“你好,我想了解数据分析”(老开场白了…)

“我今年年纪可能有点大,32 岁,xxxxx,不知道数据分析师这行对年龄的要求大吗?“

“您好,40 岁以上了,还有必要学数分吗?”

“我 35 岁了,再转行数据分析会不会有点晚了”

“31 岁,16年本科,现在转这个会被歧视不”

“我 37 岁,0基础,能转行学吗?”

“ 35 岁了,学的会吗”

以上问题是否恰好有一条也是你想问的呢?

不用怀疑,存在类似顾虑的朋友实在太多了。这些也都是我们在和部分同学交流过程中接收到的。到底30+的年纪能不能转行做数据分析师?从个人角度出发,只要你权衡好利弊,愿意为之努力,那就可以;从市场角度出发,目前数据分析岗位对年龄限制还没有太大限制,30+也有30+的优势呀。


我还记得有位毕业的82年的学生,在来学习之前做了很多的了解和心理建设,最后因为信任我们和认可九道门的数据分析课程,加上对未来职业发展的考虑,下决心来学了。确实因为年龄问题,在学习效率上不比年轻一点的同学,但是人家足够努力,找老师问问题的次数就属他最多,在小组项目协作中也有积极的表现,还很好地带动了其他同学的学习主动性。再加上他本身的行业经验就很丰富,所以入职后的薪资待遇非常不错。

转行数据分析其本质上是学习数据分析技能,而不一定是转行。如果可以,更建议大家选择自己熟悉的行业去入职,因为一般三十多的人已经有了一定的岗位经验,这些经验对于你们来说是非常宝贵的价值。

数据分析师的工作需要你经常跟业务打交道,对于已经在社会摸爬滚打几年的人来说,你更能理解老板要什么,也更能知道怎么跟同事、领导沟通交流,适应起来就会比二十出头的年轻人更加容易上手。尤其在自己熟悉的领域里开展数据分析工作,会更容易快速地投入到新的工作当中。

可能很多人都觉得数据分析学习起来很困难,觉得一定要数学好、编程能力强才行,然而事实是数据分析对技术层面的东西要求并不高,这个岗位的核心在于通过数据分析提出问题并解决问题的思路上,所以对数据分析从业者来说,商业逻辑和分析思维才是最重要的。


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