MySQL语句查询数据库数据并添加到Redis缓存

自从工作到现在已经四个月有余了，一直想要分享一下近期的所思所想，记录一下自己的成长，但碍于时间问题，并没有实现。今天终于有时间啦，那我就分享一个最近在做的东西。

需求

做法

问题与解决

需求

从MySQL数据库中多个关联的数据表中查询数据，并缓存到Redis中，并把数据传给前端展示。

做法

写sql查询语句：
做法1：一条查询语句将所有需要的字段查询出来，需要使用select查询多重嵌套，难度较大；
做法2：一条简单的查询语句将主表的所需字段查出来，再根据表中与其它表的关联字段使用对应表的DAO去查询其它表的数据。
缓存到Redis：
做法1：使用循环，然后将查询出来的数据一条条数据解析完成，并保存到Map中，使用RedisTemplate的opsForValue()的set方法缓存：
缺点：当数据量巨大时，缓存的操作需要很长时间。前端的网页是展示给人看到，对于查看网页的人来说，当等待时间超过2s以上相当影响用户体验。
优点：操作简单易懂，数据量较少时，并不影响用户体验。
做法2：将mysql查询得到的数据，整块存到缓存，再在前端解析数据：
缺点：数据量巨大时，一次性缓存的数据块过大，容易出现问题。
优点：数据只需一次缓存操作即可完成缓存，极大地降低时间复杂度，并且解析数据的操作和做法1是一样的，并不会增加解析数据难度。
Controller类：
控制类的做法就不多赘述，根据前端需求做对应的接口配置。

问题与解决

1.数据缓存和解析，存在性能问题，时间复杂度高：
解决方法：平时多敲代码，多和同事交流，多积累，有空时可以刷一刷leetcode题目。
2.数据解析时出现NullPointerException：
解决方法：过程中碰到空指针异常，经常在数据为空时，还使用某个函数或者方法。首先必须经过 " ! = null "的条件判断；再者碰到toString()的使用时，若不知道取得的数据是否为空时，可以使用" +" " "来转化成String类型，可以避免空指针异常。
3.总体缓存过期时间标识：
解决方法：碰到多个统一前缀的缓存数据，需要知道缓存的过期时间问题时，可以考虑增加一个缓存标识，用redisTemplate.opsForValue().set()增加一个缓存标识。
4.接口刷新频率限制：
解决方法：可以增加一个缓存标识，每次接收刷新请求时缓存一次刷新的时间，通过对比两次缓存的时间可以限制刷新频率。

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