可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。#格式
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看%(levelno)s：数字形式的日志级别%(levelname)s：文本形式的日志级别%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s：调用日志输出函数的模块名%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d：线程ID。可能没有%(threadName)s：线程名。可能没有%(process)d：进程ID。可能没有%(message)s：用户输出的消息logging.basicConfig()

#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=10)logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重criticalpart2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''import logging#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)#2、Filter对象：不常用，略#3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端#4、Formatter对象：日志格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)#7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won't receive DEBUG messages on handlers — they'll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won't receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).#验证
import loggingform=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)ch=logging.StreamHandler()ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)l1=logging.getLogger('root')
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)l1.debug('l1 debug')

import loggingformatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)logger1=logging.getLogger('root')
logger2=logging.getLogger('root.child1')
logger3=logging.getLogger('root.child1.child2')logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(ch)
logger3.addHandler(ch)
logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)logger1.debug('log1 debug')
logger2.debug('log2 debug')
logger3.debug('log3 debug')
'''
2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test:  log1 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
'''

"""
logging配置
"""import os
import logging.config# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)# log配置字典
LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': standard_format},'simple': {'format': simple_format},},'filters': {},'handlers': {#打印到终端的日志'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕'formatter': 'simple'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'default': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件'formatter': 'standard','filename': logfile_path,  # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M'backupCount': 5,'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'': {'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕'level': 'DEBUG','propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },},
}def load_my_logging_cfg():logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态if __name__ == '__main__':load_my_logging_cfg()

"""
MyLogging Test
"""import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例def demo():logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))logger.info("中文测试开始。。。")for i in range(10):logger.debug("i:{}".format(i))time.sleep(0.2)else:logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))logger.info("中文测试结束。。。")if __name__ == "__main__":my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置demo()

注意注意注意：#1、有了上述方式我们的好处是：所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了，更加清晰，方便管理#2、我们需要解决的问题是：1、从字典加载配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)2、拿到logger对象来产生日志logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的按照我们对logging模块的理解，要想获取某个东西都是通过名字，也就是key来获取的于是我们要获取不同的logger对象就是logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')但问题是：如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置，那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key   'loggers': {    'l1': {'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG','propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },'l2: {'handlers': ['default', 'console' ], 'level': 'DEBUG','propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },'l3': {'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG','propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },}#我们的解决方式是，定义一个空的key'loggers': {'': {'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG','propagate': True, },}这样我们再取logger对象时
logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置

#logging_config.py
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]''[%(levelname)s][%(message)s]'},'simple': {'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'},'collect': {'format': '%(message)s'}},'filters': {'require_debug_true': {'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',},},'handlers': {#打印到终端的日志'console': {'level': 'DEBUG','filters': ['require_debug_true'],'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'simple'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'default': {'level': 'INFO','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M'backupCount': 3,'formatter': 'standard','encoding': 'utf-8',},#打印到文件的日志:收集错误及以上的日志'error': {'level': 'ERROR','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M'backupCount': 5,'formatter': 'standard','encoding': 'utf-8',},#打印到文件的日志'collect': {'level': 'INFO','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M'backupCount': 5,'formatter': 'collect','encoding': "utf-8"}},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'': {'handlers': ['default', 'console', 'error'],'level': 'DEBUG','propagate': True,},#logging.getLogger('collect')拿到的logger配置'collect': {'handlers': ['console', 'collect'],'level': 'INFO',}},
}# -----------
# 用法:拿到俩个logger

logger = logging.getLogger(__name__) #线上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect") #领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志

import hashlib
passwds=['alex3714','alex1313','alex94139413','alex123456','123456alex','a123lex',]
def make_passwd_dic(passwds):dic={}for passwd in passwds:m=hashlib.md5()m.update(passwd.encode('utf-8'))dic[passwd]=m.hexdigest()return dicdef break_code(cryptograph,passwd_dic):for k,v in passwd_dic.items():if v == cryptograph:print('密码是===>\033[46m%s\033[0m' %k)cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))

#要想保证hmac最终结果一致，必须保证：
#1:hmac.new括号内指定的初始key一样
#2:无论update多少次，校验的内容累加到一起是一样的内容import hmach1=hmac.new(b'egon')
h1.update(b'hello')
h1.update(b'world')
print(h1.hexdigest())h2=hmac.new(b'egon')
h2.update(b'helloworld')
print(h2.hexdigest())h3=hmac.new(b'egonhelloworld')
print(h3.hexdigest())'''
f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2
f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2
bcca84edd9eeb86f30539922b28f3981
'''