一、es下载与启动

1、下载eshttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64.ziphttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64.zip

2、将下载的压缩包解压到本地:

3、启动

进入bin目录,双击elasticsearch.bat进行启动。

4、浏览器输入:localhost:9200,出现如下信息,即es服务启动成功。

二、ik中文分词器

1、下载ik分词器:https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/2993595/d6b96fa8-cb77-4a17-9f3d-1e5429a4cb1c?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20220607%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20220607T075516Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=d113404f2040bbfe850518a6b37e28898b835fef847de048505a624a96fd45ae&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-8.2.0.zip&response-content-type=application%2Foctet-streamhttps://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/2993595/d6b96fa8-cb77-4a17-9f3d-1e5429a4cb1c?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20220607%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20220607T075516Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=d113404f2040bbfe850518a6b37e28898b835fef847de048505a624a96fd45ae&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-8.2.0.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream

2、在es的目录(F:\elasticsearch-8.2.2\plugins)下新建ik文件夹,将下载的ik压缩文件解压到ik文件夹下。

3、因为刚刚下载的es版本为8.2.2与ik版本(8.2.0)不一致,所以需要修改一下配置。

进入ik目录(F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik),编辑文件plugin-descriptor.properties,在最后一行将es版本改为8.2.2

4、重启es,再次访问localhost:9002,访问成功,即ik分词器已生效。

三、kibana

kibana下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.2.2-windows-x86_64.ziphttps://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.2.2-windows-x86_64.zip1、解压

将下载的kibana压缩包,解压到本地

2、进入bin目录,双击kibana.bat,启动服务(启动较慢,耐心等待)。

3、访问kibana,kibana已默认绑定本地es服务(localhost:9200),浏览器输入http://localhost:5601/

出现如下信息,即启动kibana成功。

四、es+ik+kibana的简单使用

1、展开kibana左上方导航栏,点击dev tools,即可进入运行命令的界面。

2、查看分词效果

(1)、analyzer的属性ik_smart表最小分词,ik_max_word表最大分词,在text中输入文本,

analyzer为ik_smart时,分词效果如下:

analyzer为ik_max_word时,分词效果如下:

可以看出,ik_max_word颗粒度更小。

3、自定义分词

假如不想分割“我爱”三个字,那么可以进行自定义分词。

(1)、在目录F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik\config 下新建.dic文件,可随意命名。

(2)、在文件中输入分词信息

(3)、打开同目录(F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik\config)下的IKAnalyzer.cfg.xml文件,将刚刚新建的dic文件配置进去

(3)、重启es服务,再次查看分词效果

analyzer为ik_smart:

analyzer为ik_max_word:

可以看到,即使是最大颗粒度的划分,自定义分词“我爱”两个字也没有被分割。

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