好了,你现在心中是不是有个问题,要学好数据分析,一定要掌握 Python 吗?

我的答案是,想学好数据分析,你最好掌握 Python 语言。为什么这么说呢?

首先,在一份关于开发语言的调查中,使用过 Python 的开发者,80% 都会把 Python 作为自己的主要语言。Python 已经成为发展最快的主流编程语言,从众多开发语言中脱颖而出,深受开发者喜爱。其次,在数据分析领域中,使用 Python 的开发者是最多的,远超其他语言之和。最后,Python 语言简洁,有大量的第三方库,功能强大,能解决数据分析的大部分问题,这一点我下面具体来说。

Python 语言最大的优点是简洁,它虽然是 C 语言写的,但是摒弃了 C 语言的指针,这就让代码非常简洁明了。同样的一行 Python 代码,甚至相当于 5 行 Java 代码。我们读 Python 代码就像是读英文一样直观,这就能让程序员更好地专注在问题解决上,而不是在语言本身。

当然除了 Python 自身的特点,Python 还有强大的开发者工具。在数据科学领域,Python 有许多非常著名的工具库:比如科学计算工具 NumPy 和 Pandas 库,深度学习工具 Keras 和 TensorFlow,以及机器学习工具 Scikit-lear

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