阿里巴巴团队共同携手编写“大厂面试参考指南”v1.0版本
这份文档由阿里巴巴架构师牵头，联合了部门上上下下 P6 - P8 级岗位众人的意见，1.0版本由此诞生。（这阵容，质量就不用我多说了吧）内容非常全面，主要是结合了互联网大厂的面试需求点，包含了：
- 分布式架构（大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务）
- 中间件技术（缓存+消息队列+搜索引擎）
- 大数据与高并发技术（秒杀架构设计+数据库架构+阿里巴巴商品信息存放技术+限流算法）
- 数据库（索引+开发规范+范式+事务+MVCC）
- 设计模式与实践（常用设计模式+AOP/IOC+Zookeeper）
- 数据结构与算法（常见算法+红黑树等+HashMap）
- 虚拟化技术（JVM内存管理+Docker+Jenkins）
- 面试题实例（真实面试场景提问）
设计模式与实践
OOP五大原则SOLID
- 单一责任原则
- 开放封闭原则
- 里氏替换原则
- 依赖倒置原则
- 接口分离原则
面向切面编程（AOP）+控制反转IOC
- 基本思想
- 登录验证
- 基于RBAC的权限管理
- 日志记录
- 事务处理
- 统一异常处理
设计模式
- 代理模式
- 工厂模式
- 观察者模式
Zookeeper
- ZK简述
- 存储结构
- 应用场景
- 写数据流程
- Leader选举
中间件
缓存
- 为什么要使用缓存
- 优秀的缓存系统Redis
- redis为什么这么快
- redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
- redis的过期策略以及内存淘汰机制
- 渐进式ReHash
- 渐进式rehash的原因
- 缓存穿透
- 缓存雪崩
消息队列
- 消息队列应用场景
- 异步处理
- 应用解耦
- 流里削锋
- 日志处理
- 消息通讯
- 消息中间件案例
- JMS消息服务
- 防止消息丢失
- 消息的幂等处理
- 消息的按序处理
搜索引擎
- 概述
- 特点(优势)
- 使用场景
- 倒排索引
- 创建索引
- 搜索索引
- Lucene和ElasticSearch
- 分词器
大数据处理与高并发
秒杀架构设计
- 业务特点
- 技术难点
- 架构设计思想
- 整体架构
- 客户端优化
- API接入层优化
- SOA服务层优化
- 秒杀整体流程
数据库架构
- 单机MySQL的美好年代
- Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
- Mysql主从复制读写分离
- 分表分库+水平拆分+mysql集群
- MySQL的扩展性瓶颈
- 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
- 传统RDBMS VS NOSQL
- NOSQL数据库的类型
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
- 商品基本信息
- 商品描述、详情、评价信息(多文字类)
- 商品的图片
- 商品的关键字
- 商品的波段性的热点高频信息
- 商品的交易、价格计算、积分累计
- 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案
如果你对我上面的这些总结感兴趣的话，可以给我发一对一窗口，暗号：666 即可
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