[023] Matlab的各种图像滤波降噪处理

0、写在前面

代码包括：

① 为图像添加高斯噪声、椒盐噪声；

② 图像滤波处理：中值滤波、算术均值滤波、高斯滤波。

1、Matlab代码及注释

clear; clc;M = imread('nc.jpg');                     % 读取MATLAB中的名为timg的图像
subplot(2,5,1);
imshow(M);                                % 显示原始图像
% title('original');
title('(1)原始图像');gray = rgb2gray(M);
subplot(2,5,2);
imshow(gray);                             % 显示灰度图像
% title('gray');
title('(2)灰度图像');P1 = imnoise(gray,'gaussian',0.08);       % 加入高斯躁声
subplot(2,5,3);
imshow(P1);                               % 加入高斯躁声后显示图像
% title('gaussian noise');
title('(3)加入高斯噪声');P2 = imnoise(gray,'salt & pepper',0.02);  %加入椒盐躁声
subplot(2,5,4);
imshow(P2);                               %加入椒盐躁声后显示图像
% title('salt & pepper noise');
title('(4)加入椒盐躁声');g = medfilt2(P1);                         % 对高斯躁声中值滤波
subplot(2,5,5);
imshow(g);
% title('medfilter gaussian');
title('(5)对高斯躁声中值滤波');h = medfilt2(P2);                         % 对椒盐躁声中值滤波
subplot(2,5,6);
imshow(h);
% title('medfilter salt & pepper noise');
title('(6)对椒盐躁声中值滤波');a=[1 1 1                                  % 对高斯躁声的算术均值滤波1 1 11 1 1];
l=1/9*a;
k = conv2(double(P1),double(l));
subplot(2,5,7);
imshow(k,[]);
% title('arithmeticfilter gaussian');
title('(7)对高斯躁声的算术均值滤波'); d = conv2(double(P2),double(l));          % 对椒盐躁声的算术均值滤波
subplot(2,5,8);
imshow(d,[]);
% title('arithmeticfilter salt & pepper noise');
title('(8)对椒盐躁声的算术均值滤波');sigma=8;                                  % 标准差大小
window=double(uint8(3*sigma)*2+1);        % 窗口大小一半为3*sigma
H=fspecial('gaussian', window, sigma);    % fspecial('gaussian', hsize, sigma)产生滤波模板
img_gauss=imfilter(P1,H,'replicate');     % 为了不出现黑边，使用参数'replicate'（输入图像的外部边界通过复制内部边界的值来扩展）
subplot(2,5,9);
imshow(img_gauss);
% title('gaussian filting gauss noise');
title('(9)对高斯噪声的高斯滤波');img_salt=imfilter(P2,H,'replicate');
subplot(2,5,10);
imshow(img_salt);
% title('gaussian filting salt pepper noise');
title('(10)对椒盐噪声的高斯滤波');

2、运行结果

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