`	Create and start containers

这些定义在一起的Docker组件服务入口是docker-compse配置文件，他通常以yml文件的形式存在，比如下面的docker-compse.yml(注意在每个属性配置时冒号后面必须加空格符，除了端口映射):

version: '3.3'
services:db:container_name: dbimage: mysql:8environment:MYSQL_DATABASE: employeesMYSQL_USER: mysqlMYSQL_PASSWORD: mysqlMYSQL_ROOT_PASSWORD: supersecretports:- 3307:3306
  web:image: arungupta/docker-javaee:dockerconeu17ports:- 8081:8080
      - 9991:9990
    depends_on:- db

在上面的组合文件中：
1. 定义了两个服务：db和web
2. image属性为每个服务字指定了镜像文件
3. mysql:8镜像将会启动MySql服务
4. environment属性定义了MySQL服务环境变量进行初始化：MYSQL_DATABASE 在镜像启动时常见一个指定名字的数据库，MYSQL_USER和MYSQL_PASSWORD组合创建一个新的用户并设定密码，这个用户将会被授予MYSQL_DATABASE创建的那个数据库的超级权限，MYSQL_ROOT_PASSWORD是强制性的设定MySQL超级用户密码
5. ports实现端口的转发，前面的是主机，后面的是虚拟机
6. depends_on属性表明了两个服务之间的依赖，这个案例中，WildFly（一种应用服务器）依赖于MySQL，所以MySQL将在WildFly之前启动

在有了上述的组合配置文件后，PW进入该文件的所在目录下，即可利用docker-compose up -d以隔离模式启动这两个服务，docker ps可以查看端口之间的映射情况，也可以发现是启动了两个容器，docker-compose logs可以查看服务的日志，此时我们就可以通过http://localhost:8081/resources/employees访问所有人员信息，停止这一组服务：

docker-compose down